El potencial económico de la IA generativa: interpretación del último informe de McKinsey
El último informe publicado por McKinsey señala que la IA generativa está evolucionando a una velocidad sin precedentes, y sus beneficios económicos e impacto social no deben subestimarse. El informe predice que la IA alcanzará el nivel humano más rápido de lo esperado, con una predicción mediana antes de 2030. En comparación con las predicciones de 2017, el nuevo informe es más optimista sobre el futuro de la IA.
Resumen del informe
La tecnología de IA ha penetrado profundamente en todos los aspectos de nuestra vida. A diferencia de la breve atención que generó la victoria de AlphaGo sobre Lee Sedol en 2016, este año, la aparición de productos de IA generativa como ChatGPT, Copilot y Stable Diffusion ha permitido a los usuarios comunes utilizar la IA fácilmente para crear, dibujar y hacer presentaciones.
El rendimiento de ChatGPT, que utiliza GPT-4, ha mejorado significativamente, y la velocidad de procesamiento del modelo Claude de Anthropic también ha aumentado notablemente. El informe se centra en la tendencia del rápido desarrollo de la IA en un corto período de tiempo, y define la IA generativa como aplicaciones construidas sobre grandes modelos de lenguaje. Estos modelos han mostrado nuevas funciones y mejoras de rendimiento en varios campos, incluidos imágenes, videos, audio y código.
Impacto en la economía y la sociedad
El informe analiza el valor potencial de la IA generativa desde dos perspectivas:
Escenarios de aplicaciones empresariales: se han identificado 63 casos de uso de IA generativa, cubriendo 16 funciones comerciales. Si se aplica de manera amplia en diversas industrias, podría generar beneficios económicos de entre 26 billones y 44 billones de dólares anuales. Esto representa un aumento del 15% al 40% en comparación con la proyección de 11 billones a 17.7 billones de dólares en 2017.
Impacto profesional: Se ha analizado el impacto potencial de la IA generativa en aproximadamente 850 profesiones y se ha estimado el cronograma para que la IA ejecute más de 2100 tareas laborales en la economía global.
Teniendo en cuenta estos dos factores, el beneficio económico total de la IA generativa puede alcanzar entre 61,000 millones y 79,000 millones de dólares al año.
Potencial Futuro
Aunque la IA generativa tiene un impacto en la mayoría de las funciones empresariales, su influencia es más notable en ciertos campos. Las funciones de operaciones de clientes, marketing y ventas, ingeniería de software, así como investigación y desarrollo, representan alrededor del 75% del valor total de los casos de uso de IA generativa.
La IA generativa también puede aportar valor a toda la empresa al mejorar los sistemas de gestión del conocimiento interno. Su potente capacidad de procesamiento del lenguaje natural puede ayudar a los empleados a consultar y recuperar conocimientos internos de manera más conveniente, lo que aumenta la eficiencia en la toma de decisiones y la capacidad de formular estrategias efectivas.
El informe prevé que, basándose en el rendimiento actual de la IA generativa, sus capacidades alcanzarán el nivel humano más rápido de lo que se estimaba anteriormente. Por ejemplo, el tiempo para que la tecnología alcance un nivel intermedio de comprensión del lenguaje natural humano se ha adelantado de la previsión original de 2027 a 2023.
Impacto en diferentes industrias
El impacto de la IA generativa varía según la industria. Por ejemplo:
La industria minorista (incluidos los concesionarios de automóviles) podría obtener aproximadamente 310 mil millones de dólares en valor adicional a través de la mejora de funciones como el marketing y la operación del cliente.
El valor potencial en el campo de la alta tecnología proviene principalmente de la capacidad de la IA generativa para aumentar la velocidad y la eficiencia del desarrollo de software.
Impacto en el mercado laboral
El informe prevé que la IA generativa podría tener el mayor impacto en el trabajo del conocimiento, especialmente en actividades que implican toma de decisiones y colaboración. Se espera que el potencial de automatización del conocimiento aumente en 34 puntos porcentuales, mientras que el potencial de automatización de la gestión y el desarrollo del talento aumentará del 16% en 2017 al 49% en 2023.
Perspectivas futuras
Ante las oportunidades y desafíos que presenta la IA generativa, el informe insta a todas las partes interesadas a tomar medidas:
Los líderes empresariales deben considerar cómo aprovechar el potencial de la IA generativa, al mismo tiempo que gestionan los riesgos y ajustan la estrategia de talento de la empresa.
Los responsables de la toma de decisiones gubernamentales deben prestar atención al impacto de la IA generativa en la planificación de la fuerza laboral y desarrollar políticas de apoyo correspondientes.
Las personas deben prestar atención al desarrollo de nuevas tecnologías, equilibrar las comodidades y los impactos que trae la IA, y expresar sus demandas en el proceso de toma de decisiones.
En resumen, este informe analiza de manera exhaustiva el impacto significativo de la explosión de la IA generativa en la sociedad (especialmente en el ámbito económico), proporcionando referencias importantes para comprender y enfrentar las transformaciones de la era de la IA.
Esta página puede contener contenido de terceros, que se proporciona únicamente con fines informativos (sin garantías ni declaraciones) y no debe considerarse como un respaldo por parte de Gate a las opiniones expresadas ni como asesoramiento financiero o profesional. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más detalles.
