Descomposición del marco de IA: de agentes inteligentes a la exploración de la Descentralización
Introducción
Recientemente, el desarrollo narrativo de la combinación de IA y blockchain ha avanzado rápidamente. La atención del mercado se ha desplazado hacia proyectos "de marco" impulsados por la tecnología, y este segmento ha generado varias estrellas con una capitalización de mercado de más de mil millones e incluso diez mil millones en solo unas pocas semanas. Este tipo de proyectos también ha dado lugar a un nuevo modelo de emisión de activos: emitir tokens a partir de repositorios de código de GitHub, y los Agentes desarrollados sobre la base del marco también pueden emitir tokens nuevamente. Este modelo basado en un marco, con Agentes como aplicaciones, se asemeja a una plataforma de emisión de activos, pero en realidad es un modelo de infraestructura único de la era de la IA. Este artículo explorará en profundidad el significado del marco de IA para la industria de blockchain.
Uno, ¿Qué es un marco?
El marco de IA es una plataforma de desarrollo subyacente que integra módulos, bibliotecas y herramientas preconstruidos, simplificando el proceso de construcción de modelos de IA complejos. Se puede entender como el sistema operativo de la era de la IA, similar a Windows y Linux en sistemas de escritorio, o iOS y Android en dispositivos móviles.
Aunque el "marco de IA" es un concepto nuevo en el campo de la blockchain, su desarrollo ha estado en marcha durante casi 14 años. En el campo de la IA tradicional, ya hay marcos maduros disponibles, como TensorFlow de Google y Pytorch de Meta. Los proyectos de marcos que surgen en la blockchain están diseñados para satisfacer la gran demanda de agentes bajo la actual ola de IA y se extienden a otros campos de la blockchain, formando diferentes marcos de IA en distintos subsectores.
1.1 Eliza
Eliza es un marco de simulación multi-agente, diseñado para crear, implementar y gestionar agentes de IA autónomos. Desarrollado en TypeScript, cuenta con buena compatibilidad y capacidad de integración de API. Los principales escenarios de aplicación incluyen la integración de redes sociales, procesamiento de documentos y análisis de contenido, entre otros.
1.2 G.A.M.E
G.A.M.E(Generative Autonomous Multimodal Entities Framework) es un marco de IA multimodal que se genera y gestiona automáticamente, diseñado principalmente para NPC inteligentes en juegos. Su característica es que usuarios con poco o ningún código también pueden usarlo, participando en el diseño de Agentes simplemente modificando parámetros.
1.3 Rig
Rig es una herramienta de código abierto escrita en Rust, diseñada para simplificar el desarrollo de aplicaciones de modelos de lenguaje grandes (LLM). Proporciona una interfaz de operación unificada que facilita a los desarrolladores interactuar con múltiples proveedores de servicios LLM y bases de datos vectoriales.
1.4 ZerePy
ZerePy es un marco de código abierto basado en Python que simplifica el proceso de implementación y gestión de Agentes de IA en la plataforma X (anteriormente Twitter). Ofrece un diseño modular y soporta la integración de múltiples LLM y plataformas sociales.
Dos, la réplica del ecosistema BTC
El camino de desarrollo de los Agentes de IA tiene similitudes recientes con el ecosistema de BTC. El ecosistema de BTC ha pasado por las fases de BRC20, competencia entre múltiples protocolos, BTC L2 y BTCFi. Los Agentes de IA han pasado por las fases de GOAT/ACT, Agentes de tipo Social/Agentes de IA de análisis hasta la fase de competencia de marcos.
Sin embargo, la narración del Agente de IA no reproduce la historia de la cadena de contratos inteligentes. Los proyectos de marco de IA existentes ofrecen nuevas ideas para el desarrollo de infraestructura. En comparación con la comparación del marco de IA como una plataforma de emisión de activos, la analogía más adecuada es ver el marco de IA como la futura cadena pública, y el Agente como el futuro Dapp.
Tres, ¿cuál es el significado de estar en la cadena?
El problema central que enfrenta la combinación de blockchain y AI es cuál es su significado. Tomando como referencia la experiencia exitosa de DeFi, la cadena de agentes de AI podría manifestar su valor en los siguientes aspectos:
Reducir los costos de uso, mejorar la accesibilidad y la selectividad, para que los usuarios comunes también puedan participar en el "derecho a alquilar" de la IA.
Proporcionar soluciones de seguridad basadas en blockchain, especialmente cuando el Agente puede interactuar con carteras reales o virtuales.
Crear modelos financieros de blockchain únicos, como el mercado automático basado en agentes o nuevos métodos de inversión.
Implementar un proceso de inferencia transparente y trazable, mejorando la interoperabilidad.
Cuatro, economía creativa
Los proyectos de marco de IA podrían ofrecer oportunidades de emprendimiento similares a GPT Store en el futuro. Un marco que simplifique el proceso de construcción de agentes y ofrezca combinaciones de funciones complejas podría tener ventajas, formando una economía creativa de Web3 más interesante que GPT Store.
En comparación con GPT Store, la economía creativa basada en blockchain de los agentes puede ser más justa e introducir una economía comunitaria que haga a los agentes más completos. Esto brindará oportunidades de participación a las personas comunes, y los futuros memes de IA podrían ser más inteligentes y divertidos que los agentes en las plataformas actuales.
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DeadTrades_Walking
· hace11h
Ay, otra oleada de tontos que vienen a tomar a la gente por tonta.
