Le panel Hack Seasons a discuté de la transition d'une phase théorique à des cas d'utilisation pratiques de l'IA et de la blockchain, mettant en évidence à la fois les points de friction potentiels et les opportunités.
L'IA et la blockchain, deux des technologies les plus perturbatrices de notre époque, ont longtemps évolué l'une autour de l'autre en théorie. Mais lors du panel des Hack Seasons "L'IA devient réelle : des promesses aux cas d'utilisation concrets", il était clair : la phase de lune de miel est terminée. Maintenant vient la partie difficile, à savoir la rendre réellement utile.
Modéré par Preetam de QuillAudits, le panel s'est rapidement éloigné des mots à la mode et a approfondi les véritables points de friction et opportunités de la combinaison de l'IA avec des systèmes décentralisés. Chaque membre du panel a offert son point de vue, certains optimistes, d'autres sceptiques, mais tous ancrés dans une expérience pratique.
Pourquoi l'IA n'a pas besoin de la blockchain, mais pourrait y dépendre quand même
Michael Heinrich, co-fondateur et PDG de 0G Labs, a fait une déclaration audacieuse mais nuancée : « Techniquement, l'IA n'a pas besoin de blockchains. Mais si nous voulons une IA sûre, que nous pouvons auditer, vérifier et à laquelle nous pouvons faire confiance, nous en avons besoin. » Chez 0G, Michael et son équipe construisent ce qu'ils appellent la plus grande blockchain « AI Layer 1 », entraînant des modèles avec plus de 100 milliards de paramètres de manière entièrement décentralisée et vérifiable.
Pourquoi cela compte-t-il ? Parce que sans transparence, l'IA devient une boîte noire : opaque, centralisée et potentiellement dangereuse. Michael a cité des exemples concrets où des systèmes d'IA ont agi de manière imprévisible, allant jusqu'à se cloner ou à émettre des menaces. Avec la blockchain, a-t-il soutenu, nous obtenons la provenance : des données traçables, un entraînement décentralisé et des résultats de modèle transparents. Si l'IA doit faire partie de nos vies, et elle le fait déjà, la vérifiabilité n'est pas une option, c'est une question existentielle.
Mary Tran, PDG d'Orochi Network, a partagé une perspective similaire mais a ajouté une couche cruciale : l'indifférence des utilisateurs. « La plupart des utilisateurs ne se soucient pas si leurs résultats d'IA sont vérifiables, pour l'instant », a-t-elle déclaré. « Mais nous construisons l'avenir où ils en auront besoin. » Orochi travaille sur des pipelines de données vérifiables, permettant non seulement des données mais aussi des preuves de données qui comptent. Dans un monde où les agents d'IA interagissent avec d'autres agents et des contrats intelligents en votre nom, Mary croit qu'il est essentiel que ces interactions soient ancrées dans des données fiables et auditables. « Sinon, » a-t-elle averti, « vous donnez le pouvoir à quelque chose que vous ne pouvez pas comprendre, et que vous ne pouvez pas arrêter. »
Le problème avec les jetons IA et le cycle de hype
Kevin Lee, CBO de Gate, a apporté de l'humour et du réalisme à la conversation. « La seule chose que j'ai faite en IA, c'est de battre Super Mario World avec un réseau de neurones », a-t-il plaisanté. Mais ensuite, il est devenu sérieux. « Soyons honnêtes, la plupart des tokens IA ne sont que des enveloppes autour de ChatGPT. Ce sont des buzz. »
En tant que principal échange, Gate liste ces jetons parce que les marchés les demandent, mais Kevin n'a pas mâché ses mots : « Il est malheureux que la crypto soit la seule industrie à essayer de justifier des unions entre des jetons et l'IA qui n'ont souvent pas de sens. Ce n'est pas parce que vous pouvez créer un jeton que cela résout un vrai problème. »
Cependant, il a reconnu que l'IA a des applications significatives dans le Web3. De la lutte contre la fraude dans les processus de KYC à l'optimisation des stratégies de trading et de la surveillance du marché, l'IA est déjà intégrée dans les opérations de Gate. L'avenir, a-t-il soutenu, ne concerne pas les jetons AI tape-à-l'œil, mais l'infrastructure, la sécurité et la cohérence. C'est là que viendra la prochaine vague de véritable valeur.
Qu'est-ce qui est réellement en train d'être construit et qui fonctionne
Le panel n'était pas seulement théorique. Il y avait des exemples clairs de constructeurs faisant le travail difficile pour faire fonctionner l'IA et la blockchain ensemble.
