Port3 Network crée une infrastructure de données sociales Web3 AI pour construire un réseau d'actifs comportementaux appelables par des agents intelligents.
Des données sociales au cerveau AI : quel type de réseau AI Port3 Network va-t-il créer pour le monde Web3 ?
1. Introduction
Dans le monde du Web3, les données passent d'informations statiques à des actifs dynamiques. En particulier, les données de comportement social des utilisateurs deviennent "des minerais numériques" les plus précieux mais encore sous-exploités à l'ère de l'IA. Les données sociales générées chaque minute recèlent une immense valeur qui n'a pas encore été pleinement exploitée.
Nous constatons que la réalité du Web3 est fragmentée : d'une part, nous avons été témoins d'une croissance explosive des protocoles verticaux tels que DeFi, NFT et GameFi, générant une grande quantité de données comportementales des utilisateurs à la fois sur et hors chaîne ; d'autre part, ces données sont éparpillées dans des DApps isolés, des enregistrements de transactions et des plateformes sociales, manquant d'une intégration structurée, rendant difficile la construction d'un profil unifié et leur véritable utilisation.
Dans le même temps, l'essor de l'IA façonne rapidement l'ensemble du monde numérique. Des projets tels que ChatGPT d'OpenAI, Claude d'Anthropic, ainsi que des projets basés sur Web3 comme Autonolas, Morphpad, Mind Network, etc., proposent tous la vision "données appelables + intentions exécutables".
Dans ce contexte, une question se pose : si l'IA est l'avenir, qui va construire la couche de données et la base de décision de Web3 ? Il existe un projet qui donne une réponse assez ultime : Port3 Network.
Depuis la plateforme de tâches SoQuest, jusqu'au moteur de notation des comportements sociaux Rankit, en passant par le langage d'exécution des intentions inter-chaînes OpenBQL, Port3 a construit une "infrastructure de données sociales" centrée sur le comportement des utilisateurs et adaptée aux modèles d'IA. Elle intègre non seulement les données on-chain et les comportements sociaux off-chain, mais également, grâce à la normalisation et à la reconnaissance des intentions, transforme les données en "modèles d'action" que les agents peuvent comprendre, invoquer et exécuter.
En d'autres termes, Port3 n'est plus une plateforme ou un outil unique, mais a pris en avance une position stratégique de "cerveau de données Web3" avant que les récits sur la souveraineté des données, l'identité sur chaîne, la finance sociale, etc. ne soient réellement intégrés.
Cet article va plonger en profondeur dans la matrice de produits de Port3, ses barrières technologiques, son mécanisme de jetons et sa logique de croissance, en explorant comment il établit un circuit de circulation de données destiné aux agents AI dans un monde Web3 fragmenté, et comment il devient une infrastructure secrète de la prochaine tendance de mille milliards.
2. Présentation du projet
Qu'est-ce que 2.1 Port3 ?
Port3 Network est un projet d'infrastructure de données sociales Web3 alimenté par l'IA, visant à construire une couche de données sociales inter-chaînes, programmable et appelable. En agrégeant les données de comportement des utilisateurs de Web2 et Web3, et en les standardisant à l'aide d'un moteur IA, Port3 a créé un cycle complet allant de la collecte de données (SoQuest), à l'évaluation structurée (Rankit), en passant par les requêtes intelligentes (OpenBQL) jusqu'à l'appel d'Agent (Ailliance.ai), devenant ainsi une infrastructure clé pour l'activation des actifs comportementaux en chaîne à l'ère de l'IA.
2.2 Aperçu du projet
2.2.1 Situation de financement
Février 2023 : Levée de fonds de 3 millions de dollars lors d'un tour de table en seed, dirigé par Jump Crypto, avec la participation d'autres investisseurs tels que SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent et Momentum6.
Août 2023 : Obtention d'un nouveau tour de financement de plusieurs millions de dollars, avec des investisseurs tels qu'EMURGO, Adaverse Accelerator et Gate Labs.
Octobre 2023 : Annonce de l'obtention d'un investissement de DWF Labs, ainsi que du soutien par des subventions de Binance Labs, Mask Network et Aptos.
2.2.2 Situation de l'équipe
Max D. : co-fondateur, ayant une expérience de travail chez Apple ; possède une riche expérience en incubation de projets Web3 et en expansion d'écosystèmes.
