Meilleures pratiques d'optimisation du Gas pour les smart contracts Ethereum
Les frais de Gas sur le réseau principal Ethereum ont toujours été un problème épineux, surtout en période de congestion du réseau. En période de pointe, les utilisateurs doivent souvent payer des frais de transaction élevés. Par conséquent, il est essentiel d'optimiser les frais de Gas pendant la phase de développement des smart contracts. L'optimisation de la consommation de Gas peut non seulement réduire efficacement les coûts de transaction, mais aussi améliorer l'efficacité des transactions, offrant ainsi aux utilisateurs une expérience blockchain plus économique et efficace.
Cet article présentera le mécanisme des frais de Gas de la machine virtuelle Ethereum (EVM), les concepts clés de l'optimisation des frais de Gas, ainsi que les meilleures pratiques pour optimiser les frais de Gas lors du développement de smart contracts. J'espère que ces informations pourront inspirer et aider les développeurs, tout en permettant aux utilisateurs ordinaires de mieux comprendre le fonctionnement des frais de Gas de l'EVM, afin de faire face ensemble aux défis de l'écosystème blockchain.
Introduction au mécanisme des frais de Gas de l'EVM
Dans les réseaux compatibles EVM, le "Gas" est l'unité utilisée pour mesurer la puissance de calcul nécessaire à l'exécution d'opérations spécifiques.
Dans la structure de l'EVM, la consommation de Gas se divise en trois parties : l'exécution des opérations, les appels de messages externes et la lecture/écriture de la mémoire et du stockage.
Étant donné que l'exécution de chaque transaction nécessite des ressources de calcul, des frais sont donc facturés pour éviter les boucles infinies et les attaques par déni de service (DoS). Les frais nécessaires à l'achèvement d'une transaction sont appelés "frais de Gas".
Depuis l'activation de la fourche de Londres EIP-1559(), les frais de Gas sont calculés selon la formule suivante :
Frais de gaz = unités de gaz utilisées * (frais de base + frais de priorité)
Les frais de base seront détruits, tandis que les frais prioritaires serviront d'incitation, encourageant les validateurs à ajouter des transactions à la blockchain. En définissant des frais prioritaires plus élevés lors de l'envoi de transactions, il est possible d'augmenter la probabilité que la transaction soit incluse dans le prochain bloc. Cela ressemble à un "pourboire" que l'utilisateur paie aux validateurs.
1. Comprendre l'optimisation du Gas dans l'EVM
Lorsque vous compilez des smart contracts en Solidity, le contrat est converti en une série de "codes d'opération", c'est-à-dire des opcodes.
Toute opération de code (, comme la création de smart contracts, l'appel de messages, l'accès au stockage de comptes et l'exécution d'opérations sur la machine virtuelle, a un coût de Gas reconnu, ces coûts étant enregistrés dans le livre jaune d'Ethereum.
Après plusieurs modifications des EIP, le coût en Gas de certaines opcodes a été ajusté, ce qui peut différer de celui du livre jaune.
) 2.Concepts de base de l'optimisation du gaz
Le concept central de l'optimisation du Gas est de privilégier les opérations à coût d'efficacité élevé sur la blockchain EVM, en évitant les opérations coûteuses en Gas.
Dans l'EVM, les opérations suivantes ont un coût relativement bas :
Lire et écrire des variables en mémoire
Lire les constantes et les variables immuables
Lire et écrire des variables locales
Lire la variable calldata, par exemple le tableau et la structure calldata.
Appel de fonction interne
Les opérations à coût élevé comprennent :
Lire et écrire des variables d'état stockées dans le stockage des contrats
Appel de fonction externe
Opération en boucle
![Optimisation du Gas pour les smart contracts Ethereum : Top 10 des meilleures pratiques]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-b237228ebe933741fb60f2e8bcb38405.webp(
Meilleures pratiques pour l'optimisation des frais de gaz EVM
Sur la base des concepts fondamentaux mentionnés ci-dessus, nous avons préparé une liste des meilleures pratiques pour l'optimisation des frais de Gas pour la communauté des développeurs. En suivant ces pratiques, les développeurs peuvent réduire la consommation de frais de Gas des smart contracts, diminuer les coûts de transaction et créer des applications plus efficaces et conviviales.
