Guía de prácticas de optimización de Gas para contratos inteligentes de Ethereum
Las tarifas de Gas de la red principal de Ethereum siempre han sido un problema complicado, especialmente durante los períodos de congestión de la red. En momentos de alta demanda, los usuarios a menudo tienen que pagar tarifas de transacción elevadas. Por lo tanto, es crucial optimizar los costos de Gas durante la fase de desarrollo de contratos inteligentes. Optimizar el consumo de Gas no solo puede reducir eficazmente los costos de transacción, sino que también puede mejorar la eficiencia de las transacciones, brindando a los usuarios una experiencia de uso de blockchain más económica y eficiente.
Este artículo resumirá el mecanismo de tarifas de Gas de la máquina virtual de Ethereum (EVM), los conceptos centrales relacionados con la optimización de tarifas de Gas, y las mejores prácticas para optimizar las tarifas de Gas al desarrollar contratos inteligentes. Esperamos que este contenido pueda inspirar y ayudar a los desarrolladores, al mismo tiempo que ayuda a los usuarios comunes a comprender mejor cómo funcionan las tarifas de Gas de EVM, enfrentando juntos los desafíos en el ecosistema blockchain.
Introducción al mecanismo de tarifas de Gas de EVM
En redes compatibles con EVM, "Gas" se refiere a la unidad utilizada para medir la capacidad de cálculo necesaria para ejecutar operaciones específicas.
En la estructura del EVM, el consumo de Gas se divide en tres partes: ejecución de operaciones, llamadas a mensajes externos y lectura/escritura de memoria y almacenamiento.
Debido a que la ejecución de cada transacción requiere recursos de cálculo, se cobrará una cierta tarifa para prevenir ciclos infinitos y ataques de denegación de servicio ( DoS ). La tarifa necesaria para completar una transacción se conoce como "Gas fee".
Desde la bifurcación dura de Londres EIP-1559(), la tarifa de Gas se calcula mediante la siguiente fórmula:
Gas fee = unidades de gas utilizadas * ( tarifa base + tarifa de prioridad )
La tarifa base será destruida, mientras que la tarifa prioritaria se utilizará como incentivo para alentar a los validadores a agregar transacciones a la cadena de bloques. Al establecer una tarifa prioritaria más alta al enviar una transacción, se puede aumentar la probabilidad de que la transacción sea incluida en el siguiente bloque. Esto es similar a una "propina" que los usuarios pagan a los validadores.
1. Entender la optimización de Gas en EVM
Cuando se compilan contratos inteligentes con Solidity, el contrato se convierte en una serie de "códigos de operación", es decir, opcodes.
Cualquier fragmento de código de operación (, como la creación de contratos, la realización de llamadas de mensajes, el acceso al almacenamiento de cuentas y la ejecución de operaciones en la máquina virtual ), tiene un costo de consumo de Gas reconocido, que se registra en el libro amarillo de Ethereum.
Después de múltiples modificaciones del EIP, el costo de Gas de algunos códigos de operación ha sido ajustado, lo que puede diferir del libro amarillo.
2.Conceptos básicos de la optimización de Gas
La idea central de la optimización de Gas es priorizar las operaciones de alto costo-eficiencia en la blockchain EVM, evitando operaciones con altos costos de Gas.
En EVM, las siguientes operaciones tienen un costo relativamente bajo:
Leer y escribir variables de memoria
Leer constantes y variables inmutables
Leer y escribir variables locales
Leer la variable calldata, como el array y la estructura calldata
Llamada a función interna
Las operaciones de alto costo incluyen:
Leer y escribir variables de estado almacenadas en el almacenamiento del contrato
Llamada a funciones externas
Operación en bucle
Mejores prácticas para la optimización de los costos de Gas de EVM
Basado en los conceptos básicos mencionados anteriormente, hemos compilado una lista de mejores prácticas para la optimización de tarifas de Gas para la comunidad de desarrolladores. Al seguir estas prácticas, los desarrolladores pueden reducir el consumo de tarifas de Gas de los contratos inteligentes, disminuir los costos de transacción y crear aplicaciones más eficientes y amigables para el usuario.
1. Intenta reducir el uso del almacenamiento.
En Solidity, el almacenamiento ( es un recurso limitado, cuyo consumo de Gas es mucho más alto que la memoria ). Cada vez que un contrato inteligente lee o escribe datos desde el almacenamiento, se generan altos costos de Gas.