Anthony Deng : Co-fondateur, a travaillé chez Tencent et Viabtc Technology Limited en tant que développeur backend, avec de nombreuses années d'expérience en conception de systèmes à haute concurrence et en architecture distribuée.
3. La vision de Port3 : de "plateforme de tâches" à "couche de données sociales AI"
Bien que la matrice de produits de Port3 contienne plusieurs sous-modules tels que SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme, qui semblent dispersés, elle peut en réalité être résumée par une ligne directrice : "Le comportement est un actif, Port3 est responsable du cycle fermé de flux de données allant de la collecte à la conversion."
3.1 Infrastructure de base Port3
3.1.1 Agrégation de données - SoQuest
SoQuest est l'entrée de données centrale construite par Port3 Network, une plateforme de capture du comportement des utilisateurs Web3 qui combine la distribution de tâches, la vérification des comportements, la croissance de la communauté et la collecte de données. Elle est essentiellement un système de génération de données basé sur des tâches comme mécanisme de déclenchement et sur les comportements sociaux des utilisateurs comme objets de collecte, reliant les interactions sur la chaîne et les plateformes sociales Web2.
SoQuest prend en charge des plateformes Web2 majeures telles que Twitter, Telegram, Discord et est compatible avec les interactions sur 19 chaînes, y compris EVM, Solana, Aptos, Sui, telles que les transactions, les autorisations, le minting d'NFT, formant l'un des systèmes de collecte de comportements les plus étendus dans le domaine du Web3.
D'ici mi-2025, Port3 Network aura collecté plus de 6 millions d'utilisateurs et 7 000 projets de données dynamiques, couvrant plus de 10 millions d'utilisateurs de crypto-monnaies. Cela a généré un vaste enregistrement des comportements des utilisateurs et des événements d'interaction sociale sur la blockchain, construisant une base de données de comportements sociaux Web3 réelle, multidimensionnelle et à haute fréquence.
Pour améliorer l'évolutivité de la plateforme et la capacité de collecte de données, SoQuest a lancé le module QaaS(Quest-as-a-Service, permettant aux équipes de projet d'intégrer le système de tâches dans leur propre dApp ou Mini App Telegram. En 2025, l'API de validation sera encore ouverte, permettant d'implémenter la logique de validation sans modèle préétabli, ce qui augmentera considérablement la normalisation et l'universalité du système de tâches.
SoQuest n'est pas seulement une plateforme de tâches, c'est le point de départ du cycle fermé des actifs comportementaux de Port3 sur toute la chaîne, ainsi que la source originale des données sémantiques de comportement nécessaires au raisonnement AI.
3.1.2 Données de dépôt - Couche de données sociales AI
Les données de comportement des utilisateurs capturées par SoQuest sont finalement intégrées dans le module central du Port3 Network ------ AI Social Data Layer, qui est une base de données comportementale structurée conçue spécifiquement pour les applications d'IA, et constitue l'infrastructure de base pour que Port3 réalise "l'assetisation du comportement" et "la financiarisation de l'information (InfoFi)".
Contrairement aux plateformes de données on-chain traditionnelles (comme The Graph, Dune, etc.) qui ont pour objectif de "requêter", la couche de données de Port3 se concentre sur : comment rendre les données utilisables par les modèles d'IA et soutenir le raisonnement et l'interaction on-chain exécutés automatiquement.
Le AI Social Data Layer intègre des millions d'enregistrements d'interaction en chaîne et des données de comportement de tâches sociales, et se met à jour en temps réel grâce à des modules d'application tels que SoQuest et Rankit, construisant ainsi un système de données sociales dynamiques en croissance continue. C'est le centre de cognition comportementale de Port3, qui structure et sémantise des données comportementales complexes en chaîne et hors chaîne, fournissant aux agents un "carburant de données compréhensible, combinable et appelable".
3.1.3 Applications de données - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Système d'agent AI
Rankit : moteur d'analyse du comportement social alimenté par l'IA
Rankit est l'application phare des capacités de données sociales de Port3, permettant l'"exécution visuelle" des capacités de données BQL au niveau de l'IA.
La capacité de Rankit et l'innovation des paradigmes :
Évaluation de la popularité sociale multiplateforme : en combinant les signaux sociaux de Twitter, Telegram, Discord, etc., identifiez les tendances clés, les projets en vogue et les changements d'humeur dans le monde du Web3.
