Mejores prácticas de optimización de Gas para contratos inteligentes de Ethereum
Las tarifas de Gas de la red principal de Ethereum siempre han sido un problema espinoso, especialmente evidente durante la congestión de la red. Durante los picos, los usuarios a menudo necesitan pagar tarifas de transacción caras. Por lo tanto, es crucial optimizar las tarifas de Gas durante la fase de desarrollo de contratos inteligentes. Optimizar el consumo de Gas no solo puede reducir efectivamente los costos de transacción, sino que también puede mejorar la eficiencia de las transacciones, brindando a los usuarios una experiencia de blockchain más económica y eficiente.
Este artículo resumirá el mecanismo de tarifas de Gas de la Máquina Virtual de Ethereum (EVM), los conceptos clave de la optimización de tarifas de Gas, así como las mejores prácticas para optimizar las tarifas de Gas al desarrollar contratos inteligentes. Esperamos que este contenido pueda inspirar y ayudar a los desarrolladores, al mismo tiempo que ayuda a los usuarios comunes a comprender mejor cómo funcionan las tarifas de Gas de la EVM, enfrentando juntos los desafíos en el ecosistema blockchain.
Introducción al mecanismo de tarifas de Gas de EVM
En las redes compatibles con EVM, "Gas" es la unidad utilizada para medir la potencia de cálculo necesaria para ejecutar operaciones específicas.
En la estructura de EVM, el consumo de Gas se divide en tres partes: ejecución de operaciones, llamadas de mensajes externos y lecturas/escrituras de memoria y almacenamiento.
Debido a que la ejecución de cada transacción requiere recursos de cálculo, se cobrará una cierta tarifa para prevenir bucles infinitos y ataques de denegación de servicio ( DoS ). La tarifa necesaria para completar una transacción se llama "tarifa de Gas".
Desde que entró en vigor el hard fork de Londres EIP-1559(), las tarifas de Gas se calculan mediante la siguiente fórmula:
La tarifa de gas = unidades de gas utilizadas * ( tarifa base + tarifa de prioridad )
La tarifa básica será destruida, mientras que la tarifa prioritaria se utilizará como incentivo para alentar a los validadores a agregar transacciones a la cadena de bloques. Al establecer una tarifa prioritaria más alta al enviar una transacción, se puede aumentar la probabilidad de que la transacción sea incluida en el siguiente bloque. Esto es similar a una "propina" que los usuarios pagan a los validadores.
1. Entender la optimización de Gas en EVM
Al compilar contratos inteligentes con Solidity, el contrato se convierte en una serie de "códigos de operación", es decir, opcodes.
Cualquier código de operación (, como la creación de contratos, la llamada a mensajes, el acceso al almacenamiento de cuentas y la ejecución de operaciones en la máquina virtual ), tiene un costo de consumo de Gas reconocido, y estos costos están registrados en el libro amarillo de Ethereum.
Después de múltiples modificaciones de EIP, los costos de Gas de algunos códigos de operación han sido ajustados, lo que puede diferir del libro amarillo.
2.Conceptos básicos de la optimización de Gas
La idea central de la optimización de Gas es priorizar las operaciones de alto costo eficiente en la blockchain EVM, evitando las operaciones con costos de Gas elevados.
En EVM, las siguientes operaciones tienen un costo relativamente bajo:
Leer y escribir variables en memoria
Leer constantes y variables inmutables
Leer y escribir variables locales
Leer la variable calldata, como arreglos y estructuras de calldata.
Llamada a funciones internas
Las operaciones de alto costo incluyen:
Leer y escribir variables de estado almacenadas en el almacenamiento del contrato
Llamada a funciones externas
Operación en bucle
Mejores prácticas para la optimización de costos de Gas EVM
Basado en los conceptos básicos mencionados, hemos recopilado una lista de mejores prácticas para la optimización de tarifas de Gas para la comunidad de desarrolladores. Al seguir estas prácticas, los desarrolladores pueden reducir el consumo de tarifas de Gas de los contratos inteligentes, disminuir los costos de transacción y crear aplicaciones más eficientes y amigables para los usuarios.
1. Trate de reducir el uso de almacenamiento.
En Solidity, el almacenamiento( es un recurso limitado, cuyo consumo de Gas es mucho mayor que el de la memoria). Cada vez que un contrato inteligente lee o escribe datos desde el almacenamiento, genera altos costos de Gas.