) 1. Essayez de réduire au maximum l'utilisation du stockage.
Dans Solidity, le stockage### est une ressource limitée, dont la consommation de Gas est bien plus élevée que celle de la mémoire(. Chaque fois qu'un smart contract lit ou écrit des données à partir du stockage, des coûts élevés en Gas sont engagés.
Selon la définition du livre blanc d'Ethereum, le coût des opérations de stockage est plus de 100 fois supérieur à celui des opérations en mémoire. Par exemple, les instructions OPcodesmload et mstore ne consomment que 3 unités de Gas, tandis que les opérations de stockage comme sload et sstore nécessitent au moins 100 unités, même dans les meilleures conditions.
Les méthodes de limitation de l'utilisation du stockage comprennent :
Stocker des données non permanentes en mémoire
Réduire le nombre de modifications de stockage : en conservant les résultats intermédiaires en mémoire et en attribuant les résultats aux variables de stockage une fois tous les calculs terminés.
![Optimisation des Gas des smart contracts Ethereum : les 10 meilleures pratiques])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-30f0bc370a7b9ca65f3d623c31262b76.webp(
) 2. Emballage des variables
Le nombre de slots de stockage ( utilisés dans les smart contracts et la manière dont les développeurs représentent les données influenceront considérablement la consommation de Gas.
Le compilateur Solidity regroupe les variables de stockage consécutives au cours du processus de compilation et utilise des emplacements de stockage de 32 octets comme unité de base pour le stockage des variables. Le regroupement des variables signifie organiser de manière appropriée les variables afin que plusieurs d'entre elles puissent s'adapter à un seul emplacement de stockage.
Grâce à cet ajustement de détail, les développeurs peuvent économiser 20 000 unités de Gas. ) Stocker un emplacement de stockage non utilisé nécessite 20 000 Gas ###, mais maintenant, il ne faut que deux emplacements de stockage.
Étant donné que chaque emplacement de stockage consomme du Gas, le regroupement de variables optimise l'utilisation du Gas en réduisant le nombre d'emplacements de stockage nécessaires.
( 3. Optimiser les types de données
Une variable peut être représentée par plusieurs types de données, mais le coût des opérations correspondantes varie selon le type de données. Choisir le type de données approprié aide à optimiser l'utilisation du Gas.
Par exemple, dans Solidity, les entiers peuvent être divisés en différentes tailles : uint8, uint16, uint32, etc. Étant donné que l'EVM exécute des opérations par unités de 256 bits, l'utilisation de uint8 signifie que l'EVM doit d'abord le convertir en uint256, et cette conversion consomme du Gaz supplémentaire.
Pris isolément, utiliser uint256 ici est moins cher que uint8. Cependant, si nous utilisons l'optimisation de regroupement de variables que nous avons suggérée précédemment, c'est différent. Si les développeurs peuvent regrouper quatre variables uint8 dans un seul emplacement de stockage, alors le coût total de l'itération sur elles sera inférieur à celui de quatre variables uint256. De cette façon, le smart contract peut lire et écrire un seul emplacement de stockage et placer les quatre variables uint8 en mémoire/stockage en une seule opération.
![Ethereum smart contracts des meilleures pratiques d'optimisation du Gas])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-55fcdb765912ef9cd238c46b1d248cff.webp(
) 4. Utiliser des variables de taille fixe à la place de variables dynamiques
Si les données peuvent être contrôlées dans 32 octets, il est recommandé d'utiliser le type de données bytes32 plutôt que bytes ou strings. En général, les variables de taille fixe consomment moins de Gas que les variables de taille variable. Si la longueur en octets peut être limitée, essayez de choisir la longueur minimale allant de bytes1 à bytes32.
