De datos on-chain a estrategias de trading: las experiencias de un trader veterano
En 2017, un joven nacido en Taiwán entró en el mundo de las criptomonedas. Dos años después, se unió al departamento de listado de una exchange, enfocándose en el análisis de datos on-chain y la debida diligencia profunda de proyectos. Esta experiencia no solo le permitió acumular un amplio conocimiento de la industria, sino que también le proporcionó una sólida base en el análisis de datos.
En 2022, este joven decidió dejar el intercambio y comenzar su camino como emprendedor. Al principio, se centró en el desarrollo de aplicaciones de NFT. Sin embargo, a medida que la temperatura del mercado de NFT comenzó a disminuir, observó con agudeza el surgimiento del comercio de Memecoin y rápidamente ajustó su dirección, trasladando su enfoque al comercio on-chain y a decisiones de inversión impulsadas por datos. Él y su equipo desarrollaron diversas herramientas de análisis y robots de trading para monitorear los movimientos de las direcciones on-chain y generar señales de trading.
La estrategia de este trader tiene características distintivas: no se centra en la valoración narrativa, sino que se enfoca en la monitorización on-chain y en reglas estrictas de toma de ganancias y detención de pérdidas. Él enfatiza que, al establecer estrategias claras de toma de ganancias y detención de pérdidas, el trading puede liberarse de la interferencia de las emociones subjetivas.
Al mismo tiempo, también señaló que la lógica de las transacciones necesita ser optimizada continuamente. Inicialmente, se centró en el comportamiento de las transacciones del dinero inteligente en la cadena, luego amplió su enfoque al comportamiento de los equipos de operaciones y, finalmente, al comportamiento de las direcciones clave de tokens individuales. A través de un análisis profundo de estas actividades en la cadena, mejora constantemente la precisión de sus decisiones de transacción.
Actualmente, sus principales posiciones incluyen BTC, ETH y SOL. Estos activos constituyen la piedra angular de su cartera de inversiones. Además, un proyecto de token que ha destacado recientemente se ha convertido en un importante hito para él: logró un retorno de 5000 veces en un corto período. Pero para él, el significado de este proyecto va más allá de las ganancias.
El verdadero valor de este proyecto radica en la validación de la efectividad de su estrategia impulsada por datos. Al rastrear el comportamiento en cadena de las direcciones principales del proyecto, ha confirmado la teoría de trading de "seguir a los principales". Este resultado práctico no solo refuerza la credibilidad de su estrategia, sino que también proporciona un valioso apoyo experiencial para futuras decisiones de trading.
Estrategias de trading basadas en datos
Durante el proceso de negociación, este comerciante enfatizó la estrategia estandarizada de "duplicar la inversión y detener las pérdidas a la mitad", que es el núcleo de su gestión de riesgos. Esta estrategia evita la interferencia de las emociones del mercado con reglas claras y valida la viabilidad del valor esperado (EV) a través de modelos matemáticos.
En el trading, solo necesitas mantener una tasa de ganancia superior al 33% para lograr un EV positivo. Por ejemplo:
• Escenario de toma de ganancias: vender todo después de que los activos se dupliquen, logrando un 100% de ganancias.
• Escenario de stop-loss: vender todo después de que el activo se haya reducido a la mitad, perdiendo un 50%.
Basado en la suposición anterior, cuando la tasa de éxito alcanza o supera el 33%, los beneficios a largo plazo del trader muestran un crecimiento positivo. La estrategia de este trader se basa en la probabilidad, enfocándose en mantener una mentalidad estable y evitar que las fluctuaciones del mercado a corto plazo alteren las decisiones de trading.
Al mismo tiempo, su equipo desarrolló una serie de herramientas centradas en los datos, que proporcionan a los usuarios una profunda visión de los puntos calientes del mercado y el comportamiento de los actores principales:
Análisis de la información interna del token
A través de grandes datos, se analiza la estructura de tenencia de los tokens y el comportamiento de las direcciones. Sus funciones principales incluyen:
Identificación del comportamiento principal: filtrar las direcciones que tienen asociaciones de transferencia o características de transacciones colectivas, y clasificarlas como "grupo" o "constelación principal".