Michael de 0G Labs a mis en avant un projet exceptionnel sur leur chaîne : Jane, un protocole développant un AMM combiné et un DEX perpétuel qui utilise des agents IA pour rééquilibrer les positions LP, identifier les tokens à rendement élevé et même agir en tant que fournisseurs de liquidité autonomes. "DeFi est la première vraie frontière," a déclaré Michael. "Imaginez un agent IA capable de scanner 200 chaînes, d'identifier les meilleures opportunités de rendement et d'exécuter des transactions pour un utilisateur, de manière autonome et sans confiance."
Jong Park de BNB Chain a souligné l'importance de l'impact dans le monde réel. Il a cité des protocoles comme Alaya AI et Stadium Science qui utilisent l'IA pour crowdsourcer et vérifier des ensembles de données, des cycles de sommeil aux réponses des utilisateurs. Et tandis que BNB Chain se présente comme une blockchain de couche 1 à usage général, elle s'est activement promue en tant que blockchain "d'abord IA", favorisant des outils qui permettent aux utilisateurs de conserver la propriété et les droits de monétisation sur leurs données.
Cela, a souligné Jong, est la clé de l'adoption. « Lorsque les utilisateurs peuvent posséder et gagner de leurs données, tout change. »
Le Verdict ? C'est encore tôt, mais ça devient enfin réel
Il y avait un accord sur une chose : nous sommes en avance. Vraiment en avance. Mais aussi, pour la première fois, on a l'impression de passer au-delà de la phase superficielle.
Mary a proposé une vision où les humains n'interagissent plus directement avec les contrats intelligents, mais s'appuient plutôt sur des agents IA pour tout gérer. Preetam a rappelé à tout le monde que la sécurité doit évoluer avec l'automatisation, et que l'utilisation imprudente des LLMs pour rédiger des contrats intelligents entraîne déjà des vulnérabilités.
Le message à retenir ? Le battage médiatique ne peut plus être le modèle commercial, que ce soit des agents d'IA vérifiables, des économies de données décentralisées ou des fournisseurs de liquidité autonomes, la véritable valeur se construit lentement, discrètement, et cela n'a rien à voir avec la prochaine montée de jetons. Lors des Hack Seasons à Hanoï, ce panel a prouvé que l'IA devient réelle lorsque les créateurs cessent de vendre des rêves et commencent à expédier l'infrastructure.
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Les agents IA arrivent et ils veulent votre Portefeuille
En bref
Le panel Hack Seasons a discuté de la transition d'une phase théorique à des cas d'utilisation pratiques de l'IA et de la blockchain, mettant en évidence à la fois les points de friction potentiels et les opportunités.
L'IA et la blockchain, deux des technologies les plus perturbatrices de notre époque, ont longtemps évolué l'une autour de l'autre en théorie. Mais lors du panel des Hack Seasons "L'IA devient réelle : des promesses aux cas d'utilisation concrets", il était clair : la phase de lune de miel est terminée. Maintenant vient la partie difficile, à savoir la rendre réellement utile.
Modéré par Preetam de QuillAudits, le panel s'est rapidement éloigné des mots à la mode et a approfondi les véritables points de friction et opportunités de la combinaison de l'IA avec des systèmes décentralisés. Chaque membre du panel a offert son point de vue, certains optimistes, d'autres sceptiques, mais tous ancrés dans une expérience pratique.
Pourquoi l'IA n'a pas besoin de la blockchain, mais pourrait y dépendre quand même
Michael Heinrich, co-fondateur et PDG de 0G Labs, a fait une déclaration audacieuse mais nuancée : « Techniquement, l'IA n'a pas besoin de blockchains. Mais si nous voulons une IA sûre, que nous pouvons auditer, vérifier et à laquelle nous pouvons faire confiance, nous en avons besoin. » Chez 0G, Michael et son équipe construisent ce qu'ils appellent la plus grande blockchain « AI Layer 1 », entraînant des modèles avec plus de 100 milliards de paramètres de manière entièrement décentralisée et vérifiable.
Pourquoi cela compte-t-il ? Parce que sans transparence, l'IA devient une boîte noire : opaque, centralisée et potentiellement dangereuse. Michael a cité des exemples concrets où des systèmes d'IA ont agi de manière imprévisible, allant jusqu'à se cloner ou à émettre des menaces. Avec la blockchain, a-t-il soutenu, nous obtenons la provenance : des données traçables, un entraînement décentralisé et des résultats de modèle transparents. Si l'IA doit faire partie de nos vies, et elle le fait déjà, la vérifiabilité n'est pas une option, c'est une question existentielle.