21 me gusta
Recompensa
21
6
Republicar
Compartir
Comentar
0/400
AirdropHarvester
· 08-12 23:35
真要 tomar a la gente por tonta就趁现在了
Ver originalesResponder0
MEVHunterNoLoss
· 08-11 01:06
¿80 billones? Estos datos están inflados.
Ver originalesResponder0
TaxEvader
· 08-10 11:46
¿Ah, 80 billones no son suficientes para que me recueste...
Ver originalesResponder0
BearMarketGardener
· 08-10 11:44
¿Año 2030? Si no tengo trabajo, me dedicaré a cultivar verduras.
Informe de McKinsey: La IA generativa podría aportar 8 billones de dólares a la economía global
El potencial económico de la IA generativa: interpretación del último informe de McKinsey
El último informe publicado por McKinsey señala que la IA generativa está evolucionando a una velocidad sin precedentes, y sus beneficios económicos e impacto social no deben subestimarse. El informe predice que la IA alcanzará el nivel humano más rápido de lo esperado, con una predicción mediana antes de 2030. En comparación con las predicciones de 2017, el nuevo informe es más optimista sobre el futuro de la IA.
Resumen del informe
La tecnología de IA ha penetrado profundamente en todos los aspectos de nuestra vida. A diferencia de la breve atención que generó la victoria de AlphaGo sobre Lee Sedol en 2016, este año, la aparición de productos de IA generativa como ChatGPT, Copilot y Stable Diffusion ha permitido a los usuarios comunes utilizar la IA fácilmente para crear, dibujar y hacer presentaciones.
El rendimiento de ChatGPT, que utiliza GPT-4, ha mejorado significativamente, y la velocidad de procesamiento del modelo Claude de Anthropic también ha aumentado notablemente. El informe se centra en la tendencia del rápido desarrollo de la IA en un corto período de tiempo, y define la IA generativa como aplicaciones construidas sobre grandes modelos de lenguaje. Estos modelos han mostrado nuevas funciones y mejoras de rendimiento en varios campos, incluidos imágenes, videos, audio y código.
Impacto en la economía y la sociedad
El informe analiza el valor potencial de la IA generativa desde dos perspectivas:
Escenarios de aplicaciones empresariales: se han identificado 63 casos de uso de IA generativa, cubriendo 16 funciones comerciales. Si se aplica de manera amplia en diversas industrias, podría generar beneficios económicos de entre 26 billones y 44 billones de dólares anuales. Esto representa un aumento del 15% al 40% en comparación con la proyección de 11 billones a 17.7 billones de dólares en 2017.
Impacto profesional: Se ha analizado el impacto potencial de la IA generativa en aproximadamente 850 profesiones y se ha estimado el cronograma para que la IA ejecute más de 2100 tareas laborales en la economía global.
Teniendo en cuenta estos dos factores, el beneficio económico total de la IA generativa puede alcanzar entre 61,000 millones y 79,000 millones de dólares al año.
Potencial Futuro
Aunque la IA generativa tiene un impacto en la mayoría de las funciones empresariales, su influencia es más notable en ciertos campos. Las funciones de operaciones de clientes, marketing y ventas, ingeniería de software, así como investigación y desarrollo, representan alrededor del 75% del valor total de los casos de uso de IA generativa.
La IA generativa también puede aportar valor a toda la empresa al mejorar los sistemas de gestión del conocimiento interno. Su potente capacidad de procesamiento del lenguaje natural puede ayudar a los empleados a consultar y recuperar conocimientos internos de manera más conveniente, lo que aumenta la eficiencia en la toma de decisiones y la capacidad de formular estrategias efectivas.
El informe prevé que, basándose en el rendimiento actual de la IA generativa, sus capacidades alcanzarán el nivel humano más rápido de lo que se estimaba anteriormente. Por ejemplo, el tiempo para que la tecnología alcance un nivel intermedio de comprensión del lenguaje natural humano se ha adelantado de la previsión original de 2027 a 2023.
Impacto en diferentes industrias
El impacto de la IA generativa varía según la industria. Por ejemplo:
Impacto en el mercado laboral
El informe prevé que la IA generativa podría tener el mayor impacto en el trabajo del conocimiento, especialmente en actividades que implican toma de decisiones y colaboración. Se espera que el potencial de automatización del conocimiento aumente en 34 puntos porcentuales, mientras que el potencial de automatización de la gestión y el desarrollo del talento aumentará del 16% en 2017 al 49% en 2023.
Perspectivas futuras
Ante las oportunidades y desafíos que presenta la IA generativa, el informe insta a todas las partes interesadas a tomar medidas:
Los líderes empresariales deben considerar cómo aprovechar el potencial de la IA generativa, al mismo tiempo que gestionan los riesgos y ajustan la estrategia de talento de la empresa.
Los responsables de la toma de decisiones gubernamentales deben prestar atención al impacto de la IA generativa en la planificación de la fuerza laboral y desarrollar políticas de apoyo correspondientes.
Las personas deben prestar atención al desarrollo de nuevas tecnologías, equilibrar las comodidades y los impactos que trae la IA, y expresar sus demandas en el proceso de toma de decisiones.
En resumen, este informe analiza de manera exhaustiva el impacto significativo de la explosión de la IA generativa en la sociedad (especialmente en el ámbito económico), proporcionando referencias importantes para comprender y enfrentar las transformaciones de la era de la IA.