Análisis de instantáneas y tendencias: evaluación cualitativa y cuantitativa de la concentración de tenencias de tokens, identificando si los principales actores están acumulando.
Optimización del modelo de comportamiento: combinar el comportamiento de transferencia de direcciones (como el uso de puentes entre cadenas o mezcladores) y las tendencias del flujo de fondos on-chain para hacer una predicción precisa de las operaciones principales.
señal de trading en tiempo real
Esta es una herramienta de señales de trading en tiempo real desarrollada a partir de una base de datos de miles de direcciones de dinero inteligente acumuladas por el equipo. Cuando en el mercado aparece un grupo de direcciones con un historial de rendimiento sobresaliente que compran colectivamente un token en un corto período de tiempo, se emite una señal. Esta señal puede ayudar a los usuarios a captar rápidamente los puntos calientes del mercado y a juzgar si el token tiene un potencial de aumento a corto plazo.
Estas herramientas proporcionan a los usuarios un sistema completo de soporte para el trading. Por ejemplo, cuando la herramienta de análisis de información privilegiada de tokens muestra que el nivel de acumulación principal de un token ha alcanzado su punto máximo, al mismo tiempo que las señales de trading en tiempo real capturan el comportamiento de compra colectiva de varios fondos inteligentes, esto generalmente indica que el token puede convertirse en un foco de atención en el mercado. Los usuarios pueden basarse en los datos proporcionados por las herramientas, combinando la estrategia de duplicar la inversión y el stop-loss de recorte, para establecer posiciones y seguir las tendencias.
Métodos para capturar la dirección de los principales actores
En el mercado de criptomonedas, los principales actores obtienen ganancias a través de la acumulación y distribución de activos, y durante este proceso, el comportamiento de las posiciones on-chain inevitablemente cambia. El núcleo de la estrategia de trading radica en cómo capturar los patrones de comportamiento de los principales actores a través de datos. Por ejemplo, durante el período de acumulación, los principales actores mostrarán un comportamiento on-chain específico, que puede ser recopilado y convertido en señales de trading.
Sin embargo, a medida que más personas adoptan estrategias similares, los grandes jugadores pueden ajustar sus estrategias o incluso ocultar su comportamiento. Por lo tanto, la efectividad de la estrategia de trading necesita ser continuamente ajustada y optimizada para identificar el posible comportamiento oculto de los grandes jugadores. Este trader cree que es un juego continuo, y que un modelo de monitoreo de optimización dinámica es clave para la efectividad a largo plazo de la estrategia.
Su estrategia comienza al rastrear el "dinero inteligente", que generalmente tiene una tasa de éxito superior al 40% en el mercado y logra rendimientos significativos. A través de herramientas para filtrar estas direcciones, él y su equipo establecieron su propio DAO y lista de monitoreo, llevando a cabo un seguimiento continuo de un grupo de direcciones con un rendimiento sobresaliente.
Los métodos centrales de la estrategia incluyen:
Identificación de acciones colectivas: el monitoreo del equipo ha descubierto que ciertos grupos de direcciones realizan operaciones sincronizadas, incluyendo la acumulación colectiva y la distribución. Este patrón se convierte en la base de la estrategia.
Control de posiciones: Al seguir a los principales actores, evita entrar en la lista de las 100 principales posiciones, mantén un perfil bajo para no afectar el ritmo de operación de los principales. Normalmente, la posición de compra no debe exceder el 0.5% de la capitalización de mercado de ese token.
Respuesta de señal: Cuando un grupo en la lista de monitoreo comienza a entrar colectivamente en un cierto token, la estrategia sigue con pequeñas pruebas para evitar exponer su comportamiento demasiado pronto.
Aprovechar el flujo de capital del mercado
Los cambios cíclicos en el mercado de criptomonedas tienen un impacto significativo en la ejecución de estrategias de trading. Desde una perspectiva de ciclo amplio, los puntos de atención del capital en diferentes períodos pueden variar:
Rotación de monedas principales: Los fondos pueden concentrarse en activos principales como BTC y ETH, lo que lleva a una escasez de liquidez on-chain y a un volumen de transacciones reducido.