Según la definición del libro amarillo de Ethereum, el costo de las operaciones de almacenamiento es más de 100 veces superior al de las operaciones en memoria. Por ejemplo, las instrucciones OPcodes mload y mstore consumen solo 3 unidades de Gas, mientras que las operaciones de almacenamiento como sload y sstore, incluso en las condiciones más ideales, requieren al menos 100 unidades.
Los métodos para restringir el uso del almacenamiento incluyen:
Almacenar datos no permanentes en la memoria
Reducir el número de modificaciones de almacenamiento: Almacenar los resultados intermedios en memoria y, una vez finalizados todos los cálculos, asignar los resultados a las variables de almacenamiento.
( 2. Empaquetado de variables
La cantidad de slots de almacenamiento ) utilizados en los contratos inteligentes y la forma en que los desarrolladores representan los datos influirán considerablemente en el consumo de Gas.
El compilador de Solidity empaquetará las variables de almacenamiento continuas durante el proceso de compilación y utilizará un espacio de almacenamiento de 32 bytes como unidad básica para el almacenamiento de variables. El empaquetado de variables se refiere a organizar razonablemente las variables para que múltiples variables puedan adaptarse a un único espacio de almacenamiento.
A través de este ajuste de detalle, los desarrolladores pueden ahorrar 20,000 unidades de Gas. Almacenar un espacio de almacenamiento no utilizado requiere consumir 20,000 Gas, pero ahora solo se necesitan dos espacios de almacenamiento.
Debido a que cada ranura de almacenamiento consume Gas, el empaquetado de variables optimiza el uso de Gas al reducir la cantidad de ranuras de almacenamiento requeridas.
![Gas optimización de contratos inteligentes de Ethereum: las 10 mejores prácticas]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-995905cb414526d4d991899d0c2e6443.webp(
) 3. Optimización de tipos de datos
Una variable puede representarse con múltiples tipos de datos, pero el costo de operación correspondiente a diferentes tipos de datos también varía. Elegir el tipo de dato adecuado ayuda a optimizar el uso de Gas.
Por ejemplo, en Solidity, los enteros se pueden dividir en diferentes tamaños: uint8, uint16, uint32, etc. Dado que la EVM ejecuta operaciones en unidades de 256 bits, usar uint8 significa que la EVM debe convertirlo primero a uint256, y esta conversión consumirá Gas adicional.
Por sí solo, usar uint256 aquí es más barato que usar uint8. Sin embargo, si se utiliza la optimización de empaquetado de variables que sugerimos anteriormente, la situación es diferente. Si el desarrollador puede empaquetar cuatro variables uint8 en una ranura de almacenamiento, entonces el costo total de iterarlas será menor que el de cuatro variables uint256. De esta manera, el contrato inteligente puede leer y escribir una vez la ranura de almacenamiento y colocar las cuatro variables uint8 en la memoria/almacenamiento en una sola operación.
( 4. Usar variables de tamaño fijo en lugar de variables dinámicas
Si los datos pueden controlarse dentro de 32 bytes, se recomienda utilizar el tipo de datos bytes32 en lugar de bytes o strings. En general, las variables de tamaño fijo consumen menos Gas que las de tamaño variable. Si se puede limitar la longitud en bytes, elija la longitud mínima de bytes1 a bytes32.
) 5. Mapeo y arreglos
Las listas de datos de Solidity se pueden representar con dos tipos de datos: Arrays### y Mappings(, pero su sintaxis y estructura son completamente diferentes.
En la mayoría de los casos, los mapas son más eficientes y tienen un costo más bajo, pero los arreglos son iterables y admiten el empaquetado de tipos de datos. Por lo tanto, se recomienda utilizar mapas como prioridad al gestionar listas de datos, a menos que se necesite iterar o se pueda optimizar el consumo de Gas mediante el empaquetado de tipos de datos.
![Gas optimización de los 10 mejores prácticas de contratos inteligentes de Ethereum])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-5f3d7e103e47c886f50599cffe35c707.webp###
6. Usar calldata en lugar de memory
Las variables declaradas en los parámetros de la función pueden almacenarse en calldata o memory. La principal diferencia entre ambos es que memory puede ser modificada por la función, mientras que calldata es inmutable.
Recuerda este principio: si los parámetros de la función son de solo lectura, se debe preferir el uso de calldata en lugar de memory. Esto puede evitar operaciones de copia innecesarias desde calldata de la función a memory.
( 7. Usa las palabras clave Constant/Immutable siempre que sea posible.