Según la definición del libro amarillo de Ethereum, el costo de las operaciones de almacenamiento es más de 100 veces mayor que el de las operaciones en memoria. Por ejemplo, las instrucciones OPcodesmload y mstore solo consumen 3 unidades de Gas, mientras que las operaciones de almacenamiento como sload y sstore, incluso en las condiciones más ideales, requieren al menos 100 unidades.
Los métodos para limitar el uso del almacenamiento incluyen:
Almacenar datos no permanentes en la memoria
Reducir el número de modificaciones de almacenamiento: guardando los resultados intermedios en la memoria y, una vez completados todos los cálculos, asignando los resultados a las variables de almacenamiento.
( 2. Empaque de variables
La cantidad de Storage slot) utilizada en los contratos inteligentes y la forma en que los desarrolladores representan los datos afectará significativamente el consumo de Gas.
El compilador de Solidity empaqueta las variables de almacenamiento continuas durante el proceso de compilación, utilizando un slot de almacenamiento de 32 bytes como la unidad básica para el almacenamiento de variables. El empaquetado de variables se refiere a la disposición adecuada de las variables para que múltiples variables puedan caber en un solo slot de almacenamiento.
A través de este ajuste de detalle, los desarrolladores pueden ahorrar 20,000 unidades de Gas. Almacenar un espacio de almacenamiento no utilizado requiere consumir 20,000 Gas, pero ahora solo se necesitan dos espacios de almacenamiento.
Debido a que cada ranura de almacenamiento consume Gas, el empaquetado de variables optimiza el uso de Gas al reducir el número de ranuras de almacenamiento necesarias.
![Mejores prácticas de optimización de Gas para contratos inteligentes de Ethereum]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-30f0bc370a7b9ca65f3d623c31262b76.webp(
) 3. Optimizar tipos de datos
Una variable puede representarse con varios tipos de datos, pero el costo de operación correspondiente a diferentes tipos de datos también varía. Elegir el tipo de datos adecuado ayuda a optimizar el uso de Gas.
Por ejemplo, en Solidity, los enteros se pueden subdividir en diferentes tamaños: uint8, uint16, uint32, etc. Dado que la EVM ejecuta operaciones en unidades de 256 bits, usar uint8 significa que la EVM debe convertirlo primero a uint256, y esta conversión consumirá Gas adicional.
Visto por separado, aquí usar uint256 es más barato que uint8. Sin embargo, si utilizamos la optimización de empaquetado de variables que sugerimos anteriormente, es diferente. Si los desarrolladores pueden empaquetar cuatro variables uint8 en un solo espacio de almacenamiento, entonces el costo total de iterarlas será menor que el de cuatro variables uint256. De esta manera, el contrato inteligente puede leer y escribir un espacio de almacenamiento a la vez y colocar las cuatro variables uint8 en memoria/almacenamiento en una sola operación.
( 4. Utilizar variables de tamaño fijo en lugar de variables dinámicas
Si los datos pueden mantenerse dentro de 32 bytes, se recomienda usar el tipo de datos bytes32 en lugar de bytes o strings. En general, las variables de tamaño fijo consumen menos Gas que las variables de tamaño variable. Si la longitud de los bytes se puede limitar, intente elegir la longitud mínima de bytes1 a bytes32.
![Ethereum contratos inteligentes de Gas optimización diez mejores prácticas])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-55fcdb765912ef9cd238c46b1d248cff.webp###
( 5. Mapeo y arreglos
Las listas de datos de Solidity pueden representarse mediante dos tipos de datos: Arrays) y Mappings###, pero su sintaxis y estructura son completamente diferentes.
En la mayoría de los casos, los mapas son más eficientes y tienen un costo menor, pero los arrays tienen iterabilidad y admiten el empaquetado de tipos de datos. Por lo tanto, se recomienda priorizar el uso de mapas al gestionar listas de datos, a menos que se necesite iterar o se pueda optimizar el consumo de Gas mediante el empaquetado de tipos de datos.
6. Usar calldata en lugar de memory
Las variables declaradas en los parámetros de la función pueden almacenarse en calldata o memory. La principal diferencia entre ambas es que memory puede ser modificada por la función, mientras que calldata es inmutable.
Recuerda este principio: si los parámetros de la función son de solo lectura, se debe priorizar el uso de calldata en lugar de memory. Esto puede evitar la innecesaria operación de copia de calldata de la función a memory.
