La revolución de la infraestructura en la era de la IA: de la euforia a la transformación del sistema

Como inversor de primera categoría, siempre he creído que la fuerza transformadora más profunda de la industria de la inversión es mucho más valiosa que perseguir narrativas superficiales.

En el último año, he investigado numerosos proyectos de RWA, aplicaciones para consumidores, finanzas de la información, entre otros. Todos ellos están explorando los puntos de conexión entre el mundo real y los sistemas en cadena. Sin embargo, una tendencia cada vez más evidente es que, independientemente de la ruta del proyecto, al final todos necesitan integrar la lógica de colaboración de la IA, utilizando la IA para mejorar la competitividad y la eficiencia.

Por ejemplo, el campo de RWA necesita pensar en cómo utilizar la IA para la optimización de riesgos, la verificación de datos fuera de la cadena y la fijación de precios dinámica; las aplicaciones de consumo o DeFi que requieren urgentemente una excelente experiencia de usuario también necesitan IA para completar la predicción del comportamiento del usuario, la generación de estrategias y la distribución de incentivos.

Por lo tanto, ya sea la digitalización de activos o la optimización de experiencias, estas narrativas aparentemente independientes, en última instancia, convergerán en la misma lógica técnica: si la infraestructura no tiene la capacidad de integración y soporte de la IA, no podrá sostener la compleja colaboración de la próxima generación de aplicaciones.

En mi opinión, el futuro de la IA no es tan simple como "cada vez más fuerte" y "cada vez más ampliamente utilizado". La verdadera transformación del paradigma radica en la reestructuración de la lógica de colaboración.

Al igual que la transformación temprana de Internet, no fue porque inventáramos DNS o navegadores, sino porque permitió que por primera vez todos pudieran participar en la creación de contenido y transformar ideas en productos, dando lugar a un ecosistema abierto completo.

La IA también está siguiendo este camino: los agentes se convertirán en cuerpos de co-creación inteligente para todos, ayudándote a transformar tu conocimiento especializado, creatividad y tareas en herramientas de productividad automatizadas, e incluso a monetizarlas.

Esta es una pregunta que el actual mundo Web2 tiene dificultades para responder, y también es alguna de la lógica subyacente que me interesa en la pista de AI + Web3: hacer que la IA sea colaborativa, circulante y que permita la distribución de beneficios, es el verdadero sistema que vale la pena construir.

Hoy quiero discutir el único proyecto hasta ahora que intenta construir sistemáticamente la base de operación de la IA desde la estructura de la cadena: Sahara.

La esencia de la inversión es la cosmovisión, que determina el sistema de valores de las elecciones.

Mi lógica de inversión no se basa simplemente en combinar la narrativa de las cadenas públicas con la IA y luego elegir un equipo que parezca tener un buen perfil para invertir.

La inversión es esencialmente una elección de perspectiva del mundo. Siempre me he estado preguntando una cuestión central: ¿puede el futuro de la IA ser poseído por más personas?

¿Puede, a través de la blockchain, reestructurar la lógica de atribución y distribución del valor de la IA, permitiendo que diferentes roles como usuarios comunes y desarrolladores tengan la oportunidad de participar, contribuir y beneficiarse de manera continua? Solo con la aparición de esta lógica, creo que estos tipos de proyectos tienen la posibilidad de convertirse en disruptores, y no en "otra cadena de bloques en desuso".

Para encontrar la respuesta, casi he investigado todos los proyectos de IA a los que pude acceder, hasta que encontré Sahara. La respuesta que me dio el cofundador de Sahara fue: construir un ecosistema abierto, participativo, donde todos puedan poseer y beneficiarse.

Esta frase es simple, pero precisamente golpea el talón de Aquiles de las cadenas de bloques públicas tradicionales: a menudo sirven unidireccionalmente a los desarrolladores, el diseño de la economía de tokens también suele estar limitado a las tarifas de Gas o la gobernanza, rara vez pueden realmente sostener el ciclo positivo del ecosistema, y es aún más difícil soportar el desarrollo sostenible de un nuevo campo.

Soy plenamente consciente de que este camino está lleno de desafíos, pero precisamente por eso, es una revolución a la que no se puede negar — y esa es la razón por la que invierto con firmeza.

Como enfatizé anteriormente en mi discusión sobre la "evolución de Web2 a Web3": el verdadero cambio de paradigma no radica en crear un solo producto, sino en construir un sistema de apoyo.

Y Sahara es, sin duda, uno de los casos más esperados que había pronosticado en ese momento.

De la inversión a una valoración de 8 veces, aumento de la posición

Si digo que mi inversión inicial en Sahara fue porque está llevando a cabo la verdadera misión de liderazgo en IA que tengo en mente: construir un sistema económico e infraestructura de IA. Entonces, lo que me llevó a invertir de nuevo en este equipo, con una valoración 8 veces mayor en solo seis meses, es porque he sentido una fuerza extraordinariamente rara en este equipo.

