La startup de reconocimiento de voz AI Deepgram realiza una nueva ronda de despidos
Recientemente, una startup de IA enfocada en el desarrollo de software de reconocimiento de voz, Deepgram, anunció la reducción de alrededor de 20 empleados, lo que representa el 20% de su plantilla total. Esta es la segunda vez que la compañía realiza despidos este año. El director ejecutivo de Deepgram indicó que esta reducción de personal se debe principalmente a la difícil situación de financiamiento para las startups causada por un entorno de altas tasas de interés.
Deepgram fue fundada en 2015 y ha recibido el apoyo de varias instituciones de inversión reconocidas. Actualmente, la empresa se enfrenta a una intensa competencia de OpenAI, el software de reconocimiento de voz Whisper de código abierto, y otros gigantes tecnológicos.
En el correo electrónico de notificación de despido enviado a los empleados, la alta dirección de Deepgram mencionó las dificultades de financiación que enfrenta la actual startup, los desafíos macroeconómicos y el rendimiento de la empresa durante el último año. Los empleados despedidos incluyen puestos como científicos de datos, investigadores e ingenieros.
A pesar de que esta reducción de personal no ha recibido una amplia atención, refleja la enorme presión que enfrentan las empresas emergentes de IA en esta era de cambios rápidos. El CEO de Deepgram declaró en un comunicado: "Dado que la Reserva Federal ha señalado que las altas tasas de interés persistirán por más tiempo, debemos adoptar una estrategia conservadora, controlar el crecimiento de costos y centrarnos en la rentabilidad de la empresa."
A pesar de que Deepgram acaba de experimentar "el mejor trimestre" desde su fundación, la empresa se niega a revelar cifras de ingresos específicas. El otoño pasado, la compañía anunció que había recaudado 47 millones de dólares, sumando a la financiación de 2021, llevando el total a 86 millones de dólares, con una valoración de la empresa de 267 millones de dólares.
En el último año, aunque muchas empresas emergentes de software privadas han estado despidiendo personal, la IA ha seguido siendo un área candente para la financiación de startups. Sin embargo, a medida que más empresas ingresan al mercado, algunas startups de IA que antes se destacaban están comenzando a enfrentar desafíos. Por ejemplo, Jasper, un pionero en el campo de la IA generativa, ha reducido sus expectativas de ingresos desde que OpenAI lanzó ChatGPT.
El desafío de Deepgram también resalta el impacto potencial del software de código abierto sobre la tecnología de IA propietaria. Este es uno de los temas más discutidos en la industria de la IA actual, que involucra enormes inversiones. Aunque las capacidades de los grandes modelos de lenguaje de código abierto aún no alcanzan las de los modelos propietarios, esta brecha se está reduciendo gradualmente.
Deepgram ofrece servicios de reconocimiento de voz para clientes empresariales, incluyendo varias empresas de renombre. La compañía afirma que sus soluciones son más precisas y rápidas que las opciones existentes, y son más adecuadas para las necesidades empresariales. Sin embargo, a medida que las grandes empresas tecnológicas continúan mejorando sus servicios de generación de texto de voz, y otras startups lanzan productos similares, los clientes empresariales han comenzado a recortar su presupuesto de gastos en software comercial, lo que dificulta a los proveedores de software obtener nuevos negocios.
A pesar de los desafíos, el CEO de Deepgram sigue creyendo que la empresa puede enfrentar la competencia. Él considera que la calidad y precisión de los productos de Deepgram son superiores a las de muchos competidores. También afirmó que el lanzamiento de Whisper por parte de OpenAI ayuda a que toda la industria reconozca el potencial del software de reconocimiento de voz basado en IA.
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BankruptWorker
· 07-24 11:39
Cuando llegue a casa, solo
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NotFinancialAdvice
· 07-21 23:38
¿Quién no está en la competencia?
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MEVSupportGroup
· 07-21 23:35
¿Quién en el mundo no es tomado por tonto?