( 7. Intenta usar las palabras clave Constant/Immutable tanto como sea posible
Las variables Constant/Immutable no se almacenan en el almacenamiento del contrato. Estas variables se calculan en tiempo de compilación y se almacenan en el bytecode del contrato. Por lo tanto, su costo de acceso es mucho menor en comparación con el almacenamiento, y se recomienda usar las palabras clave Constant o Immutable siempre que sea posible.
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) 8. Utilizar Unchecked asegurando que no ocurran desbordamientos/subdesbordamientos
Cuando los desarrolladores pueden determinar que las operaciones aritméticas no causarán desbordamiento o subdesbordamiento, pueden usar la palabra clave unchecked introducida en Solidity v0.8.0 para evitar comprobaciones innecesarias de desbordamiento o subdesbordamiento, ahorrando así costos de Gas.
Además, los compiladores de la versión 0.8.0 y superiores ya no necesitan utilizar la biblioteca SafeMath, ya que el compilador en sí tiene incorporadas funciones de protección contra desbordamientos y subdesbordamientos.
![Gas optimización de contratos inteligentes de Ethereum: las diez mejores prácticas]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-a823fb7761aafa6529a6c45304e0314b.webp(
) 9. optimizar modificador
El código del modificador se inserta en la función modificada, y cada vez que se utiliza el modificador, su código se copia. Esto aumenta el tamaño del bytecode y eleva el consumo de Gas.
En este caso, al reestructurar la lógica en la función interna _checkOwner###(, se permite reutilizar esta función interna en los modificadores, lo que puede reducir el tamaño del bytecode y disminuir el costo de Gas.
![Optimización de Gas en contratos inteligentes de Ethereum: las 10 mejores prácticas])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-839b91e2f02389949aa698d460a497d8.webp###
( 10. Optimización de cortocircuito
Para los operadores || y &&, la operación lógica se evalúa por cortocircuito, es decir, si la primera condición ya puede determinar el resultado de la expresión lógica, no se evaluará la segunda condición.
Para optimizar el consumo de Gas, se deben colocar las condiciones de bajo costo computacional al principio, de esta manera se puede saltar el cálculo costoso.
![Gas optimización de los diez mejores prácticas de contratos inteligentes de Ethereum])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-a141884dcdcdc56faff12eee2601b7b7.webp###
Sugerencias generales adicionales
( 1. Eliminar código innecesario
Si hay funciones o variables no utilizadas en el contrato, se recomienda eliminarlas. Este es el método más directo para reducir el costo de implementación del contrato y mantener el tamaño del contrato pequeño.
A continuación se presentan algunos consejos útiles:
Utilice el algoritmo más eficiente para realizar cálculos. Si los resultados de ciertos cálculos se utilizan directamente en el contrato, entonces se deben eliminar estos procesos de cálculo redundantes. En esencia, cualquier cálculo no utilizado debe ser eliminado.
En Ethereum, los desarrolladores pueden obtener recompensas de Gas al liberar espacio de almacenamiento. Si ya no se necesita una variable, se debe utilizar la palabra clave delete para eliminarla, o establecerla en su valor predeterminado.
Optimización de bucles: evitar operaciones de bucle de alto costo, combinar bucles siempre que sea posible y mover cálculos repetidos fuera del cuerpo del bucle.
) 2. Uso de contratos inteligentes precompilados
Los contratos precompilados proporcionan funciones de biblioteca complejas, como operaciones de cifrado y hash. Dado que el código no se ejecuta en EVM, sino que se ejecuta localmente en nodos del cliente, se necesita menos Gas. Utilizar contratos precompilados puede ahorrar Gas al reducir la carga computacional necesaria para ejecutar contratos inteligentes.
Los ejemplos de contratos precompilados incluyen el algoritmo de firma digital de curva elíptica (ECDSA) y el algoritmo de hash SHA2-256. Al utilizar estos contratos precompilados en contratos inteligentes, los desarrolladores pueden reducir los costos de Gas y mejorar la eficiencia de ejecución de las aplicaciones.
3. Usar código de ensamblaje en línea
La ensambladura en línea ( permite a los desarrolladores escribir código de bajo nivel pero eficiente que puede ser ejecutado directamente por la EVM, sin necesidad de utilizar costosos códigos de operación de Solidity. La ensambladura en línea también permite un control más preciso sobre el uso de la memoria y el almacenamiento, lo que a su vez reduce aún más las tarifas de Gas. Además, la ensambladura en línea puede ejecutar algunas operaciones complejas que son difíciles de lograr solo con Solidity, proporcionando más flexibilidad para optimizar el consumo de Gas.