Reconnaissance sémantique et modélisation de la notation : grâce à l'analyse des émotions par NLP et des grands modèles, les points de discussion, l'influence des KOL et le niveau de confiance des utilisateurs sont transformés en indicateurs structurés, utilisés pour la gouvernance communautaire, la gestion des risques de prêt, les transactions sur chaîne, etc.
Démonstration de scénarios verticaux : par exemple, le moteur de données écologiques USD1 récemment lancé, qui, grâce à des cartes thermiques, à l'activité sociale et à la dynamique blockchain, permet de suivre en temps réel les projets prometteurs sur la BNB Chain, devenant ainsi une boussole intelligente pour les utilisateurs de DeFi afin de capter l'Alpha.
Grâce à Rankit, Port3 peut non seulement fournir des données, mais aussi des "données explicatives" ------ non seulement vous dit ce qui s'est passé, mais vous dit aussi ce que vous devez faire.
OpenBQL : un langage d'exécution en chaîne basé sur l'intention
Si SoQuest est le point d'entrée des données, alors BQL (Blockchain Quest Language) est le cortex cérébral des données de Port3, le noyau sémantique et le moteur d'exécution de tous les traitements, l'organisation et l'appel des données comportementales.
Le rôle et le mécanisme de BQL :
Couche de langage universel : BQL offre une structure de requête conviviale pour le langage naturel, permettant aux développeurs ou aux agents d'exécuter des opérations sur la chaîne avec des instructions telles que "acheter un NFT sur la chaîne Aptos", intégrant ainsi l'environnement multi-chaînes EVM, BTC et Solana.
Couche d'exécution standardisée : supporte le traitement automatique en un clic des opérations d'actifs sur la chaîne (comme les transactions, le staking, l'ajout de liquidité), c'est le noyau clé de l'automatisation des comportements sur la chaîne.
Extracteur de sémantique des données : fournit un support de données structurées standard pour les modèles d'IA et les agents, permettant des mises à jour et des calculs de données haute fréquence nécessaires à la financiarisation de l'information (InfoFi).
Grâce à BQL, Port3 pousse à la construction d'un nouveau "protocole de langage naturel on-chain" dans le monde Web3, permettant aux actions on-chain de passer du "niveau code" au "niveau intention" ------ la machine exécute non seulement les instructions que vous donnez, mais comprend également vos intentions.
Capacité d'intégration de l'agent AI : Ailliance.ai
Port3 est en train de construire une couche API Agent universelle, permettant aux développeurs d'appeler directement les données structurées générées par Rankit/SoQuest/OpenBQL ou d'exécuter des instructions.
Les applications incluent des assistants d'investissement automatisés, des robots interactifs, des assistants intelligents pour les jeux basés sur la blockchain, couvrant divers scénarios tels que la prise de décision de trading, la publication de tâches et l'exploitation communautaire.
Cette ensemble complet de produits fait de Port3 la seule plateforme dans le domaine des données sociales Web3, capable d'offrir une capacité complète de "collecte → analyse → application → appel".
Son objectif final est de construire un réseau de protocole standard Web3 AI basé sur des données comportementales, permettant à l'agent AI de comprendre, d'identifier et d'opérer des actifs sur la chaîne.
La moats de Port3 3.2 : La roue de croissance générée par l'accumulation des affaires
Port3 peut occuper une place de choix dans la narration Web3 AI, non pas en raison de sa capacité avancée en modèles, mais plutôt grâce à l'accumulation de ses activités commerciales, qui a permis de construire un actif de données comportementales sociales de haute valeur, à la fois en profondeur et en largeur. Cet avantage en matière de données constitue une base unique pour les applications AI de Port3, la construction d'agents et l'entraînement de modèles :
3.2.1. Données de comportement en chaîne et hors chaîne de niveau millions
S'appuyant sur trois ans d'exploitation de la plateforme de tâches SoQuest, Port3 a accumulé plus de 10 millions de niveaux d'engagement utilisateur, couvrant plusieurs dimensions telles que le comportement des tâches, les interactions de portefeuille, les actifs en chaîne et le niveau de participation communautaire. Ces données traversent Web2 et Web3, comme les publications sur Twitter, l'activité sur Discord, la rétention sur Telegram, les transactions en chaîne, le staking, et les positions, formant une carte des comportements sociaux extrêmement dense. Dans le contexte actuel du modèle AI "les données comme carburant", ce type de structuré.
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FlashLoanPrince
· Il y a 19h
Jouer jouer jouer, utile, ce n'est plus Web3.