Las variables Constant/Immutable no se almacenan en el almacenamiento del contrato. Estas variables se calculan en el momento de la compilación y se almacenan en el bytecode del contrato. Por lo tanto, su costo de acceso es mucho menor en comparación con el almacenamiento, y se recomienda usar las palabras clave Constant o Immutable siempre que sea posible.
![Prácticas óptimas para la optimización del Gas en contratos inteligentes de Ethereum])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-9c566626ab499ef65d6f5089a2876ad3.webp(
) 8. Usar Unchecked asegurando que no ocurran desbordamientos/subdesbordamientos.
Cuando los desarrolladores pueden asegurarse de que las operaciones aritméticas no provocarán desbordamiento o subdesbordamiento, pueden usar la palabra clave unchecked introducida en Solidity v0.8.0 para evitar cheques innecesarios de desbordamiento o subdesbordamiento, ahorrando así en costos de Gas.
Además, las versiones 0.8.0 y superiores del compilador ya no requieren el uso de la biblioteca SafeMath, ya que el compilador en sí mismo ha incorporado funciones de protección contra desbordamientos y subdesbordamientos.
( 9. Optimizador de modificaciones
El código del modificador se incrusta en la función modificada, y cada vez que se utiliza el modificador, su código se copia. Esto aumentará el tamaño del bytecode y aumentará el consumo de Gas.
Al reconstruir la lógica como una función interna _checkOwner)###, se permite reutilizar esta función interna en los modificadores, lo que puede reducir el tamaño del bytecode y disminuir los costos de Gas.
![Gas optimización de los diez mejores prácticas de contratos inteligentes de Ethereum]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-c0701f9e09280a1667495d54e262dd2f.webp(
) 10. Optimización de cortocircuito
Para los operadores || y &&, la evaluación lógica se realizará mediante evaluación de cortocircuito, es decir, si la primera condición ya puede determinar el resultado de la expresión lógica, no se evaluará la segunda condición.
Para optimizar el consumo de Gas, se deben colocar las condiciones de bajo costo de cálculo al principio, de esta manera se puede saltar potencialmente los cálculos costosos.
![Prácticas óptimas de Gas para contratos inteligentes de Ethereum]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-a823fb7761aafa6529a6c45304e0314b.webp###
Sugerencias generales adicionales
( 1. Eliminar código innecesario
Si hay funciones o variables no utilizadas en el contrato, se recomienda eliminarlas. Esta es la forma más directa de reducir el costo de implementación del contrato y mantener el tamaño del contrato pequeño.
A continuación se presentan algunos consejos prácticos:
Utilice el algoritmo más eficiente para realizar cálculos. Si los resultados de ciertos cálculos se utilizan directamente en el contrato, entonces se deben eliminar estos procesos de cálculo redundantes. En esencia, cualquier cálculo no utilizado debe ser eliminado.
En Ethereum, los desarrolladores pueden obtener recompensas de Gas al liberar espacio de almacenamiento. Si ya no se necesita una variable, se debe usar la palabra clave delete para eliminarla o establecerla en su valor por defecto.
Optimización de bucles: evitar operaciones de bucle de alto costo, fusionar bucles siempre que sea posible y mover cálculos repetidos fuera del cuerpo del bucle.
) 2. Uso de contratos inteligentes precompilados
Los contratos precompilados ofrecen funciones de biblioteca complejas, como operaciones de cifrado y hash. Dado que el código no se ejecuta en la EVM, sino que se ejecuta localmente en los nodos del cliente, se requiere menos Gas. Usar contratos precompilados puede ahorrar Gas al reducir la carga computacional necesaria para ejecutar contratos inteligentes.
Los ejemplos de contratos precompilados incluyen el algoritmo de firma digital de curva elíptica (ECDSA) y el algoritmo de hash SHA2-256. Al utilizar estos contratos precompilados en contratos inteligentes, los desarrolladores pueden reducir los costos de Gas y mejorar la eficiencia de ejecución de las aplicaciones.
![Optimización de Gas de los contratos inteligentes de Ethereum: las 10 mejores prácticas]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-839b91e2f02389949aa698d460a497d8.webp(
) 3. Uso de código de ensamblaje en línea
La asamblea en línea ### permite a los desarrolladores escribir código de bajo nivel pero eficiente que puede ser ejecutado directamente por la EVM, sin necesidad de utilizar costosos códigos de operación de Solidity. La asamblea en línea también permite un control más preciso sobre el uso de memoria y almacenamiento, lo que reduce aún más las tarifas de Gas. Además, la asamblea en línea puede ejecutar algunas operaciones complejas que son difíciles de lograr solo con Solidity, proporcionando más flexibilidad para optimizar el consumo de Gas.