Sin embargo, el uso de ensamblaje en línea también puede conllevar riesgos y es fácil.
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AllInAlice
· 07-21 16:10
gas está muy caro, ya no se puede soportar
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TopBuyerBottomSeller
· 07-21 00:35
gas realmente está robando dinero, estoy aturdido.
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PoetryOnChain
· 07-20 06:30
gas está carísimo, ¿quién da la transacción?
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LightningClicker
· 07-18 19:09
Programando de noche, todos están aprendiendo esto.
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PerpetualLonger
· 07-18 19:05
gas, por favor, no bajes más. No puedo permitir abrir más posiciones...
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FarmToRiches
· 07-18 18:53
Gas está demasiado caro, los inversores minoristas se han ido.
Guía práctica de optimización de Gas para contratos inteligentes de Ethereum
Guía de prácticas de optimización de Gas para contratos inteligentes de Ethereum
Las tarifas de Gas de la red principal de Ethereum siempre han sido un problema complicado, especialmente durante los períodos de congestión de la red. En momentos de alta demanda, los usuarios a menudo tienen que pagar tarifas de transacción elevadas. Por lo tanto, es crucial optimizar los costos de Gas durante la fase de desarrollo de contratos inteligentes. Optimizar el consumo de Gas no solo puede reducir eficazmente los costos de transacción, sino que también puede mejorar la eficiencia de las transacciones, brindando a los usuarios una experiencia de uso de blockchain más económica y eficiente.
Este artículo resumirá el mecanismo de tarifas de Gas de la máquina virtual de Ethereum (EVM), los conceptos centrales relacionados con la optimización de tarifas de Gas, y las mejores prácticas para optimizar las tarifas de Gas al desarrollar contratos inteligentes. Esperamos que este contenido pueda inspirar y ayudar a los desarrolladores, al mismo tiempo que ayuda a los usuarios comunes a comprender mejor cómo funcionan las tarifas de Gas de EVM, enfrentando juntos los desafíos en el ecosistema blockchain.
Introducción al mecanismo de tarifas de Gas de EVM
En redes compatibles con EVM, "Gas" se refiere a la unidad utilizada para medir la capacidad de cálculo necesaria para ejecutar operaciones específicas.
En la estructura del EVM, el consumo de Gas se divide en tres partes: ejecución de operaciones, llamadas a mensajes externos y lectura/escritura de memoria y almacenamiento.
Debido a que la ejecución de cada transacción requiere recursos de cálculo, se cobrará una cierta tarifa para prevenir ciclos infinitos y ataques de denegación de servicio ( DoS ). La tarifa necesaria para completar una transacción se conoce como "Gas fee".
Desde la bifurcación dura de Londres EIP-1559(), la tarifa de Gas se calcula mediante la siguiente fórmula:
Gas fee = unidades de gas utilizadas * ( tarifa base + tarifa de prioridad )
La tarifa base será destruida, mientras que la tarifa prioritaria se utilizará como incentivo para alentar a los validadores a agregar transacciones a la cadena de bloques. Al establecer una tarifa prioritaria más alta al enviar una transacción, se puede aumentar la probabilidad de que la transacción sea incluida en el siguiente bloque. Esto es similar a una "propina" que los usuarios pagan a los validadores.
1. Entender la optimización de Gas en EVM
Cuando se compilan contratos inteligentes con Solidity, el contrato se convierte en una serie de "códigos de operación", es decir, opcodes.
Cualquier fragmento de código de operación (, como la creación de contratos, la realización de llamadas de mensajes, el acceso al almacenamiento de cuentas y la ejecución de operaciones en la máquina virtual ), tiene un costo de consumo de Gas reconocido, que se registra en el libro amarillo de Ethereum.
Después de múltiples modificaciones del EIP, el costo de Gas de algunos códigos de operación ha sido ajustado, lo que puede diferir del libro amarillo.
2.Conceptos básicos de la optimización de Gas
La idea central de la optimización de Gas es priorizar las operaciones de alto costo-eficiencia en la blockchain EVM, evitando operaciones con altos costos de Gas.