Mary Tran, PDG d'Orochi Network, a partagé une perspective similaire mais a ajouté une couche cruciale : l'indifférence des utilisateurs. « La plupart des utilisateurs ne se soucient pas si leurs résultats d'IA sont vérifiables, pour l'instant », a-t-elle déclaré. « Mais nous construisons l'avenir où ils en auront besoin. » Orochi travaille sur des pipelines de données vérifiables, permettant non seulement des données mais aussi des preuves de données qui comptent. Dans un monde où les agents d'IA interagissent avec d'autres agents et des contrats intelligents en votre nom, Mary croit qu'il est essentiel que ces interactions soient ancrées dans des données fiables et auditables. « Sinon, » a-t-elle averti, « vous donnez le pouvoir à quelque chose que vous ne pouvez pas comprendre, et que vous ne pouvez pas arrêter. »
Le problème avec les jetons IA et le cycle de hype
Kevin Lee, CBO de Gate, a apporté de l'humour et du réalisme à la conversation. « La seule chose que j'ai faite en IA, c'est de battre Super Mario World avec un réseau de neurones », a-t-il plaisanté. Mais ensuite, il est devenu sérieux. « Soyons honnêtes, la plupart des tokens IA ne sont que des enveloppes autour de ChatGPT. Ce sont des buzz. »
En tant que principal échange, Gate liste ces jetons parce que les marchés les demandent, mais Kevin n'a pas mâché ses mots : « Il est malheureux que la crypto soit la seule industrie à essayer de justifier des unions entre des jetons et l'IA qui n'ont souvent pas de sens. Ce n'est pas parce que vous pouvez créer un jeton que cela résout un vrai problème. »
Cependant, il a reconnu que l'IA a des applications significatives dans le Web3. De la lutte contre la fraude dans les processus de KYC à l'optimisation des stratégies de trading et de la surveillance du marché, l'IA est déjà intégrée dans les opérations de Gate. L'avenir, a-t-il soutenu, ne concerne pas les jetons AI tape-à-l'œil, mais l'infrastructure, la sécurité et la cohérence. C'est là que viendra la prochaine vague de véritable valeur.
Qu'est-ce qui est réellement en train d'être construit et qui fonctionne
Le panel n'était pas seulement théorique. Il y avait des exemples clairs de constructeurs faisant le travail difficile pour faire fonctionner l'IA et la blockchain ensemble.
Michael de 0G Labs a mis en avant un projet exceptionnel sur leur chaîne : Jane, un protocole développant un AMM combiné et un DEX perpétuel qui utilise des agents IA pour rééquilibrer les positions LP, identifier les tokens à rendement élevé et même agir en tant que fournisseurs de liquidité autonomes. "DeFi est la première vraie frontière," a déclaré Michael. "Imaginez un agent IA capable de scanner 200 chaînes, d'identifier les meilleures opportunités de rendement et d'exécuter des transactions pour un utilisateur, de manière autonome et sans confiance."
Jong Park de BNB Chain a souligné l'importance de l'impact dans le monde réel. Il a cité des protocoles comme Alaya AI et Stadium Science qui utilisent l'IA pour crowdsourcer et vérifier des ensembles de données, des cycles de sommeil aux réponses des utilisateurs. Et tandis que BNB Chain se présente comme une blockchain de couche 1 à usage général, elle s'est activement promue en tant que blockchain "d'abord IA", favorisant des outils qui permettent aux utilisateurs de conserver la propriété et les droits de monétisation sur leurs données.
Cela, a souligné Jong, est la clé de l'adoption. « Lorsque les utilisateurs peuvent posséder et gagner de leurs données, tout change. »
Le Verdict ? C'est encore tôt, mais ça devient enfin réel
Il y avait un accord sur une chose : nous sommes en avance. Vraiment en avance. Mais aussi, pour la première fois, on a l'impression de passer au-delà de la phase superficielle.
Mary a proposé une vision où les humains n'interagissent plus directement avec les contrats intelligents, mais s'appuient plutôt sur des agents IA pour tout gérer. Preetam a rappelé à tout le monde que la sécurité doit évoluer avec l'automatisation, et que l'utilisation imprudente des LLMs pour rédiger des contrats intelligents entraîne déjà des vulnérabilités.
Le message à retenir ? Le battage médiatique ne peut plus être le modèle commercial, que ce soit des agents d'IA vérifiables, des économies de données décentralisées ou des fournisseurs de liquidité autonomes, la véritable valeur se construit lentement, discrètement, et cela n'a rien à voir avec la prochaine montée de jetons. Lors des Hack Seasons à Hanoï, ce panel a prouvé que l'IA devient réelle lorsque les créateurs cessent de vendre des rêves et commencent à expédier l'infrastructure.