Exploration et développement de l'agent IA dans le domaine du Web3
Le 6 mars, un produit d'IA généraliste nommé Manus a suscité une large attention en Chine. Ce produit possède la capacité d'accomplir des tâches de manière autonome, de la planification à l'exécution, montrant une universalité et une efficacité sans précédent. Le succès fulgurant de Manus a non seulement attiré l'attention de l'industrie, mais a également fourni des idées précieuses pour le développement de divers agents d'IA et une inspiration pour la conception.
L'Agent IA est un programme informatique capable de prendre des décisions et d'exécuter des tâches de manière autonome en fonction de l'environnement, des entrées et des objectifs prédéfinis. Ses composants principaux comprennent un grand modèle de langage en tant que "cerveau", des mécanismes d'observation et de perception, un processus de raisonnement et de réflexion, l'exécution d'actions ainsi que la mémoire et la récupération.
Les modèles de conception des agents IA se déclinent principalement en deux grandes orientations : l'une met l'accent sur les capacités de planification, l'autre sur les capacités de réflexion. Parmi eux, le modèle ReAct est le modèle de conception le plus largement utilisé, dont le processus typique peut être décrit comme un cycle de réflexion, d'action et d'observation.
L'Agent IA peut également être divisé en Agent Unique et Agent Multi. L'Agent Unique met l'accent sur la combinaison de LLM avec des outils, tandis que l'Agent Multi attribue différents rôles à différents Agents, permettant ainsi de réaliser des tâches complexes grâce à une coopération collaborative.
Le Protocole de Contexte de Modèle (MCP) est un protocole open source conçu pour résoudre les problèmes de connexion et d'interaction entre les LLM et les sources de données externes. MCP offre trois capacités pour étendre les LLM : l'extension des connaissances, l'exécution d'appels de fonction et des modèles de prompts pré-écrits.
Dans l'industrie Web3, le développement des agents IA se concentre principalement sur trois modèles : le modèle de plateforme de lancement, le modèle DAO et le modèle d'entreprise commerciale. Parmi eux, le modèle de plateforme de lancement est celui qui a le plus de chances de réaliser un cycle économique autosuffisant.
L'apparition de MCP a ouvert de nouvelles directions d'exploration pour les agents IA de Web3, y compris le déploiement de serveurs MCP sur des réseaux blockchain et la capacité d'interaction des serveurs MCP avec la blockchain. De plus, il existe des solutions basées sur Ethereum pour construire un réseau d'incitation pour les créateurs, OpenMCP.Network.
Bien que la combinaison de MCP et de Web3 puisse théoriquement injecter des mécanismes de confiance décentralisés et des couches d'incitation économique aux applications d'Agent AI, la technologie actuelle présente encore certaines limitations, telles que la difficulté de la technologie de preuve à divulgation nulle à vérifier l'authenticité des comportements de l'Agent et les problèmes d'efficacité des réseaux décentralisés.
La fusion de l'IA et du Web3 est une tendance inévitable. Bien qu'il y ait encore de nombreux défis à relever, nous devons garder patience et confiance, et continuer à explorer les possibilités dans ce domaine. À l'avenir, le monde du Web3 aura également besoin d'un produit emblématique pour briser les doutes extérieurs concernant le manque de praticité du Web3.
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FUD_Vaccinated
· Il y a 12h
Ce Manus ne va pas encore être un prend les gens pour des idiots, n'est-ce pas ?
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SignatureAnxiety
· 08-09 23:31
Encore un projet d'IA qui vient surfer sur la tendance ?
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PretendingToReadDocs
· 08-09 23:25
On revoit l'histoire du capital, n'est-ce pas ?
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MevHunter
· 08-09 23:20
Moins que ce ne soit encore un AI qui se fait prendre pour des cons
Agent IA explore Web3 : Développement et défis de Manus à MC
Exploration et développement de l'agent IA dans le domaine du Web3
Le 6 mars, un produit d'IA généraliste nommé Manus a suscité une large attention en Chine. Ce produit possède la capacité d'accomplir des tâches de manière autonome, de la planification à l'exécution, montrant une universalité et une efficacité sans précédent. Le succès fulgurant de Manus a non seulement attiré l'attention de l'industrie, mais a également fourni des idées précieuses pour le développement de divers agents d'IA et une inspiration pour la conception.
L'Agent IA est un programme informatique capable de prendre des décisions et d'exécuter des tâches de manière autonome en fonction de l'environnement, des entrées et des objectifs prédéfinis. Ses composants principaux comprennent un grand modèle de langage en tant que "cerveau", des mécanismes d'observation et de perception, un processus de raisonnement et de réflexion, l'exécution d'actions ainsi que la mémoire et la récupération.
Les modèles de conception des agents IA se déclinent principalement en deux grandes orientations : l'une met l'accent sur les capacités de planification, l'autre sur les capacités de réflexion. Parmi eux, le modèle ReAct est le modèle de conception le plus largement utilisé, dont le processus typique peut être décrit comme un cycle de réflexion, d'action et d'observation.
L'Agent IA peut également être divisé en Agent Unique et Agent Multi. L'Agent Unique met l'accent sur la combinaison de LLM avec des outils, tandis que l'Agent Multi attribue différents rôles à différents Agents, permettant ainsi de réaliser des tâches complexes grâce à une coopération collaborative.
Le Protocole de Contexte de Modèle (MCP) est un protocole open source conçu pour résoudre les problèmes de connexion et d'interaction entre les LLM et les sources de données externes. MCP offre trois capacités pour étendre les LLM : l'extension des connaissances, l'exécution d'appels de fonction et des modèles de prompts pré-écrits.
Dans l'industrie Web3, le développement des agents IA se concentre principalement sur trois modèles : le modèle de plateforme de lancement, le modèle DAO et le modèle d'entreprise commerciale. Parmi eux, le modèle de plateforme de lancement est celui qui a le plus de chances de réaliser un cycle économique autosuffisant.
L'apparition de MCP a ouvert de nouvelles directions d'exploration pour les agents IA de Web3, y compris le déploiement de serveurs MCP sur des réseaux blockchain et la capacité d'interaction des serveurs MCP avec la blockchain. De plus, il existe des solutions basées sur Ethereum pour construire un réseau d'incitation pour les créateurs, OpenMCP.Network.
Bien que la combinaison de MCP et de Web3 puisse théoriquement injecter des mécanismes de confiance décentralisés et des couches d'incitation économique aux applications d'Agent AI, la technologie actuelle présente encore certaines limitations, telles que la difficulté de la technologie de preuve à divulgation nulle à vérifier l'authenticité des comportements de l'Agent et les problèmes d'efficacité des réseaux décentralisés.
La fusion de l'IA et du Web3 est une tendance inévitable. Bien qu'il y ait encore de nombreux défis à relever, nous devons garder patience et confiance, et continuer à explorer les possibilités dans ce domaine. À l'avenir, le monde du Web3 aura également besoin d'un produit emblématique pour briser les doutes extérieurs concernant le manque de praticité du Web3.