5. Mappages et tableaux
Les listes de données en Solidity peuvent être représentées par deux types de données : les tableaux (Arrays) et les mappages ###Mappings###, mais leur syntaxe et leur structure sont complètement différentes.
Dans la plupart des cas, les mappages sont plus efficaces et moins coûteux, mais les tableaux sont itérables et prennent en charge l'emballage des types de données. Par conséquent, il est recommandé d'utiliser des mappages en priorité lors de la gestion des listes de données, sauf si une itération est nécessaire ou si l'emballage des types de données peut optimiser la consommation de Gas.
( 6. Utiliser calldata au lieu de memory
Les variables déclarées dans les paramètres de fonction peuvent être stockées dans calldata ou memory. La principale différence entre les deux est que memory peut être modifié par la fonction, tandis que calldata est immuable.
Rappelez-vous ce principe : si les paramètres de la fonction sont en lecture seule, il est préférable d'utiliser calldata plutôt que memory. Cela permet d'éviter les opérations de copie inutiles de calldata à memory.
) 7. Utilisez autant que possible les mots clés Constant/Immutable.
Les variables Constant/Immutable ne sont pas stockées dans le stockage du contrat. Ces variables sont calculées au moment de la compilation et stockées dans le bytecode du contrat. Par conséquent, leur coût d'accès est beaucoup plus faible par rapport au stockage, il est conseillé d'utiliser les mots clés Constant ou Immutable autant que possible.
8. Utiliser Unchecked pour s'assurer qu'il n'y a pas de débordement/sous-dépassement.
Lorsque les développeurs peuvent s'assurer que les opérations arithmétiques ne provoqueront pas de dépassement ou de sous-dépassement, ils peuvent utiliser le mot-clé unchecked introduit dans Solidity v0.8.0 pour éviter les vérifications de dépassement ou de sous-dépassement inutiles, ce qui permet d'économiser des frais de Gas.
De plus, les compilateurs version 0.8.0 et supérieures n'ont plus besoin d'utiliser la bibliothèque SafeMath, car le compilateur lui-même intègre maintenant des fonctionnalités de protection contre les débordements et les sous-débordements.
9. Optimisation du modificateur
Le code du modificateur est intégré dans la fonction modifiée, et chaque fois que le modificateur est utilisé, son code est copié. Cela augmente la taille du bytecode et augmente la consommation de Gas.
En restructurant la logique en une fonction interne _checkOwner(), permettant de réutiliser cette fonction interne dans le modificateur, cela peut réduire la taille du bytecode et diminuer les coûts en Gas.
![Optimisation du Gas des smart contracts Ethereum : les dix meilleures pratiques]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-c0701f9e09280a1667495d54e262dd2f.webp###
( 10. Optimisation de court-circuit
Pour les opérateurs || et &&, l'évaluation logique peut se faire par court-circuit, c'est-à-dire que si la première condition peut déjà déterminer le résultat de l'expression logique, la deuxième condition ne sera pas évaluée.
Pour optimiser la consommation de Gas, il convient de placer les conditions à faible coût de calcul en premier, ce qui pourrait permettre de sauter les calculs coûteux.
![Optimisation du Gas des smart contracts Ethereum : 10 meilleures pratiques])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-a823fb7761aafa6529a6c45304e0314b.webp(
Suggestions générales supplémentaires
) 1. Supprimer le code inutile
Si le contrat contient des fonctions ou des variables non utilisées, il est recommandé de les supprimer. C'est la méthode la plus directe pour réduire les coûts de déploiement du contrat et maintenir le volume du contrat petit.
Voici quelques conseils pratiques :
Utilisez l'algorithme le plus efficace pour effectuer des calculs. Si un contrat utilise directement les résultats de certains calculs, alors ces processus de calcul redondants devraient être supprimés. En essence, tout calcul non utilisé devrait être supprimé.