Nuevas cadenas públicas y cambios de tendencias: Los focos ecológicos cambiarán entre cadenas públicas, como el reciente traslado de ETH a Base, BSC y luego a Solana. Solana, debido a su alta TPS y bajas tarifas de Gas, se ha convertido en un semillero para el comercio de alta frecuencia y proyectos innovadores.
Cambio en la narrativa y el sector de Meme: En sectores más segmentados, como los tokens Meme, los fondos también se moverán debido a las actualizaciones de launchpad o cambios en la narrativa. Por ejemplo, desde el mercado PVP de alta frecuencia de Solana, hasta nuevos proyectos en la cadena Base, el enfoque del capital en el mercado se desplaza constantemente.
A través de herramientas de datos on-chain como Dune, este trader y su equipo monitorean en tiempo real el volumen de transacciones on-chain y el flujo de capital, apoyando la toma de decisiones. Por ejemplo, los recientes movimientos de capital indican que la economía virtual emergente en las cadenas (como AI Agent, Virtuals) se está convirtiendo en un foco de atención, lo que sugiere que el equipo debe ajustar sus posiciones a tiempo y seguir la dirección del capital.
La importancia de mantener la calma y la disciplina
El mercado alcista ofrece muchas oportunidades, pero también conlleva altos riesgos. En un mercado así, es especialmente importante mantener la calma y la disciplina:
Juicio independiente: Este comerciante enfatiza que el comercio debe centrarse en la validación de estrategias, en lugar de ceder a la emoción del mercado. Señala que las fluctuaciones emocionales en un mercado alcista pueden llevar a los comerciantes a ser engañados por la narrativa de un "mercado alcista eterno", lo que resulta en un optimismo excesivo.
Tomar ganancias a tiempo: Una gran trampa en un mercado alcista es "no querer vender". Incluso si el mercado está en alza, salir con algunas ganancias es clave para mantener una ventaja a largo plazo. Aunque se pierdan puntos más altos, controlar el riesgo siempre es prioritario sobre perseguir mayores rendimientos.
Apoyo de flujo de caja estable: El flujo de caja es el ancla para un comercio sereno. Obtener un flujo de caja estable a través de operaciones principales o fondos cuantitativos puede reducir la dependencia de las fluctuaciones del mercado a corto plazo, haciendo que el comercio sea más tranquilo.
Y en un mercado alcista, los traders a menudo enfrentan ansiedad, que puede incluir: miedo a perder oportunidades, beneficios que no cumplen con las expectativas y las fluctuaciones psicológicas causadas por retrocesos a corto plazo. Al respecto, también compartió su forma de afrontarlo:
Marco de negociación enfocado: Las operaciones que están fuera del marco, incluso si son rentables, no se consideran exitosas. El núcleo del comercio es validar estrategias y refinar conocimientos, no ganancias momentáneas.
Establecer un entorno de comunicación tranquila: Evitar la interferencia de señales emocionalmente cargadas y mantener la comunicación con socios comerciales tranquilos y racionales. Especialmente en un mercado alcista, las emociones desbordadas pueden provocar decisiones irracionales.
Recuerda la periodicidad del mercado: Este trader señala que un mercado alcista no es "eterno", sino un ciclo en el que coexisten oportunidades y riesgos. Incluso con un fuerte sentimiento alcista, es necesario estar alerta ante los riesgos, especialmente cuando en el mercado solo aparece una única narrativa y no hay una lógica de soporte clara.
Métodos para mejorar el nivel de cognición
Este trader cree que el núcleo del crecimiento personal radica en la mejora de los círculos sociales, y que interactuar con personas de alta cognición puede acelerar significativamente la iteración de su propia cognición. Enfatiza que romper la zona de confort social y interactuar proactivamente con personas destacadas es una vía importante para mejorar uno mismo.