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CryptoTherapist
· 08-05 21:06
traitons cette anxiété du marché liée à la fragmentation des données... inspirez, hodl, expirez
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GraphGuru
· 08-05 20:57
Encore vouloir encercler les données, difficile d'échapper aux griffes des capitalistes.
Port3 Network crée une infrastructure de données sociales Web3 AI pour construire un réseau d'actifs comportementaux appelables par des agents intelligents.
Des données sociales au cerveau AI : quel type de réseau AI Port3 Network va-t-il créer pour le monde Web3 ?
1. Introduction
Dans le monde du Web3, les données passent d'informations statiques à des actifs dynamiques. En particulier, les données de comportement social des utilisateurs deviennent "des minerais numériques" les plus précieux mais encore sous-exploités à l'ère de l'IA. Les données sociales générées chaque minute recèlent une immense valeur qui n'a pas encore été pleinement exploitée.
Nous constatons que la réalité du Web3 est fragmentée : d'une part, nous avons été témoins d'une croissance explosive des protocoles verticaux tels que DeFi, NFT et GameFi, générant une grande quantité de données comportementales des utilisateurs à la fois sur et hors chaîne ; d'autre part, ces données sont éparpillées dans des DApps isolés, des enregistrements de transactions et des plateformes sociales, manquant d'une intégration structurée, rendant difficile la construction d'un profil unifié et leur véritable utilisation.
Dans le même temps, l'essor de l'IA façonne rapidement l'ensemble du monde numérique. Des projets tels que ChatGPT d'OpenAI, Claude d'Anthropic, ainsi que des projets basés sur Web3 comme Autonolas, Morphpad, Mind Network, etc., proposent tous la vision "données appelables + intentions exécutables".
Dans ce contexte, une question se pose : si l'IA est l'avenir, qui va construire la couche de données et la base de décision de Web3 ? Il existe un projet qui donne une réponse assez ultime : Port3 Network.
Depuis la plateforme de tâches SoQuest, jusqu'au moteur de notation des comportements sociaux Rankit, en passant par le langage d'exécution des intentions inter-chaînes OpenBQL, Port3 a construit une "infrastructure de données sociales" centrée sur le comportement des utilisateurs et adaptée aux modèles d'IA. Elle intègre non seulement les données on-chain et les comportements sociaux off-chain, mais également, grâce à la normalisation et à la reconnaissance des intentions, transforme les données en "modèles d'action" que les agents peuvent comprendre, invoquer et exécuter.
En d'autres termes, Port3 n'est plus une plateforme ou un outil unique, mais a pris en avance une position stratégique de "cerveau de données Web3" avant que les récits sur la souveraineté des données, l'identité sur chaîne, la finance sociale, etc. ne soient réellement intégrés.
Cet article va plonger en profondeur dans la matrice de produits de Port3, ses barrières technologiques, son mécanisme de jetons et sa logique de croissance, en explorant comment il établit un circuit de circulation de données destiné aux agents AI dans un monde Web3 fragmenté, et comment il devient une infrastructure secrète de la prochaine tendance de mille milliards.
2. Présentation du projet
Qu'est-ce que 2.1 Port3 ?
Port3 Network est un projet d'infrastructure de données sociales Web3 alimenté par l'IA, visant à construire une couche de données sociales inter-chaînes, programmable et appelable. En agrégeant les données de comportement des utilisateurs de Web2 et Web3, et en les standardisant à l'aide d'un moteur IA, Port3 a créé un cycle complet allant de la collecte de données (SoQuest), à l'évaluation structurée (Rankit), en passant par les requêtes intelligentes (OpenBQL) jusqu'à l'appel d'Agent (Ailliance.ai), devenant ainsi une infrastructure clé pour l'activation des actifs comportementaux en chaîne à l'ère de l'IA.
2.2 Aperçu du projet
2.2.1 Situation de financement
Février 2023 : Levée de fonds de 3 millions de dollars lors d'un tour de table en seed, dirigé par Jump Crypto, avec la participation d'autres investisseurs tels que SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent et Momentum6.
Août 2023 : Obtention d'un nouveau tour de financement de plusieurs millions de dollars, avec des investisseurs tels qu'EMURGO, Adaverse Accelerator et Gate Labs.
Octobre 2023 : Annonce de l'obtention d'un investissement de DWF Labs, ainsi que du soutien par des subventions de Binance Labs, Mask Network et Aptos.
2.2.2 Situation de l'équipe
Max D. : co-fondateur, ayant une expérience de travail chez Apple ; possède une riche expérience en incubation de projets Web3 et en expansion d'écosystèmes.