Dans Ethereum, les développeurs peuvent obtenir des récompenses en Gas en libérant de l'espace de stockage. Si une variable n'est plus nécessaire, elle doit être supprimée avec le mot clé delete ou être définie sur la valeur par défaut.
Optimisation des boucles : éviter les opérations de boucle coûteuses, fusionner les boucles autant que possible et déplacer les calculs répétés en dehors du corps de la boucle.
2. Utiliser des contrats précompilés
Les contrats précompilés fournissent des fonctions de bibliothèque complexes, telles que des opérations de chiffrement et de hachage. Étant donné que le code ne s'exécute pas sur l'EVM mais localement sur les nœuds du client, il nécessite moins de Gas. L'utilisation de contrats précompilés permet d'économiser du Gas en réduisant la charge de calcul nécessaire à l'exécution des smart contracts.
Les exemples de contrats précompilés incluent l'algorithme de signature numérique par courbe elliptique (ECDSA) et l'algorithme de hachage SHA2-256. En utilisant ces contrats précompilés dans des smart contracts, les développeurs peuvent réduire les coûts de Gas et améliorer l'efficacité d'exécution des applications.
![Ethereum smart contracts de Gas optimisation des dix meilleures pratiques]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-839b91e2f02389949aa698d460a497d8.webp###
( 3. Utiliser du code d'assemblage en ligne
L'assemblage en ligne ) in-line assembly ( permet aux développeurs d'écrire du code bas niveau mais efficace pouvant être exécuté directement par l'EVM, sans avoir à utiliser les opcodes Solidity coûteux. L'assemblage en ligne permet également un contrôle plus précis de l'utilisation de la mémoire et du stockage, réduisant ainsi davantage les frais de Gas. De plus, l'assemblage en ligne peut exécuter certaines opérations complexes qui seraient difficiles à réaliser uniquement avec Solidity, offrant plus de flexibilité pour optimiser la consommation de Gas.
Cependant, l'utilisation d'assemblage en ligne peut également comporter des risques et être sujette à des erreurs. Par conséquent, il doit être utilisé avec prudence et réservé aux développeurs expérimentés.
) 4. Utiliser des solutions Layer 2
L'utilisation de solutions Layer 2 peut réduire la nécessité de stocker et de calculer sur la blockchain Ethereum.
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RugResistant
· 07-28 10:42
Une expérience pratique solide.
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P2ENotWorking
· 07-28 09:27
Les frais de gas sont trop élevés.
Voir l'originalRépondre0
PhantomMiner
· 07-25 13:06
informations précieuses pratiques de grande valeur
14 astuces pour optimiser les frais de Gas des smart contracts Ethereum afin d'aider les développeurs à Goutte les coûts
Meilleures pratiques d'optimisation du Gas pour les smart contracts Ethereum
Les frais de Gas sur le réseau principal Ethereum ont toujours été un problème épineux, surtout en période de congestion du réseau. En période de pointe, les utilisateurs doivent souvent payer des frais de transaction élevés. Par conséquent, il est essentiel d'optimiser les frais de Gas pendant la phase de développement des smart contracts. L'optimisation de la consommation de Gas peut non seulement réduire efficacement les coûts de transaction, mais aussi améliorer l'efficacité des transactions, offrant ainsi aux utilisateurs une expérience blockchain plus économique et efficace.
Cet article présentera le mécanisme des frais de Gas de la machine virtuelle Ethereum (EVM), les concepts clés de l'optimisation des frais de Gas, ainsi que les meilleures pratiques pour optimiser les frais de Gas lors du développement de smart contracts. J'espère que ces informations pourront inspirer et aider les développeurs, tout en permettant aux utilisateurs ordinaires de mieux comprendre le fonctionnement des frais de Gas de l'EVM, afin de faire face ensemble aux défis de l'écosystème blockchain.
Introduction au mécanisme des frais de Gas de l'EVM
Dans les réseaux compatibles EVM, le "Gas" est l'unité utilisée pour mesurer la puissance de calcul nécessaire à l'exécution d'opérations spécifiques.