En el proceso de negociación y emprendimiento, a través del aprendizaje constante de las experiencias y métodos exitosos de otros, busca su propio punto de quiebre. La influencia de la comunicación con los demás es sutil pero profunda. Las acciones y resultados de las personas exitosas a su alrededor pueden inspirarlo a reflexionar y optimizar aún más su camino. Él aboga por "redes sociales hacia arriba", interactuando con personas más talentosas para descubrir más posibilidades.
Él también mencionó que "Padre Rico, Padre Pobre" es un libro que ha tenido un profundo impacto en su forma de pensar sobre las finanzas. Este libro enfatiza el concepto de los cuatro cuadrantes de la riqueza, enseñándole a pensar en la gestión de la riqueza desde la perspectiva de "hacer que el dinero trabaje para uno mismo". Mencionó que este libro rompió con la noción de "empleo estable" en la educación tradicional, inspirándolo a explorar las posibilidades de emprender e invertir.
Además de los libros, su progreso también se debe a otras fuentes de conocimiento. Por ejemplo:
KOL de análisis on-chain: algunos líderes de opinión centrados en el análisis de datos on-chain, que ofrecen conocimientos profundos del mercado. También hay algunos KOL que se centran en el comportamiento del mercado y el análisis de la naturaleza humana, que explican la lógica de comportamiento de los principales actores desde otra perspectiva.
Redes sociales y comunidad: Captura rápidamente las tendencias del mercado siguiendo a comerciantes activos en Twitter y Telegram, y discutiendo nuevas áreas y oportunidades comerciales con los miembros del equipo.
Además, este trader considera que la combinación del conocimiento entre Web2 y Web3 es una dirección importante para el futuro. Él y su equipo a menudo estudian casos comerciales en Web2, explorando cómo replicar sus modelos de éxito en Web3. Este pensamiento interdisciplinario le permite mantenerse a la vanguardia en la exploración de nuevas áreas.
Resumen y Sugerencias
Impulsado por datos y optimización continua: Las estrategias de trading impulsadas por datos han sido validadas como viables en la práctica, pero requieren un ajuste dinámico continuo. Además, tanto la rotación de los puntos calientes en la cadena como el cambio en las narrativas de los sectores requieren mantener sensibilidad y adaptabilidad.
Paciencia y disciplina: El éxito en el trading no solo depende de la estrategia, sino también de mantener una mentalidad estable. Ya sea en un mercado alcista o bajista, seguir las reglas de trading y mantener un juicio independiente es clave para obtener una ventaja a largo plazo.
Establecer pilares de conocimiento y flujo de efectivo: Con un flujo de efectivo estable como base, los traders pueden enfrentar las fluctuaciones del mercado con una actitud más tranquila. A través de "aprendizaje continuo" y "actualización de círculos", mantente siempre a la vanguardia del conocimiento.
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· 07-21 01:59
historia clásica de cripto... construyendo en el oso, pivotando de nft a memes. he estado allí, rekt eso tbh
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OvertimeSquid
· 07-18 17:23
Otra vez se ha vuelto a hablar de viejos clichés on-chain.
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gas_fee_trauma
· 07-18 17:15
¿Solo esto para vivir del pasado?
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PerpetualLonger
· 07-18 17:13
El análisis de datos es bastante alcista, pero los Bots tampoco pueden soportar el bombardeo de comerciantes bajistas.
Datos on-chain impulsan el comercio: un trader experimentado revela estrategias de inversión en activo digital
De datos on-chain a estrategias de trading: las experiencias de un trader veterano
En 2017, un joven nacido en Taiwán entró en el mundo de las criptomonedas. Dos años después, se unió al departamento de listado de una exchange, enfocándose en el análisis de datos on-chain y la debida diligencia profunda de proyectos. Esta experiencia no solo le permitió acumular un amplio conocimiento de la industria, sino que también le proporcionó una sólida base en el análisis de datos.
En 2022, este joven decidió dejar el intercambio y comenzar su camino como emprendedor. Al principio, se centró en el desarrollo de aplicaciones de NFT. Sin embargo, a medida que la temperatura del mercado de NFT comenzó a disminuir, observó con agudeza el surgimiento del comercio de Memecoin y rápidamente ajustó su dirección, trasladando su enfoque al comercio on-chain y a decisiones de inversión impulsadas por datos. Él y su equipo desarrollaron diversas herramientas de análisis y robots de trading para monitorear los movimientos de las direcciones on-chain y generar señales de trading.