Sin embargo, el uso de ensamblado en línea también puede conllevar riesgos y ser propenso a errores. Por lo tanto, debe usarse con precaución y limitarse a desarrolladores con experiencia.
4. Uso de soluciones de Layer 2
El uso de soluciones de Layer 2 puede reducir la necesidad de almacenar y calcular en la red principal de Ethereum.
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14 consejos para optimizar los costos de Gas de los contratos inteligentes de Ethereum y ayudar a los desarrolladores a Soltar costos
Mejores prácticas de optimización de Gas para contratos inteligentes de Ethereum
Las tarifas de Gas de la red principal de Ethereum siempre han sido un problema espinoso, especialmente evidente durante la congestión de la red. Durante los picos, los usuarios a menudo necesitan pagar tarifas de transacción caras. Por lo tanto, es crucial optimizar las tarifas de Gas durante la fase de desarrollo de contratos inteligentes. Optimizar el consumo de Gas no solo puede reducir efectivamente los costos de transacción, sino que también puede mejorar la eficiencia de las transacciones, brindando a los usuarios una experiencia de blockchain más económica y eficiente.
Este artículo resumirá el mecanismo de tarifas de Gas de la Máquina Virtual de Ethereum (EVM), los conceptos clave de la optimización de tarifas de Gas, así como las mejores prácticas para optimizar las tarifas de Gas al desarrollar contratos inteligentes. Esperamos que este contenido pueda inspirar y ayudar a los desarrolladores, al mismo tiempo que ayuda a los usuarios comunes a comprender mejor cómo funcionan las tarifas de Gas de la EVM, enfrentando juntos los desafíos en el ecosistema blockchain.
Introducción al mecanismo de tarifas de Gas de EVM
En las redes compatibles con EVM, "Gas" es la unidad utilizada para medir la potencia de cálculo necesaria para ejecutar operaciones específicas.
En la estructura de EVM, el consumo de Gas se divide en tres partes: ejecución de operaciones, llamadas de mensajes externos y lecturas/escrituras de memoria y almacenamiento.
Debido a que la ejecución de cada transacción requiere recursos de cálculo, se cobrará una cierta tarifa para prevenir bucles infinitos y ataques de denegación de servicio ( DoS ). La tarifa necesaria para completar una transacción se llama "tarifa de Gas".
Desde que entró en vigor el hard fork de Londres EIP-1559(), las tarifas de Gas se calculan mediante la siguiente fórmula:
La tarifa de gas = unidades de gas utilizadas * ( tarifa base + tarifa de prioridad )
La tarifa básica será destruida, mientras que la tarifa prioritaria se utilizará como incentivo para alentar a los validadores a agregar transacciones a la cadena de bloques. Al establecer una tarifa prioritaria más alta al enviar una transacción, se puede aumentar la probabilidad de que la transacción sea incluida en el siguiente bloque. Esto es similar a una "propina" que los usuarios pagan a los validadores.
1. Entender la optimización de Gas en EVM
Al compilar contratos inteligentes con Solidity, el contrato se convierte en una serie de "códigos de operación", es decir, opcodes.
Cualquier código de operación (, como la creación de contratos, la llamada a mensajes, el acceso al almacenamiento de cuentas y la ejecución de operaciones en la máquina virtual ), tiene un costo de consumo de Gas reconocido, y estos costos están registrados en el libro amarillo de Ethereum.
Después de múltiples modificaciones de EIP, los costos de Gas de algunos códigos de operación han sido ajustados, lo que puede diferir del libro amarillo.
2.Conceptos básicos de la optimización de Gas
La idea central de la optimización de Gas es priorizar las operaciones de alto costo eficiente en la blockchain EVM, evitando las operaciones con costos de Gas elevados.
En EVM, las siguientes operaciones tienen un costo relativamente bajo:
Las operaciones de alto costo incluyen:
Mejores prácticas para la optimización de costos de Gas EVM
Basado en los conceptos básicos mencionados, hemos recopilado una lista de mejores prácticas para la optimización de tarifas de Gas para la comunidad de desarrolladores. Al seguir estas prácticas, los desarrolladores pueden reducir el consumo de tarifas de Gas de los contratos inteligentes, disminuir los costos de transacción y crear aplicaciones más eficientes y amigables para los usuarios.