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TommyTeacher
· 07-21 23:33
Otra empresa ha cerrado, jaja
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LucidSleepwalker
· 07-21 23:16
¿Veinte personas? ¿Con esa poca gente se atreven a reportar noticias?
La startup de reconocimiento de voz AI Deepgram despide al 20% de su personal debido a dificultades de financiamiento y a la creciente competencia.
La startup de reconocimiento de voz AI Deepgram realiza una nueva ronda de despidos
Recientemente, una startup de IA enfocada en el desarrollo de software de reconocimiento de voz, Deepgram, anunció la reducción de alrededor de 20 empleados, lo que representa el 20% de su plantilla total. Esta es la segunda vez que la compañía realiza despidos este año. El director ejecutivo de Deepgram indicó que esta reducción de personal se debe principalmente a la difícil situación de financiamiento para las startups causada por un entorno de altas tasas de interés.
Deepgram fue fundada en 2015 y ha recibido el apoyo de varias instituciones de inversión reconocidas. Actualmente, la empresa se enfrenta a una intensa competencia de OpenAI, el software de reconocimiento de voz Whisper de código abierto, y otros gigantes tecnológicos.
En el correo electrónico de notificación de despido enviado a los empleados, la alta dirección de Deepgram mencionó las dificultades de financiación que enfrenta la actual startup, los desafíos macroeconómicos y el rendimiento de la empresa durante el último año. Los empleados despedidos incluyen puestos como científicos de datos, investigadores e ingenieros.
A pesar de que esta reducción de personal no ha recibido una amplia atención, refleja la enorme presión que enfrentan las empresas emergentes de IA en esta era de cambios rápidos. El CEO de Deepgram declaró en un comunicado: "Dado que la Reserva Federal ha señalado que las altas tasas de interés persistirán por más tiempo, debemos adoptar una estrategia conservadora, controlar el crecimiento de costos y centrarnos en la rentabilidad de la empresa."
A pesar de que Deepgram acaba de experimentar "el mejor trimestre" desde su fundación, la empresa se niega a revelar cifras de ingresos específicas. El otoño pasado, la compañía anunció que había recaudado 47 millones de dólares, sumando a la financiación de 2021, llevando el total a 86 millones de dólares, con una valoración de la empresa de 267 millones de dólares.
En el último año, aunque muchas empresas emergentes de software privadas han estado despidiendo personal, la IA ha seguido siendo un área candente para la financiación de startups. Sin embargo, a medida que más empresas ingresan al mercado, algunas startups de IA que antes se destacaban están comenzando a enfrentar desafíos. Por ejemplo, Jasper, un pionero en el campo de la IA generativa, ha reducido sus expectativas de ingresos desde que OpenAI lanzó ChatGPT.
El desafío de Deepgram también resalta el impacto potencial del software de código abierto sobre la tecnología de IA propietaria. Este es uno de los temas más discutidos en la industria de la IA actual, que involucra enormes inversiones. Aunque las capacidades de los grandes modelos de lenguaje de código abierto aún no alcanzan las de los modelos propietarios, esta brecha se está reduciendo gradualmente.
Deepgram ofrece servicios de reconocimiento de voz para clientes empresariales, incluyendo varias empresas de renombre. La compañía afirma que sus soluciones son más precisas y rápidas que las opciones existentes, y son más adecuadas para las necesidades empresariales. Sin embargo, a medida que las grandes empresas tecnológicas continúan mejorando sus servicios de generación de texto de voz, y otras startups lanzan productos similares, los clientes empresariales han comenzado a recortar su presupuesto de gastos en software comercial, lo que dificulta a los proveedores de software obtener nuevos negocios.
A pesar de los desafíos, el CEO de Deepgram sigue creyendo que la empresa puede enfrentar la competencia. Él considera que la calidad y precisión de los productos de Deepgram son superiores a las de muchos competidores. También afirmó que el lanzamiento de Whisper por parte de OpenAI ayuda a que toda la industria reconozca el potencial del software de reconocimiento de voz basado en IA.