La estrategia de este trader tiene características distintivas: no se centra en la valoración narrativa, sino que se enfoca en la monitorización on-chain y en reglas estrictas de toma de ganancias y detención de pérdidas. Él enfatiza que, al establecer estrategias claras de toma de ganancias y detención de pérdidas, el trading puede liberarse de la interferencia de las emociones subjetivas.
Al mismo tiempo, también señaló que la lógica de las transacciones necesita ser optimizada continuamente. Inicialmente, se centró en el comportamiento de las transacciones del dinero inteligente en la cadena, luego amplió su enfoque al comportamiento de los equipos de operaciones y, finalmente, al comportamiento de las direcciones clave de tokens individuales. A través de un análisis profundo de estas actividades en la cadena, mejora constantemente la precisión de sus decisiones de transacción.
Actualmente, sus principales posiciones incluyen BTC, ETH y SOL. Estos activos constituyen la piedra angular de su cartera de inversiones. Además, un proyecto de token que ha destacado recientemente se ha convertido en un importante hito para él: logró un retorno de 5000 veces en un corto período. Pero para él, el significado de este proyecto va más allá de las ganancias.
El verdadero valor de este proyecto radica en la validación de la efectividad de su estrategia impulsada por datos. Al rastrear el comportamiento en cadena de las direcciones principales del proyecto, ha confirmado la teoría de trading de "seguir a los principales". Este resultado práctico no solo refuerza la credibilidad de su estrategia, sino que también proporciona un valioso apoyo experiencial para futuras decisiones de trading.
Estrategias de trading basadas en datos
Durante el proceso de negociación, este comerciante enfatizó la estrategia estandarizada de "duplicar la inversión y detener las pérdidas a la mitad", que es el núcleo de su gestión de riesgos. Esta estrategia evita la interferencia de las emociones del mercado con reglas claras y valida la viabilidad del valor esperado (EV) a través de modelos matemáticos.
En el trading, solo necesitas mantener una tasa de ganancia superior al 33% para lograr un EV positivo. Por ejemplo:
• Escenario de toma de ganancias: vender todo después de que los activos se dupliquen, logrando un 100% de ganancias.
• Escenario de stop-loss: vender todo después de que el activo se haya reducido a la mitad, perdiendo un 50%.
Basado en la suposición anterior, cuando la tasa de éxito alcanza o supera el 33%, los beneficios a largo plazo del trader muestran un crecimiento positivo. La estrategia de este trader se basa en la probabilidad, enfocándose en mantener una mentalidad estable y evitar que las fluctuaciones del mercado a corto plazo alteren las decisiones de trading.
Al mismo tiempo, su equipo desarrolló una serie de herramientas centradas en los datos, que proporcionan a los usuarios una profunda visión de los puntos calientes del mercado y el comportamiento de los actores principales:
Análisis de la información interna del token
A través de grandes datos, se analiza la estructura de tenencia de los tokens y el comportamiento de las direcciones. Sus funciones principales incluyen:
señal de trading en tiempo real
Esta es una herramienta de señales de trading en tiempo real desarrollada a partir de una base de datos de miles de direcciones de dinero inteligente acumuladas por el equipo. Cuando en el mercado aparece un grupo de direcciones con un historial de rendimiento sobresaliente que compran colectivamente un token en un corto período de tiempo, se emite una señal. Esta señal puede ayudar a los usuarios a captar rápidamente los puntos calientes del mercado y a juzgar si el token tiene un potencial de aumento a corto plazo.
Estas herramientas proporcionan a los usuarios un sistema completo de soporte para el trading. Por ejemplo, cuando la herramienta de análisis de información privilegiada de tokens muestra que el nivel de acumulación principal de un token ha alcanzado su punto máximo, al mismo tiempo que las señales de trading en tiempo real capturan el comportamiento de compra colectiva de varios fondos inteligentes, esto generalmente indica que el token puede convertirse en un foco de atención en el mercado. Los usuarios pueden basarse en los datos proporcionados por las herramientas, combinando la estrategia de duplicar la inversión y el stop-loss de recorte, para establecer posiciones y seguir las tendencias.