1. Trate de reducir el uso de almacenamiento.
En Solidity, el almacenamiento( es un recurso limitado, cuyo consumo de Gas es mucho mayor que el de la memoria). Cada vez que un contrato inteligente lee o escribe datos desde el almacenamiento, genera altos costos de Gas.
Según la definición del libro amarillo de Ethereum, el costo de las operaciones de almacenamiento es más de 100 veces superior al de las operaciones en memoria. Por ejemplo, las instrucciones OPcodes mload y mstore consumen solo 3 unidades de Gas, mientras que las operaciones de almacenamiento como sload y sstore, incluso en las condiciones más ideales, requieren al menos 100 unidades.
Los métodos para restringir el uso del almacenamiento incluyen:
( 2. Empaquetado de variables
La cantidad de slots de almacenamiento ) utilizados en los contratos inteligentes y la forma en que los desarrolladores representan los datos influirán considerablemente en el consumo de Gas.
El compilador de Solidity empaquetará las variables de almacenamiento continuas durante el proceso de compilación y utilizará un espacio de almacenamiento de 32 bytes como unidad básica para el almacenamiento de variables. El empaquetado de variables se refiere a organizar razonablemente las variables para que múltiples variables puedan adaptarse a un único espacio de almacenamiento.
A través de este ajuste de detalle, los desarrolladores pueden ahorrar 20,000 unidades de Gas. Almacenar un espacio de almacenamiento no utilizado requiere consumir 20,000 Gas, pero ahora solo se necesitan dos espacios de almacenamiento.
Debido a que cada ranura de almacenamiento consume Gas, el empaquetado de variables optimiza el uso de Gas al reducir la cantidad de ranuras de almacenamiento requeridas.
![Gas optimización de contratos inteligentes de Ethereum: las 10 mejores prácticas]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-995905cb414526d4d991899d0c2e6443.webp(
) 3. Optimización de tipos de datos
Una variable puede representarse con múltiples tipos de datos, pero el costo de operación correspondiente a diferentes tipos de datos también varía. Elegir el tipo de dato adecuado ayuda a optimizar el uso de Gas.
Por ejemplo, en Solidity, los enteros se pueden dividir en diferentes tamaños: uint8, uint16, uint32, etc. Dado que la EVM ejecuta operaciones en unidades de 256 bits, usar uint8 significa que la EVM debe convertirlo primero a uint256, y esta conversión consumirá Gas adicional.
Por sí solo, usar uint256 aquí es más barato que usar uint8. Sin embargo, si se utiliza la optimización de empaquetado de variables que sugerimos anteriormente, la situación es diferente. Si el desarrollador puede empaquetar cuatro variables uint8 en una ranura de almacenamiento, entonces el costo total de iterarlas será menor que el de cuatro variables uint256. De esta manera, el contrato inteligente puede leer y escribir una vez la ranura de almacenamiento y colocar las cuatro variables uint8 en la memoria/almacenamiento en una sola operación.
( 4. Usar variables de tamaño fijo en lugar de variables dinámicas
Si los datos pueden controlarse dentro de 32 bytes, se recomienda utilizar el tipo de datos bytes32 en lugar de bytes o strings. En general, las variables de tamaño fijo consumen menos Gas que las de tamaño variable. Si se puede limitar la longitud en bytes, elija la longitud mínima de bytes1 a bytes32.
) 5. Mapeo y arreglos
Las listas de datos de Solidity se pueden representar con dos tipos de datos: Arrays### y Mappings(, pero su sintaxis y estructura son completamente diferentes.
En la mayoría de los casos, los mapas son más eficientes y tienen un costo más bajo, pero los arreglos son iterables y admiten el empaquetado de tipos de datos. Por lo tanto, se recomienda utilizar mapas como prioridad al gestionar listas de datos, a menos que se necesite iterar o se pueda optimizar el consumo de Gas mediante el empaquetado de tipos de datos.
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6. Usar calldata en lugar de memory
Las variables declaradas en los parámetros de la función pueden almacenarse en calldata o memory. La principal diferencia entre ambos es que memory puede ser modificada por la función, mientras que calldata es inmutable.
Recuerda este principio: si los parámetros de la función son de solo lectura, se debe preferir el uso de calldata en lugar de memory. Esto puede evitar operaciones de copia innecesarias desde calldata de la función a memory.
( 7. Usa las palabras clave Constant/Immutable siempre que sea posible.