En EVM, las siguientes operaciones tienen un costo relativamente bajo:
Las operaciones de alto costo incluyen:
Mejores prácticas para la optimización de los costos de Gas de EVM
Basado en los conceptos básicos mencionados anteriormente, hemos compilado una lista de mejores prácticas para la optimización de tarifas de Gas para la comunidad de desarrolladores. Al seguir estas prácticas, los desarrolladores pueden reducir el consumo de tarifas de Gas de los contratos inteligentes, disminuir los costos de transacción y crear aplicaciones más eficientes y amigables para el usuario.
1. Intenta reducir el uso del almacenamiento.
En Solidity, el almacenamiento ( es un recurso limitado, cuyo consumo de Gas es mucho más alto que la memoria ). Cada vez que un contrato inteligente lee o escribe datos desde el almacenamiento, se generan altos costos de Gas.
Según la definición del libro amarillo de Ethereum, el costo de las operaciones de almacenamiento es más de 100 veces mayor que el de las operaciones en memoria. Por ejemplo, las instrucciones OPcodesmload y mstore solo consumen 3 unidades de Gas, mientras que las operaciones de almacenamiento como sload y sstore, incluso en las condiciones más ideales, requieren al menos 100 unidades.
Los métodos para limitar el uso del almacenamiento incluyen:
( 2. Empaque de variables
La cantidad de Storage slot) utilizada en los contratos inteligentes y la forma en que los desarrolladores representan los datos afectará significativamente el consumo de Gas.
El compilador de Solidity empaqueta las variables de almacenamiento continuas durante el proceso de compilación, utilizando un slot de almacenamiento de 32 bytes como la unidad básica para el almacenamiento de variables. El empaquetado de variables se refiere a la disposición adecuada de las variables para que múltiples variables puedan caber en un solo slot de almacenamiento.
A través de este ajuste de detalle, los desarrolladores pueden ahorrar 20,000 unidades de Gas. Almacenar un espacio de almacenamiento no utilizado requiere consumir 20,000 Gas, pero ahora solo se necesitan dos espacios de almacenamiento.
Debido a que cada ranura de almacenamiento consume Gas, el empaquetado de variables optimiza el uso de Gas al reducir el número de ranuras de almacenamiento necesarias.
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) 3. Optimizar tipos de datos
Una variable puede representarse con varios tipos de datos, pero el costo de operación correspondiente a diferentes tipos de datos también varía. Elegir el tipo de datos adecuado ayuda a optimizar el uso de Gas.
Por ejemplo, en Solidity, los enteros se pueden subdividir en diferentes tamaños: uint8, uint16, uint32, etc. Dado que la EVM ejecuta operaciones en unidades de 256 bits, usar uint8 significa que la EVM debe convertirlo primero a uint256, y esta conversión consumirá Gas adicional.
Visto por separado, aquí usar uint256 es más barato que uint8. Sin embargo, si utilizamos la optimización de empaquetado de variables que sugerimos anteriormente, es diferente. Si los desarrolladores pueden empaquetar cuatro variables uint8 en un solo espacio de almacenamiento, entonces el costo total de iterarlas será menor que el de cuatro variables uint256. De esta manera, el contrato inteligente puede leer y escribir un espacio de almacenamiento a la vez y colocar las cuatro variables uint8 en memoria/almacenamiento en una sola operación.
( 4. Utilizar variables de tamaño fijo en lugar de variables dinámicas
Si los datos pueden mantenerse dentro de 32 bytes, se recomienda usar el tipo de datos bytes32 en lugar de bytes o strings. En general, las variables de tamaño fijo consumen menos Gas que las variables de tamaño variable. Si la longitud de los bytes se puede limitar, intente elegir la longitud mínima de bytes1 a bytes32.
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( 5. Mapeo y arreglos
Las listas de datos de Solidity pueden representarse mediante dos tipos de datos: Arrays) y Mappings###, pero su sintaxis y estructura son completamente diferentes.
En la mayoría de los casos, los mapas son más eficientes y tienen un costo menor, pero los arrays tienen iterabilidad y admiten el empaquetado de tipos de datos. Por lo tanto, se recomienda priorizar el uso de mapas al gestionar listas de datos, a menos que se necesite iterar o se pueda optimizar el consumo de Gas mediante el empaquetado de tipos de datos.
6. Usar calldata en lugar de memory
Las variables declaradas en los parámetros de la función pueden almacenarse en calldata o memory. La principal diferencia entre ambas es que memory puede ser modificada por la función, mientras que calldata es inmutable.