Métodos para capturar la dirección de los principales actores
En el mercado de criptomonedas, los principales actores obtienen ganancias a través de la acumulación y distribución de activos, y durante este proceso, el comportamiento de las posiciones on-chain inevitablemente cambia. El núcleo de la estrategia de trading radica en cómo capturar los patrones de comportamiento de los principales actores a través de datos. Por ejemplo, durante el período de acumulación, los principales actores mostrarán un comportamiento on-chain específico, que puede ser recopilado y convertido en señales de trading.
Sin embargo, a medida que más personas adoptan estrategias similares, los grandes jugadores pueden ajustar sus estrategias o incluso ocultar su comportamiento. Por lo tanto, la efectividad de la estrategia de trading necesita ser continuamente ajustada y optimizada para identificar el posible comportamiento oculto de los grandes jugadores. Este trader cree que es un juego continuo, y que un modelo de monitoreo de optimización dinámica es clave para la efectividad a largo plazo de la estrategia.
Su estrategia comienza al rastrear el "dinero inteligente", que generalmente tiene una tasa de éxito superior al 40% en el mercado y logra rendimientos significativos. A través de herramientas para filtrar estas direcciones, él y su equipo establecieron su propio DAO y lista de monitoreo, llevando a cabo un seguimiento continuo de un grupo de direcciones con un rendimiento sobresaliente.
Los métodos centrales de la estrategia incluyen:
Aprovechar el flujo de capital del mercado
Los cambios cíclicos en el mercado de criptomonedas tienen un impacto significativo en la ejecución de estrategias de trading. Desde una perspectiva de ciclo amplio, los puntos de atención del capital en diferentes períodos pueden variar:
Rotación de monedas principales: Los fondos pueden concentrarse en activos principales como BTC y ETH, lo que lleva a una escasez de liquidez on-chain y a un volumen de transacciones reducido.
Nuevas cadenas públicas y cambios de tendencias: Los focos ecológicos cambiarán entre cadenas públicas, como el reciente traslado de ETH a Base, BSC y luego a Solana. Solana, debido a su alta TPS y bajas tarifas de Gas, se ha convertido en un semillero para el comercio de alta frecuencia y proyectos innovadores.
Cambio en la narrativa y el sector de Meme: En sectores más segmentados, como los tokens Meme, los fondos también se moverán debido a las actualizaciones de launchpad o cambios en la narrativa. Por ejemplo, desde el mercado PVP de alta frecuencia de Solana, hasta nuevos proyectos en la cadena Base, el enfoque del capital en el mercado se desplaza constantemente.
A través de herramientas de datos on-chain como Dune, este trader y su equipo monitorean en tiempo real el volumen de transacciones on-chain y el flujo de capital, apoyando la toma de decisiones. Por ejemplo, los recientes movimientos de capital indican que la economía virtual emergente en las cadenas (como AI Agent, Virtuals) se está convirtiendo en un foco de atención, lo que sugiere que el equipo debe ajustar sus posiciones a tiempo y seguir la dirección del capital.
La importancia de mantener la calma y la disciplina
El mercado alcista ofrece muchas oportunidades, pero también conlleva altos riesgos. En un mercado así, es especialmente importante mantener la calma y la disciplina:
Juicio independiente: Este comerciante enfatiza que el comercio debe centrarse en la validación de estrategias, en lugar de ceder a la emoción del mercado. Señala que las fluctuaciones emocionales en un mercado alcista pueden llevar a los comerciantes a ser engañados por la narrativa de un "mercado alcista eterno", lo que resulta en un optimismo excesivo.
Tomar ganancias a tiempo: Una gran trampa en un mercado alcista es "no querer vender". Incluso si el mercado está en alza, salir con algunas ganancias es clave para mantener una ventaja a largo plazo. Aunque se pierdan puntos más altos, controlar el riesgo siempre es prioritario sobre perseguir mayores rendimientos.