Dos cofundadores, uno de ellos es el profesor más joven a tiempo completo de la Universidad del Sur de California, especializado en IA. El valor de un profesor a tiempo completo en una de las mejores universidades de EE. UU. de los años 90 no solo se refleja en el ámbito académico, sino también en que a esta edad todavía tiene sueños, energía y la determinación para hacer realidad esos sueños. Conocer a este profesor durante más de un año me ha permitido ver lo que significa trabajar más de diez horas al día, tener una estabilidad emocional y ser un genio humilde.

Uno de los cofundadores fue director de inversiones en una conocida institución de inversión, responsable de inversiones en América del Norte y de incubadoras, su comprensión de Web3 es indiscutible. Su autodisciplina es asombrosa: solo duerme múltiplos de 1.5 horas, sin importar cuán ocupado esté, se mantiene en forma, y para mantener su mente clara, no toca un caramelo, trabajando más de 13 horas al día. Solía bromear diciendo que es un robot, y él solo respondió con calma: "Tengo suerte de poder estar tan ocupado hoy en día." Su fuente de dopamina es avanzar en el progreso del proyecto cada día, soñar es su pasión, no necesita ningún otro combustible.

Me siento afortunado de haberlos conocido, eso también cambió mi propia vida. Finalmente he comenzado a dormir de manera regular en la medida de lo posible, mis emociones se están estabilizando gradualmente, y he comenzado a hacer ejercicio...

Así que cuando alguien dice que Sahara obtuvo el favor del capital por suerte, siempre añado sin dudar, "el atractivo del capital es un resultado inevitable". Recuerdo profundamente lo difícil que fue la financiación en el mercado primario en esta ronda, pero la imagen de Sahara siendo perseguido por inversiones en el mercado primario.

Todos recuerdan que ciertas instituciones de inversión conocidas invirtieron en Sahara. Sahara ha iniciado una era de inversión para que una gran empresa tecnológica ingrese al campo de Web3 AI, y el hecho de que haya ganado el gran premio de IA de esa compañía es una de las razones importantes que impulsaron la inversión. Además, algunos fondos de inversión fuertes en IA, así como bancos estatales, también son invitados de honor de Sahara. Lo que puedes ver es un grupo de instituciones más orientadas a tecnologías tradicionales y recursos industriales que, gracias a Sahara, comienzan a realizar apuestas en AI × Web3.

El capital solo pagará por direcciones y capacidades de ejecución que sean ciertas: esta es una retroalimentación positiva sobre la profundidad de la tecnología de Sahara, el trasfondo del equipo, el diseño del sistema y la capacidad de ejecución.

Esta es también la razón por la que puede generar algunos indicadores estructurales reales y sólidos:

Más de 3.2 millones de cuentas han sido activadas en la red de pruebas, y más de 200,000 etiquetadores de datos (millones en espera) están al servicio de clientes que incluyen varias empresas tecnológicas líderes, y ya han alcanzado ingresos de nivel de millones de dólares.

En esta cadena de infraestructura, al menos desde "quién lo hará" hasta "si se puede hacer", Sahara ya ha avanzado más y de manera más sólida que el 99% de los "proyectos de narrativa de IA".

El tema final de las cadenas públicas: permitir que todos los contribuyentes sigan beneficiándose y promover un ciclo económico positivo

Volviendo a nuestra lógica de juicio inicial: en un sistema combinado de IA y blockchain, ¿existe realmente un mecanismo que permita que cada contribuyente sea visto, registrado y recompensado de manera continua?

El entrenamiento de modelos y la optimización de datos requieren un gran apoyo de etiquetado e interacción; a su vez, si falta la contribución de los usuarios, el propio proyecto se ve obligado a invertir más fondos en la compra de datos y la subcontratación de etiquetado, lo que no solo aumenta los costos, sino que también debilita el impulso del valor en la co-creación de la comunidad.

Sahara es uno de los pocos proyectos de Web3 AI que permite a los usuarios comunes "participar en la construcción de datos desde el primer día". Su sistema de tareas de etiquetado de datos está en funcionamiento todos los días, con una gran cantidad de usuarios de la comunidad participando activamente en la etiquetación y creación de prompts. No solo ayuda a mejorar el sistema, sino que también está invirtiendo en el futuro con datos.

A través del mecanismo de Sahara, no solo se mejora la calidad del modelo, sino que también se permite que más personas comprendan y participen en este ecosistema de IA descentralizado, vinculando la contribución de datos con los beneficios, formando así un verdadero ciclo virtuoso.

Un ejemplo típico es un proyecto de síntesis de voz en una cadena pública, que aprovechó la recolección de datos descentralizada de Sahara y la anotación colaborativa humano-máquina, construyendo rápidamente un conjunto de datos de alta calidad que abarca múltiples idiomas y acentos, mejorando significativamente la eficiencia de entrenamiento de sus modelos TTS y de clonación de voz. Esto también impulsó su proyecto de código abierto a obtener miles de estrellas en GitHub y más de 2 millones de descargas de modelos.