Las variables Constant/Immutable no se almacenan en el almacenamiento del contrato. Estas variables se calculan en el momento de la compilación y se almacenan en el bytecode del contrato. Por lo tanto, su costo de acceso es mucho menor en comparación con el almacenamiento, y se recomienda usar las palabras clave Constant o Immutable siempre que sea posible.
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) 8. Usar Unchecked asegurando que no ocurran desbordamientos/subdesbordamientos.
Cuando los desarrolladores pueden asegurarse de que las operaciones aritméticas no provocarán desbordamiento o subdesbordamiento, pueden usar la palabra clave unchecked introducida en Solidity v0.8.0 para evitar cheques innecesarios de desbordamiento o subdesbordamiento, ahorrando así en costos de Gas.
Además, las versiones 0.8.0 y superiores del compilador ya no requieren el uso de la biblioteca SafeMath, ya que el compilador en sí mismo ha incorporado funciones de protección contra desbordamientos y subdesbordamientos.
( 9. Optimizador de modificaciones
El código del modificador se incrusta en la función modificada, y cada vez que se utiliza el modificador, su código se copia. Esto aumentará el tamaño del bytecode y aumentará el consumo de Gas.
Al reconstruir la lógica como una función interna _checkOwner)###, se permite reutilizar esta función interna en los modificadores, lo que puede reducir el tamaño del bytecode y disminuir los costos de Gas.
![Gas optimización de los diez mejores prácticas de contratos inteligentes de Ethereum]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-c0701f9e09280a1667495d54e262dd2f.webp(
) 10. Optimización de cortocircuito
Para los operadores || y &&, la evaluación lógica se realizará mediante evaluación de cortocircuito, es decir, si la primera condición ya puede determinar el resultado de la expresión lógica, no se evaluará la segunda condición.
Para optimizar el consumo de Gas, se deben colocar las condiciones de bajo costo de cálculo al principio, de esta manera se puede saltar potencialmente los cálculos costosos.
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Sugerencias generales adicionales
( 1. Eliminar código innecesario
Si hay funciones o variables no utilizadas en el contrato, se recomienda eliminarlas. Esta es la forma más directa de reducir el costo de implementación del contrato y mantener el tamaño del contrato pequeño.
A continuación se presentan algunos consejos prácticos:
Utilice el algoritmo más eficiente para realizar cálculos. Si los resultados de ciertos cálculos se utilizan directamente en el contrato, entonces se deben eliminar estos procesos de cálculo redundantes. En esencia, cualquier cálculo no utilizado debe ser eliminado.
En Ethereum, los desarrolladores pueden obtener recompensas de Gas al liberar espacio de almacenamiento. Si ya no se necesita una variable, se debe usar la palabra clave delete para eliminarla o establecerla en su valor por defecto.
Optimización de bucles: evitar operaciones de bucle de alto costo, fusionar bucles siempre que sea posible y mover cálculos repetidos fuera del cuerpo del bucle.
) 2. Uso de contratos inteligentes precompilados
Los contratos precompilados ofrecen funciones de biblioteca complejas, como operaciones de cifrado y hash. Dado que el código no se ejecuta en la EVM, sino que se ejecuta localmente en los nodos del cliente, se requiere menos Gas. Usar contratos precompilados puede ahorrar Gas al reducir la carga computacional necesaria para ejecutar contratos inteligentes.
Los ejemplos de contratos precompilados incluyen el algoritmo de firma digital de curva elíptica (ECDSA) y el algoritmo de hash SHA2-256. Al utilizar estos contratos precompilados en contratos inteligentes, los desarrolladores pueden reducir los costos de Gas y mejorar la eficiencia de ejecución de las aplicaciones.
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) 3. Uso de código de ensamblaje en línea
La asamblea en línea ### permite a los desarrolladores escribir código de bajo nivel pero eficiente que puede ser ejecutado directamente por la EVM, sin necesidad de utilizar costosos códigos de operación de Solidity. La asamblea en línea también permite un control más preciso sobre el uso de memoria y almacenamiento, lo que reduce aún más las tarifas de Gas. Además, la asamblea en línea puede ejecutar algunas operaciones complejas que son difíciles de lograr solo con Solidity, proporcionando más flexibilidad para optimizar el consumo de Gas.
Sin embargo, el uso de ensamblado en línea también puede conllevar riesgos y ser propenso a errores. Por lo tanto, debe usarse con precaución y limitarse a desarrolladores con experiencia.
4. Uso de soluciones de Layer 2
El uso de soluciones de Layer 2 puede reducir la necesidad de almacenar y calcular en la red principal de Ethereum.