Dans la structure de l'EVM, la consommation de Gas se divise en trois parties : l'exécution des opérations, les appels de messages externes et la lecture/écriture de la mémoire et du stockage.
Étant donné que l'exécution de chaque transaction nécessite des ressources de calcul, des frais sont donc facturés pour éviter les boucles infinies et les attaques par déni de service (DoS). Les frais nécessaires à l'achèvement d'une transaction sont appelés "frais de Gas".
Depuis l'activation de la fourche de Londres EIP-1559(), les frais de Gas sont calculés selon la formule suivante :
Frais de gaz = unités de gaz utilisées * (frais de base + frais de priorité)
Les frais de base seront détruits, tandis que les frais prioritaires serviront d'incitation, encourageant les validateurs à ajouter des transactions à la blockchain. En définissant des frais prioritaires plus élevés lors de l'envoi de transactions, il est possible d'augmenter la probabilité que la transaction soit incluse dans le prochain bloc. Cela ressemble à un "pourboire" que l'utilisateur paie aux validateurs.
1. Comprendre l'optimisation du Gas dans l'EVM
Lorsque vous compilez des smart contracts en Solidity, le contrat est converti en une série de "codes d'opération", c'est-à-dire des opcodes.
Toute opération de code (, comme la création de smart contracts, l'appel de messages, l'accès au stockage de comptes et l'exécution d'opérations sur la machine virtuelle, a un coût de Gas reconnu, ces coûts étant enregistrés dans le livre jaune d'Ethereum.
Après plusieurs modifications des EIP, le coût en Gas de certaines opcodes a été ajusté, ce qui peut différer de celui du livre jaune.
) 2.Concepts de base de l'optimisation du gaz
Le concept central de l'optimisation du Gas est de privilégier les opérations à coût d'efficacité élevé sur la blockchain EVM, en évitant les opérations coûteuses en Gas.
Dans l'EVM, les opérations suivantes ont un coût relativement bas :
Les opérations à coût élevé comprennent :
![Optimisation du Gas pour les smart contracts Ethereum : Top 10 des meilleures pratiques]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-b237228ebe933741fb60f2e8bcb38405.webp(
Meilleures pratiques pour l'optimisation des frais de gaz EVM
Sur la base des concepts fondamentaux mentionnés ci-dessus, nous avons préparé une liste des meilleures pratiques pour l'optimisation des frais de Gas pour la communauté des développeurs. En suivant ces pratiques, les développeurs peuvent réduire la consommation de frais de Gas des smart contracts, diminuer les coûts de transaction et créer des applications plus efficaces et conviviales.
) 1. Essayez de réduire au maximum l'utilisation du stockage.
Dans Solidity, le stockage### est une ressource limitée, dont la consommation de Gas est bien plus élevée que celle de la mémoire(. Chaque fois qu'un smart contract lit ou écrit des données à partir du stockage, des coûts élevés en Gas sont engagés.
Selon la définition du livre blanc d'Ethereum, le coût des opérations de stockage est plus de 100 fois supérieur à celui des opérations en mémoire. Par exemple, les instructions OPcodesmload et mstore ne consomment que 3 unités de Gas, tandis que les opérations de stockage comme sload et sstore nécessitent au moins 100 unités, même dans les meilleures conditions.
Les méthodes de limitation de l'utilisation du stockage comprennent :
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) 2. Emballage des variables
Le nombre de slots de stockage ( utilisés dans les smart contracts et la manière dont les développeurs représentent les données influenceront considérablement la consommation de Gas.
Le compilateur Solidity regroupe les variables de stockage consécutives au cours du processus de compilation et utilise des emplacements de stockage de 32 octets comme unité de base pour le stockage des variables. Le regroupement des variables signifie organiser de manière appropriée les variables afin que plusieurs d'entre elles puissent s'adapter à un seul emplacement de stockage.