Anthony Deng : Co-fondateur, a travaillé chez Tencent et Viabtc Technology Limited en tant que développeur backend, avec de nombreuses années d'expérience en conception de systèmes à haute concurrence et en architecture distribuée.
3. La vision de Port3 : de "plateforme de tâches" à "couche de données sociales AI"
Bien que la matrice de produits de Port3 contienne plusieurs sous-modules tels que SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme, qui semblent dispersés, elle peut en réalité être résumée par une ligne directrice : "Le comportement est un actif, Port3 est responsable du cycle fermé de flux de données allant de la collecte à la conversion."
3.1 Infrastructure de base Port3
3.1.1 Agrégation de données - SoQuest
SoQuest est l'entrée de données centrale construite par Port3 Network, une plateforme de capture du comportement des utilisateurs Web3 qui combine la distribution de tâches, la vérification des comportements, la croissance de la communauté et la collecte de données. Elle est essentiellement un système de génération de données basé sur des tâches comme mécanisme de déclenchement et sur les comportements sociaux des utilisateurs comme objets de collecte, reliant les interactions sur la chaîne et les plateformes sociales Web2.
SoQuest prend en charge des plateformes Web2 majeures telles que Twitter, Telegram, Discord et est compatible avec les interactions sur 19 chaînes, y compris EVM, Solana, Aptos, Sui, telles que les transactions, les autorisations, le minting d'NFT, formant l'un des systèmes de collecte de comportements les plus étendus dans le domaine du Web3.
D'ici mi-2025, Port3 Network aura collecté plus de 6 millions d'utilisateurs et 7 000 projets de données dynamiques, couvrant plus de 10 millions d'utilisateurs de crypto-monnaies. Cela a généré un vaste enregistrement des comportements des utilisateurs et des événements d'interaction sociale sur la blockchain, construisant une base de données de comportements sociaux Web3 réelle, multidimensionnelle et à haute fréquence.
Pour améliorer l'évolutivité de la plateforme et la capacité de collecte de données, SoQuest a lancé le module QaaS(Quest-as-a-Service, permettant aux équipes de projet d'intégrer le système de tâches dans leur propre dApp ou Mini App Telegram. En 2025, l'API de validation sera encore ouverte, permettant d'implémenter la logique de validation sans modèle préétabli, ce qui augmentera considérablement la normalisation et l'universalité du système de tâches.
SoQuest n'est pas seulement une plateforme de tâches, c'est le point de départ du cycle fermé des actifs comportementaux de Port3 sur toute la chaîne, ainsi que la source originale des données sémantiques de comportement nécessaires au raisonnement AI.
3.1.2 Données de dépôt - Couche de données sociales AI
Les données de comportement des utilisateurs capturées par SoQuest sont finalement intégrées dans le module central du Port3 Network ------ AI Social Data Layer, qui est une base de données comportementale structurée conçue spécifiquement pour les applications d'IA, et constitue l'infrastructure de base pour que Port3 réalise "l'assetisation du comportement" et "la financiarisation de l'information (InfoFi)".
Contrairement aux plateformes de données on-chain traditionnelles (comme The Graph, Dune, etc.) qui ont pour objectif de "requêter", la couche de données de Port3 se concentre sur : comment rendre les données utilisables par les modèles d'IA et soutenir le raisonnement et l'interaction on-chain exécutés automatiquement.
Le AI Social Data Layer intègre des millions d'enregistrements d'interaction en chaîne et des données de comportement de tâches sociales, et se met à jour en temps réel grâce à des modules d'application tels que SoQuest et Rankit, construisant ainsi un système de données sociales dynamiques en croissance continue. C'est le centre de cognition comportementale de Port3, qui structure et sémantise des données comportementales complexes en chaîne et hors chaîne, fournissant aux agents un "carburant de données compréhensible, combinable et appelable".
3.1.3 Applications de données - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Système d'agent AI
Rankit : moteur d'analyse du comportement social alimenté par l'IA
Rankit est l'application phare des capacités de données sociales de Port3, permettant l'"exécution visuelle" des capacités de données BQL au niveau de l'IA.
La capacité de Rankit et l'innovation des paradigmes :
Évaluation de la popularité sociale multiplateforme : en combinant les signaux sociaux de Twitter, Telegram, Discord, etc., identifiez les tendances clés, les projets en vogue et les changements d'humeur dans le monde du Web3.