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PortfolioAlert
· hace12h
Otra herramienta para tomar a la gente por tonta ha llegado.
El auge de los marcos de IA: de los agentes inteligentes a la nueva infraestructura del ecosistema de la Cadena de bloques.
Descomposición del marco de IA: de agentes inteligentes a la exploración de la Descentralización
Introducción
Recientemente, el desarrollo narrativo de la combinación de IA y blockchain ha avanzado rápidamente. La atención del mercado se ha desplazado hacia proyectos "de marco" impulsados por la tecnología, y este segmento ha generado varias estrellas con una capitalización de mercado de más de mil millones e incluso diez mil millones en solo unas pocas semanas. Este tipo de proyectos también ha dado lugar a un nuevo modelo de emisión de activos: emitir tokens a partir de repositorios de código de GitHub, y los Agentes desarrollados sobre la base del marco también pueden emitir tokens nuevamente. Este modelo basado en un marco, con Agentes como aplicaciones, se asemeja a una plataforma de emisión de activos, pero en realidad es un modelo de infraestructura único de la era de la IA. Este artículo explorará en profundidad el significado del marco de IA para la industria de blockchain.
Uno, ¿Qué es un marco?
El marco de IA es una plataforma de desarrollo subyacente que integra módulos, bibliotecas y herramientas preconstruidos, simplificando el proceso de construcción de modelos de IA complejos. Se puede entender como el sistema operativo de la era de la IA, similar a Windows y Linux en sistemas de escritorio, o iOS y Android en dispositivos móviles.
Aunque el "marco de IA" es un concepto nuevo en el campo de la blockchain, su desarrollo ha estado en marcha durante casi 14 años. En el campo de la IA tradicional, ya hay marcos maduros disponibles, como TensorFlow de Google y Pytorch de Meta. Los proyectos de marcos que surgen en la blockchain están diseñados para satisfacer la gran demanda de agentes bajo la actual ola de IA y se extienden a otros campos de la blockchain, formando diferentes marcos de IA en distintos subsectores.
1.1 Eliza
Eliza es un marco de simulación multi-agente, diseñado para crear, implementar y gestionar agentes de IA autónomos. Desarrollado en TypeScript, cuenta con buena compatibilidad y capacidad de integración de API. Los principales escenarios de aplicación incluyen la integración de redes sociales, procesamiento de documentos y análisis de contenido, entre otros.
1.2 G.A.M.E
G.A.M.E(Generative Autonomous Multimodal Entities Framework) es un marco de IA multimodal que se genera y gestiona automáticamente, diseñado principalmente para NPC inteligentes en juegos. Su característica es que usuarios con poco o ningún código también pueden usarlo, participando en el diseño de Agentes simplemente modificando parámetros.
1.3 Rig
Rig es una herramienta de código abierto escrita en Rust, diseñada para simplificar el desarrollo de aplicaciones de modelos de lenguaje grandes (LLM). Proporciona una interfaz de operación unificada que facilita a los desarrolladores interactuar con múltiples proveedores de servicios LLM y bases de datos vectoriales.
1.4 ZerePy
ZerePy es un marco de código abierto basado en Python que simplifica el proceso de implementación y gestión de Agentes de IA en la plataforma X (anteriormente Twitter). Ofrece un diseño modular y soporta la integración de múltiples LLM y plataformas sociales.
Dos, la réplica del ecosistema BTC
El camino de desarrollo de los Agentes de IA tiene similitudes recientes con el ecosistema de BTC. El ecosistema de BTC ha pasado por las fases de BRC20, competencia entre múltiples protocolos, BTC L2 y BTCFi. Los Agentes de IA han pasado por las fases de GOAT/ACT, Agentes de tipo Social/Agentes de IA de análisis hasta la fase de competencia de marcos.
Sin embargo, la narración del Agente de IA no reproduce la historia de la cadena de contratos inteligentes. Los proyectos de marco de IA existentes ofrecen nuevas ideas para el desarrollo de infraestructura. En comparación con la comparación del marco de IA como una plataforma de emisión de activos, la analogía más adecuada es ver el marco de IA como la futura cadena pública, y el Agente como el futuro Dapp.
Tres, ¿cuál es el significado de estar en la cadena?
El problema central que enfrenta la combinación de blockchain y AI es cuál es su significado. Tomando como referencia la experiencia exitosa de DeFi, la cadena de agentes de AI podría manifestar su valor en los siguientes aspectos:
Reducir los costos de uso, mejorar la accesibilidad y la selectividad, para que los usuarios comunes también puedan participar en el "derecho a alquilar" de la IA.
Proporcionar soluciones de seguridad basadas en blockchain, especialmente cuando el Agente puede interactuar con carteras reales o virtuales.
Crear modelos financieros de blockchain únicos, como el mercado automático basado en agentes o nuevos métodos de inversión.
Implementar un proceso de inferencia transparente y trazable, mejorando la interoperabilidad.
Cuatro, economía creativa
Los proyectos de marco de IA podrían ofrecer oportunidades de emprendimiento similares a GPT Store en el futuro. Un marco que simplifique el proceso de construcción de agentes y ofrezca combinaciones de funciones complejas podría tener ventajas, formando una economía creativa de Web3 más interesante que GPT Store.
En comparación con GPT Store, la economía creativa basada en blockchain de los agentes puede ser más justa e introducir una economía comunitaria que haga a los agentes más completos. Esto brindará oportunidades de participación a las personas comunes, y los futuros memes de IA podrían ser más inteligentes y divertidos que los agentes en las plataformas actuales.