Grâce à cet ajustement de détail, les développeurs peuvent économiser 20 000 unités de Gas. ) Stocker un emplacement de stockage non utilisé nécessite 20 000 Gas ###, mais maintenant, il ne faut que deux emplacements de stockage.
Étant donné que chaque emplacement de stockage consomme du Gas, le regroupement de variables optimise l'utilisation du Gas en réduisant le nombre d'emplacements de stockage nécessaires.
( 3. Optimiser les types de données
Une variable peut être représentée par plusieurs types de données, mais le coût des opérations correspondantes varie selon le type de données. Choisir le type de données approprié aide à optimiser l'utilisation du Gas.
Par exemple, dans Solidity, les entiers peuvent être divisés en différentes tailles : uint8, uint16, uint32, etc. Étant donné que l'EVM exécute des opérations par unités de 256 bits, l'utilisation de uint8 signifie que l'EVM doit d'abord le convertir en uint256, et cette conversion consomme du Gaz supplémentaire.
Pris isolément, utiliser uint256 ici est moins cher que uint8. Cependant, si nous utilisons l'optimisation de regroupement de variables que nous avons suggérée précédemment, c'est différent. Si les développeurs peuvent regrouper quatre variables uint8 dans un seul emplacement de stockage, alors le coût total de l'itération sur elles sera inférieur à celui de quatre variables uint256. De cette façon, le smart contract peut lire et écrire un seul emplacement de stockage et placer les quatre variables uint8 en mémoire/stockage en une seule opération.
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) 4. Utiliser des variables de taille fixe à la place de variables dynamiques
Si les données peuvent être contrôlées dans 32 octets, il est recommandé d'utiliser le type de données bytes32 plutôt que bytes ou strings. En général, les variables de taille fixe consomment moins de Gas que les variables de taille variable. Si la longueur en octets peut être limitée, essayez de choisir la longueur minimale allant de bytes1 à bytes32.
5. Mappages et tableaux
Les listes de données en Solidity peuvent être représentées par deux types de données : les tableaux (Arrays) et les mappages ###Mappings###, mais leur syntaxe et leur structure sont complètement différentes.
Dans la plupart des cas, les mappages sont plus efficaces et moins coûteux, mais les tableaux sont itérables et prennent en charge l'emballage des types de données. Par conséquent, il est recommandé d'utiliser des mappages en priorité lors de la gestion des listes de données, sauf si une itération est nécessaire ou si l'emballage des types de données peut optimiser la consommation de Gas.
( 6. Utiliser calldata au lieu de memory
Les variables déclarées dans les paramètres de fonction peuvent être stockées dans calldata ou memory. La principale différence entre les deux est que memory peut être modifié par la fonction, tandis que calldata est immuable.
Rappelez-vous ce principe : si les paramètres de la fonction sont en lecture seule, il est préférable d'utiliser calldata plutôt que memory. Cela permet d'éviter les opérations de copie inutiles de calldata à memory.
) 7. Utilisez autant que possible les mots clés Constant/Immutable.
Les variables Constant/Immutable ne sont pas stockées dans le stockage du contrat. Ces variables sont calculées au moment de la compilation et stockées dans le bytecode du contrat. Par conséquent, leur coût d'accès est beaucoup plus faible par rapport au stockage, il est conseillé d'utiliser les mots clés Constant ou Immutable autant que possible.
8. Utiliser Unchecked pour s'assurer qu'il n'y a pas de débordement/sous-dépassement.
Lorsque les développeurs peuvent s'assurer que les opérations arithmétiques ne provoqueront pas de dépassement ou de sous-dépassement, ils peuvent utiliser le mot-clé unchecked introduit dans Solidity v0.8.0 pour éviter les vérifications de dépassement ou de sous-dépassement inutiles, ce qui permet d'économiser des frais de Gas.
De plus, les compilateurs version 0.8.0 et supérieures n'ont plus besoin d'utiliser la bibliothèque SafeMath, car le compilateur lui-même intègre maintenant des fonctionnalités de protection contre les débordements et les sous-débordements.