Reconnaissance sémantique et modélisation de la notation : grâce à l'analyse des émotions par NLP et des grands modèles, les points de discussion, l'influence des KOL et le niveau de confiance des utilisateurs sont transformés en indicateurs structurés, utilisés pour la gouvernance communautaire, la gestion des risques de prêt, les transactions sur chaîne, etc.
Démonstration de scénarios verticaux : par exemple, le moteur de données écologiques USD1 récemment lancé, qui, grâce à des cartes thermiques, à l'activité sociale et à la dynamique blockchain, permet de suivre en temps réel les projets prometteurs sur la BNB Chain, devenant ainsi une boussole intelligente pour les utilisateurs de DeFi afin de capter l'Alpha.
Grâce à Rankit, Port3 peut non seulement fournir des données, mais aussi des "données explicatives" ------ non seulement vous dit ce qui s'est passé, mais vous dit aussi ce que vous devez faire.
OpenBQL : un langage d'exécution en chaîne basé sur l'intention
Si SoQuest est le point d'entrée des données, alors BQL (Blockchain Quest Language) est le cortex cérébral des données de Port3, le noyau sémantique et le moteur d'exécution de tous les traitements, l'organisation et l'appel des données comportementales.
Le rôle et le mécanisme de BQL :
Couche de langage universel : BQL offre une structure de requête conviviale pour le langage naturel, permettant aux développeurs ou aux agents d'exécuter des opérations sur la chaîne avec des instructions telles que "acheter un NFT sur la chaîne Aptos", intégrant ainsi l'environnement multi-chaînes EVM, BTC et Solana.
Couche d'exécution standardisée : supporte le traitement automatique en un clic des opérations d'actifs sur la chaîne (comme les transactions, le staking, l'ajout de liquidité), c'est le noyau clé de l'automatisation des comportements sur la chaîne.
Extracteur de sémantique des données : fournit un support de données structurées standard pour les modèles d'IA et les agents, permettant des mises à jour et des calculs de données haute fréquence nécessaires à la financiarisation de l'information (InfoFi).
Grâce à BQL, Port3 pousse à la construction d'un nouveau "protocole de langage naturel on-chain" dans le monde Web3, permettant aux actions on-chain de passer du "niveau code" au "niveau intention" ------ la machine exécute non seulement les instructions que vous donnez, mais comprend également vos intentions.
Capacité d'intégration de l'agent AI : Ailliance.ai
Port3 est en train de construire une couche API Agent universelle, permettant aux développeurs d'appeler directement les données structurées générées par Rankit/SoQuest/OpenBQL ou d'exécuter des instructions.
Les applications incluent des assistants d'investissement automatisés, des robots interactifs, des assistants intelligents pour les jeux basés sur la blockchain, couvrant divers scénarios tels que la prise de décision de trading, la publication de tâches et l'exploitation communautaire.
Cette ensemble complet de produits fait de Port3 la seule plateforme dans le domaine des données sociales Web3, capable d'offrir une capacité complète de "collecte → analyse → application → appel".
Son objectif final est de construire un réseau de protocole standard Web3 AI basé sur des données comportementales, permettant à l'agent AI de comprendre, d'identifier et d'opérer des actifs sur la chaîne.
La moats de Port3 3.2 : La roue de croissance générée par l'accumulation des affaires
Port3 peut occuper une place de choix dans la narration Web3 AI, non pas en raison de sa capacité avancée en modèles, mais plutôt grâce à l'accumulation de ses activités commerciales, qui a permis de construire un actif de données comportementales sociales de haute valeur, à la fois en profondeur et en largeur. Cet avantage en matière de données constitue une base unique pour les applications AI de Port3, la construction d'agents et l'entraînement de modèles :
3.2.1. Données de comportement en chaîne et hors chaîne de niveau millions
S'appuyant sur trois ans d'exploitation de la plateforme de tâches SoQuest, Port3 a accumulé plus de 10 millions de niveaux d'engagement utilisateur, couvrant plusieurs dimensions telles que le comportement des tâches, les interactions de portefeuille, les actifs en chaîne et le niveau de participation communautaire. Ces données traversent Web2 et Web3, comme les publications sur Twitter, l'activité sur Discord, la rétention sur Telegram, les transactions en chaîne, le staking, et les positions, formant une carte des comportements sociaux extrêmement dense. Dans le contexte actuel du modèle AI "les données comme carburant", ce type de structuré.