Recuerda este principio: si los parámetros de la función son de solo lectura, se debe priorizar el uso de calldata en lugar de memory. Esto puede evitar la innecesaria operación de copia de calldata de la función a memory.
( 7. Intenta usar las palabras clave Constant/Immutable tanto como sea posible
Las variables Constant/Immutable no se almacenan en el almacenamiento del contrato. Estas variables se calculan en tiempo de compilación y se almacenan en el bytecode del contrato. Por lo tanto, su costo de acceso es mucho menor en comparación con el almacenamiento, y se recomienda usar las palabras clave Constant o Immutable siempre que sea posible.
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) 8. Utilizar Unchecked asegurando que no ocurran desbordamientos/subdesbordamientos
Cuando los desarrolladores pueden determinar que las operaciones aritméticas no causarán desbordamiento o subdesbordamiento, pueden usar la palabra clave unchecked introducida en Solidity v0.8.0 para evitar comprobaciones innecesarias de desbordamiento o subdesbordamiento, ahorrando así costos de Gas.
Además, los compiladores de la versión 0.8.0 y superiores ya no necesitan utilizar la biblioteca SafeMath, ya que el compilador en sí tiene incorporadas funciones de protección contra desbordamientos y subdesbordamientos.
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) 9. optimizar modificador
El código del modificador se inserta en la función modificada, y cada vez que se utiliza el modificador, su código se copia. Esto aumenta el tamaño del bytecode y eleva el consumo de Gas.
En este caso, al reestructurar la lógica en la función interna _checkOwner###(, se permite reutilizar esta función interna en los modificadores, lo que puede reducir el tamaño del bytecode y disminuir el costo de Gas.
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( 10. Optimización de cortocircuito
Para los operadores || y &&, la operación lógica se evalúa por cortocircuito, es decir, si la primera condición ya puede determinar el resultado de la expresión lógica, no se evaluará la segunda condición.
Para optimizar el consumo de Gas, se deben colocar las condiciones de bajo costo computacional al principio, de esta manera se puede saltar el cálculo costoso.
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Sugerencias generales adicionales
( 1. Eliminar código innecesario
Si hay funciones o variables no utilizadas en el contrato, se recomienda eliminarlas. Este es el método más directo para reducir el costo de implementación del contrato y mantener el tamaño del contrato pequeño.
A continuación se presentan algunos consejos útiles:
Utilice el algoritmo más eficiente para realizar cálculos. Si los resultados de ciertos cálculos se utilizan directamente en el contrato, entonces se deben eliminar estos procesos de cálculo redundantes. En esencia, cualquier cálculo no utilizado debe ser eliminado.
En Ethereum, los desarrolladores pueden obtener recompensas de Gas al liberar espacio de almacenamiento. Si ya no se necesita una variable, se debe utilizar la palabra clave delete para eliminarla, o establecerla en su valor predeterminado.
Optimización de bucles: evitar operaciones de bucle de alto costo, combinar bucles siempre que sea posible y mover cálculos repetidos fuera del cuerpo del bucle.
) 2. Uso de contratos inteligentes precompilados
Los contratos precompilados proporcionan funciones de biblioteca complejas, como operaciones de cifrado y hash. Dado que el código no se ejecuta en EVM, sino que se ejecuta localmente en nodos del cliente, se necesita menos Gas. Utilizar contratos precompilados puede ahorrar Gas al reducir la carga computacional necesaria para ejecutar contratos inteligentes.
Los ejemplos de contratos precompilados incluyen el algoritmo de firma digital de curva elíptica (ECDSA) y el algoritmo de hash SHA2-256. Al utilizar estos contratos precompilados en contratos inteligentes, los desarrolladores pueden reducir los costos de Gas y mejorar la eficiencia de ejecución de las aplicaciones.
3. Usar código de ensamblaje en línea
La ensambladura en línea ( permite a los desarrolladores escribir código de bajo nivel pero eficiente que puede ser ejecutado directamente por la EVM, sin necesidad de utilizar costosos códigos de operación de Solidity. La ensambladura en línea también permite un control más preciso sobre el uso de la memoria y el almacenamiento, lo que a su vez reduce aún más las tarifas de Gas. Además, la ensambladura en línea puede ejecutar algunas operaciones complejas que son difíciles de lograr solo con Solidity, proporcionando más flexibilidad para optimizar el consumo de Gas.
Sin embargo, el uso de ensamblaje en línea también puede conllevar riesgos y es fácil.