9. Optimisation du modificateur
Le code du modificateur est intégré dans la fonction modifiée, et chaque fois que le modificateur est utilisé, son code est copié. Cela augmente la taille du bytecode et augmente la consommation de Gas.
En restructurant la logique en une fonction interne _checkOwner(), permettant de réutiliser cette fonction interne dans le modificateur, cela peut réduire la taille du bytecode et diminuer les coûts en Gas.
![Optimisation du Gas des smart contracts Ethereum : les dix meilleures pratiques]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-c0701f9e09280a1667495d54e262dd2f.webp###
( 10. Optimisation de court-circuit
Pour les opérateurs || et &&, l'évaluation logique peut se faire par court-circuit, c'est-à-dire que si la première condition peut déjà déterminer le résultat de l'expression logique, la deuxième condition ne sera pas évaluée.
Pour optimiser la consommation de Gas, il convient de placer les conditions à faible coût de calcul en premier, ce qui pourrait permettre de sauter les calculs coûteux.
![Optimisation du Gas des smart contracts Ethereum : 10 meilleures pratiques])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-a823fb7761aafa6529a6c45304e0314b.webp(
Suggestions générales supplémentaires
) 1. Supprimer le code inutile
Si le contrat contient des fonctions ou des variables non utilisées, il est recommandé de les supprimer. C'est la méthode la plus directe pour réduire les coûts de déploiement du contrat et maintenir le volume du contrat petit.
Voici quelques conseils pratiques :
Utilisez l'algorithme le plus efficace pour effectuer des calculs. Si un contrat utilise directement les résultats de certains calculs, alors ces processus de calcul redondants devraient être supprimés. En essence, tout calcul non utilisé devrait être supprimé.
Dans Ethereum, les développeurs peuvent obtenir des récompenses en Gas en libérant de l'espace de stockage. Si une variable n'est plus nécessaire, elle doit être supprimée avec le mot clé delete ou être définie sur la valeur par défaut.
Optimisation des boucles : éviter les opérations de boucle coûteuses, fusionner les boucles autant que possible et déplacer les calculs répétés en dehors du corps de la boucle.
2. Utiliser des contrats précompilés
Les contrats précompilés fournissent des fonctions de bibliothèque complexes, telles que des opérations de chiffrement et de hachage. Étant donné que le code ne s'exécute pas sur l'EVM mais localement sur les nœuds du client, il nécessite moins de Gas. L'utilisation de contrats précompilés permet d'économiser du Gas en réduisant la charge de calcul nécessaire à l'exécution des smart contracts.
Les exemples de contrats précompilés incluent l'algorithme de signature numérique par courbe elliptique (ECDSA) et l'algorithme de hachage SHA2-256. En utilisant ces contrats précompilés dans des smart contracts, les développeurs peuvent réduire les coûts de Gas et améliorer l'efficacité d'exécution des applications.
![Ethereum smart contracts de Gas optimisation des dix meilleures pratiques]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-839b91e2f02389949aa698d460a497d8.webp###
( 3. Utiliser du code d'assemblage en ligne
L'assemblage en ligne ) in-line assembly ( permet aux développeurs d'écrire du code bas niveau mais efficace pouvant être exécuté directement par l'EVM, sans avoir à utiliser les opcodes Solidity coûteux. L'assemblage en ligne permet également un contrôle plus précis de l'utilisation de la mémoire et du stockage, réduisant ainsi davantage les frais de Gas. De plus, l'assemblage en ligne peut exécuter certaines opérations complexes qui seraient difficiles à réaliser uniquement avec Solidity, offrant plus de flexibilité pour optimiser la consommation de Gas.
Cependant, l'utilisation d'assemblage en ligne peut également comporter des risques et être sujette à des erreurs. Par conséquent, il doit être utilisé avec prudence et réservé aux développeurs expérimentés.
) 4. Utiliser des solutions Layer 2
L'utilisation de solutions Layer 2 peut réduire la nécessité de stocker et de calculer sur la blockchain Ethereum.