Al mismo tiempo, los usuarios que participan en la anotación de datos también reciben recompensas en forma de tokens emitidos por el proyecto, formando un ciclo de incentivos bidireccional entre los desarrolladores y los contribuyentes de datos.

El mecanismo de "copyright sin permiso" de Sahara asegura la circulación y reutilización abierta de los activos de IA, al tiempo que protege los derechos de todos los participantes; esta es precisamente la lógica subyacente que impulsa el crecimiento explosivo de todo el ecosistema.

¿Por qué se dice que este es un escenario con un soporte de valor a largo plazo?

Imagina que, si deseas construir una aplicación de IA, naturalmente querrías que tu modelo sea más preciso y más cercano a los usuarios reales que los de los demás.

Las principales ventajas de Sahara son: conecta contigo una vasta y activa red de datos: cientos de miles y, en el futuro, millones de anotadores. Ellos pueden proporcionarte de manera continua servicios de datos personalizados y de alta calidad, permitiendo que la iteración de tu modelo sea más rápida.

Más importante aún, esto no es una transacción única. A través de Sahara, te estás conectando a una comunidad potencial de usuarios tempranos; y estos contribuyentes, en el futuro, probablemente serán los verdaderos usuarios de tu producto.

Esta conexión no es una compra única; a través del sistema de contratos inteligentes y el mecanismo de verificación de Sahara, se puede lograr un sistema de incentivos a largo plazo, rastreable y sostenible.

Independientemente de cuántas veces se llame a los datos, los contribuyentes recibirán un reparto de ganancias continuo, y los ingresos estarán vinculados dinámicamente al comportamiento de uso.

Pero esto no es solo un modelo de beneficios en la etapa de etiquetado de datos y entrenamiento de modelos. Sahara construye un sistema económico que abarca todo el ciclo de vida del modelo de IA, donde en cada etapa de llamada, combinación y reutilización cruzada del modelo después de su lanzamiento, también se incorpora un mecanismo de reparto de beneficios, permitiendo que el valor pueda ser capturado en un período más largo.

Los desarrolladores de modelos, optimizadores, validadores, nodos de contribución de poder de cálculo, etc., podrán beneficiarse de forma continua en diferentes etapas, y no solo depender de transacciones únicas o compras.

Este sistema genera un efecto de interés compuesto para la combinación de modelos y la reutilización entre cadenas. Un modelo que ha sido entrenado, al igual que un bloque de construcción, puede ser llamado y combinado repetidamente por diferentes aplicaciones, y cada llamada genera nuevos ingresos para el contribuyente original.

Por esta razón, estoy de acuerdo con la creencia fundamental de Sahara: un verdadero sistema económico de IA saludable no puede ser solo una depredación de datos, una compra de modelos, ni puede ser solo para que unos pocos se lleven todas las ganancias. Debe ser abierto, colaborativo y beneficioso para todos: cada persona debe poder participar, cada contribución valiosa debe ser registrada y, en el futuro, seguir recibiendo recompensas.

Pero cuanto más cerca se esté de la estructura real, más desafíos habrá.

Aunque tengo una buena opinión sobre Sahara, no ocultaré los desafíos que el proyecto enfrentará debido a mi posición de inversión.

Una de las grandes ventajas de la arquitectura Sahara es que no se limita a una sola cadena o ecosistema.

Su sistema fue diseñado desde el principio para ser abierto, de cadena completa y estandarizado: soporta el despliegue en cualquier cadena compatible con EVM y, al mismo tiempo, proporciona una interfaz API estándar que permite a los sistemas Web2, ya sea un backend de comercio electrónico, un SaaS empresarial o una aplicación móvil, llamar directamente a los servicios de modelo de Sahara y completar la liquidación en cadena.

Sin embargo, a pesar de que este diseño de arquitectura es extremadamente escaso, también existe un riesgo central: el valor de la infraestructura no radica en "lo que puede hacer", sino en "quién está dispuesto a hacer algo sobre ello".

Para convertirse en una capa de protocolo de IA que sea confiable, adoptada y combinada, la clave de Sahara radica en cómo los participantes del ecosistema evalúan su madurez técnica, estabilidad y previsibilidad futura. Aunque el sistema en sí ya ha sido construido, sigue siendo incierto si realmente podrá atraer a una gran cantidad de proyectos que se basen en sus estándares.

No se puede negar que Sahara ha logrado una validación clave: presta servicios a varias empresas tecnológicas líderes, proporcionándoles servicios de datos relacionados y abordando algunas de las demandas de datos más difíciles de la industria, lo que se convierte en una señal temprana que valida la viabilidad de este sistema.

Pero lo que hay que ver es que estas colaboraciones provienen principalmente del mundo Web2. Lo que realmente decide el desarrollo a largo plazo de Sahara sigue siendo la madurez y la penetración del sector Web3 AI en su conjunto. Sahara se beneficia de la gran tendencia de Web3 AI, pero debe realmente liberar