L'essor des plateformes de puissance de calcul IA : Analyse des modèles commerciaux d'IO et d'Aethir
Récemment, deux projets basés sur des concepts d'IA ont successivement réalisé des émissions de jetons (TGE), attirant l'attention du marché. Ces deux projets adoptent un modèle commercial classique, visant à connecter les startups en IA avec des ressources de cartes graphiques inactives.
Le cœur de ce modèle réside dans la résolution de deux problèmes : d'une part, les startups en IA ont besoin d'une grande puissance de calcul mais ont du mal à assumer le coût d'achat et de maintenance de cartes graphiques haut de gamme ; d'autre part, de nombreuses personnes ou institutions disposent de ressources de cartes graphiques haute performance inutilisées. En construisant une plateforme intermédiaire, il est possible de relier efficacement ces deux besoins.
Ce modèle permet non seulement aux propriétaires de cartes graphiques de générer des revenus, mais offre également aux entreprises d'IA des prix inférieurs à ceux des canaux traditionnels. Cela est particulièrement important dans le contexte actuel de pénurie internationale de cartes graphiques, où certaines régions font même face à des embargos.
Cependant, le principal défi auquel ces plateformes sont confrontées est de savoir comment surmonter le dilemme "l'œuf ou la poule". La plateforme doit attirer suffisamment de ressources GPU et d'utilisateurs d'entreprises d'IA en même temps pour créer un cercle vertueux. Pour cela, ces projets ont introduit un mécanisme de cryptomonnaie, utilisant des incitations par des tokens pour favoriser le développement rapide de l'écosystème.
Un des projets a choisi la stratégie de rassembler les ressources GPU, attirant un grand nombre de GPU sur la plateforme grâce à des subventions en tokens. Un autre projet a adopté une méthode différente, en vendant des "machines minières" virtuelles et physiques pour établir une base d'utilisateurs, ce qui a efficacement augmenté le coût irrécupérable des utilisateurs et amélioré le taux de rétention des utilisateurs.
Ces deux projets ont également conçu de manière astucieuse des scénarios d'utilisation des jetons, permettant aux utilisateurs de payer les frais de service avec des jetons de la plateforme et de bénéficier de réductions, ce qui augmente non seulement l'utilité des jetons, mais contribue également à améliorer leur circulation et leur détention décentralisée.
Il convient de noter que ces deux projets, bien qu'ils soient en concurrence sur certains aspects, affichent également une attitude de coopération. Ils ont respectivement choisi différents écosystèmes blockchain comme base, l'un mettant l'accent sur l'écosystème Solana, tandis que l'autre opère principalement sur Ethereum et Arbitrum. Cette stratégie est à la fois bénéfique pour leur développement dans différents écosystèmes et laisse place à une coopération potentielle entre chaînes.
Avec le développement rapide des technologies d'IA et la demande croissante de puissance de calcul, l'avenir de ces plateformes décentralisées de puissance de calcul est prometteur. Elles offrent non seulement des solutions de puissance de calcul plus flexibles et économiques aux startups d'IA, mais elles trouvent également de nouvelles voies de valorisation pour les ressources de cartes graphiques inutilisées. À l'avenir, avec l'amélioration de l'écosystème et l'expansion de la base d'utilisateurs, ces plateformes devraient jouer un rôle de plus en plus important dans la chaîne de valeur de l'industrie de l'IA.
Cette page peut inclure du contenu de tiers fourni à des fins d'information uniquement. Gate ne garantit ni l'exactitude ni la validité de ces contenus, n’endosse pas les opinions exprimées, et ne fournit aucun conseil financier ou professionnel à travers ces informations. Voir la section Avertissement pour plus de détails.
18 J'aime
Récompense
18
2
Partager
Commentaire
0/400
gas_guzzler
· 07-28 10:33
La monétisation des ressources inutilisées est fantastique
Émergence des plateformes décentralisées de Puissance de calcul AI : analyse des modèles commerciaux innovants d'IO et Aethir
L'essor des plateformes de puissance de calcul IA : Analyse des modèles commerciaux d'IO et d'Aethir
Récemment, deux projets basés sur des concepts d'IA ont successivement réalisé des émissions de jetons (TGE), attirant l'attention du marché. Ces deux projets adoptent un modèle commercial classique, visant à connecter les startups en IA avec des ressources de cartes graphiques inactives.
Le cœur de ce modèle réside dans la résolution de deux problèmes : d'une part, les startups en IA ont besoin d'une grande puissance de calcul mais ont du mal à assumer le coût d'achat et de maintenance de cartes graphiques haut de gamme ; d'autre part, de nombreuses personnes ou institutions disposent de ressources de cartes graphiques haute performance inutilisées. En construisant une plateforme intermédiaire, il est possible de relier efficacement ces deux besoins.
Ce modèle permet non seulement aux propriétaires de cartes graphiques de générer des revenus, mais offre également aux entreprises d'IA des prix inférieurs à ceux des canaux traditionnels. Cela est particulièrement important dans le contexte actuel de pénurie internationale de cartes graphiques, où certaines régions font même face à des embargos.
Cependant, le principal défi auquel ces plateformes sont confrontées est de savoir comment surmonter le dilemme "l'œuf ou la poule". La plateforme doit attirer suffisamment de ressources GPU et d'utilisateurs d'entreprises d'IA en même temps pour créer un cercle vertueux. Pour cela, ces projets ont introduit un mécanisme de cryptomonnaie, utilisant des incitations par des tokens pour favoriser le développement rapide de l'écosystème.
Un des projets a choisi la stratégie de rassembler les ressources GPU, attirant un grand nombre de GPU sur la plateforme grâce à des subventions en tokens. Un autre projet a adopté une méthode différente, en vendant des "machines minières" virtuelles et physiques pour établir une base d'utilisateurs, ce qui a efficacement augmenté le coût irrécupérable des utilisateurs et amélioré le taux de rétention des utilisateurs.
Ces deux projets ont également conçu de manière astucieuse des scénarios d'utilisation des jetons, permettant aux utilisateurs de payer les frais de service avec des jetons de la plateforme et de bénéficier de réductions, ce qui augmente non seulement l'utilité des jetons, mais contribue également à améliorer leur circulation et leur détention décentralisée.
Il convient de noter que ces deux projets, bien qu'ils soient en concurrence sur certains aspects, affichent également une attitude de coopération. Ils ont respectivement choisi différents écosystèmes blockchain comme base, l'un mettant l'accent sur l'écosystème Solana, tandis que l'autre opère principalement sur Ethereum et Arbitrum. Cette stratégie est à la fois bénéfique pour leur développement dans différents écosystèmes et laisse place à une coopération potentielle entre chaînes.
Avec le développement rapide des technologies d'IA et la demande croissante de puissance de calcul, l'avenir de ces plateformes décentralisées de puissance de calcul est prometteur. Elles offrent non seulement des solutions de puissance de calcul plus flexibles et économiques aux startups d'IA, mais elles trouvent également de nouvelles voies de valorisation pour les ressources de cartes graphiques inutilisées. À l'avenir, avec l'amélioration de l'écosystème et l'expansion de la base d'utilisateurs, ces plateformes devraient jouer un rôle de plus en plus important dans la chaîne de valeur de l'industrie de l'IA.