Apoyo de flujo de caja estable: El flujo de caja es el ancla para un comercio sereno. Obtener un flujo de caja estable a través de operaciones principales o fondos cuantitativos puede reducir la dependencia de las fluctuaciones del mercado a corto plazo, haciendo que el comercio sea más tranquilo.
Y en un mercado alcista, los traders a menudo enfrentan ansiedad, que puede incluir: miedo a perder oportunidades, beneficios que no cumplen con las expectativas y las fluctuaciones psicológicas causadas por retrocesos a corto plazo. Al respecto, también compartió su forma de afrontarlo:
Marco de negociación enfocado: Las operaciones que están fuera del marco, incluso si son rentables, no se consideran exitosas. El núcleo del comercio es validar estrategias y refinar conocimientos, no ganancias momentáneas.
Establecer un entorno de comunicación tranquila: Evitar la interferencia de señales emocionalmente cargadas y mantener la comunicación con socios comerciales tranquilos y racionales. Especialmente en un mercado alcista, las emociones desbordadas pueden provocar decisiones irracionales.
Recuerda la periodicidad del mercado: Este trader señala que un mercado alcista no es "eterno", sino un ciclo en el que coexisten oportunidades y riesgos. Incluso con un fuerte sentimiento alcista, es necesario estar alerta ante los riesgos, especialmente cuando en el mercado solo aparece una única narrativa y no hay una lógica de soporte clara.
Métodos para mejorar el nivel de cognición
Este trader cree que el núcleo del crecimiento personal radica en la mejora de los círculos sociales, y que interactuar con personas de alta cognición puede acelerar significativamente la iteración de su propia cognición. Enfatiza que romper la zona de confort social y interactuar proactivamente con personas destacadas es una vía importante para mejorar uno mismo.
En el proceso de negociación y emprendimiento, a través del aprendizaje constante de las experiencias y métodos exitosos de otros, busca su propio punto de quiebre. La influencia de la comunicación con los demás es sutil pero profunda. Las acciones y resultados de las personas exitosas a su alrededor pueden inspirarlo a reflexionar y optimizar aún más su camino. Él aboga por "redes sociales hacia arriba", interactuando con personas más talentosas para descubrir más posibilidades.
Él también mencionó que "Padre Rico, Padre Pobre" es un libro que ha tenido un profundo impacto en su forma de pensar sobre las finanzas. Este libro enfatiza el concepto de los cuatro cuadrantes de la riqueza, enseñándole a pensar en la gestión de la riqueza desde la perspectiva de "hacer que el dinero trabaje para uno mismo". Mencionó que este libro rompió con la noción de "empleo estable" en la educación tradicional, inspirándolo a explorar las posibilidades de emprender e invertir.
Además de los libros, su progreso también se debe a otras fuentes de conocimiento. Por ejemplo:
KOL de análisis on-chain: algunos líderes de opinión centrados en el análisis de datos on-chain, que ofrecen conocimientos profundos del mercado. También hay algunos KOL que se centran en el comportamiento del mercado y el análisis de la naturaleza humana, que explican la lógica de comportamiento de los principales actores desde otra perspectiva.
Redes sociales y comunidad: Captura rápidamente las tendencias del mercado siguiendo a comerciantes activos en Twitter y Telegram, y discutiendo nuevas áreas y oportunidades comerciales con los miembros del equipo.
Además, este trader considera que la combinación del conocimiento entre Web2 y Web3 es una dirección importante para el futuro. Él y su equipo a menudo estudian casos comerciales en Web2, explorando cómo replicar sus modelos de éxito en Web3. Este pensamiento interdisciplinario le permite mantenerse a la vanguardia en la exploración de nuevas áreas.
Resumen y Sugerencias
Impulsado por datos y optimización continua: Las estrategias de trading impulsadas por datos han sido validadas como viables en la práctica, pero requieren un ajuste dinámico continuo. Además, tanto la rotación de los puntos calientes en la cadena como el cambio en las narrativas de los sectores requieren mantener sensibilidad y adaptabilidad.
Paciencia y disciplina: El éxito en el trading no solo depende de la estrategia, sino también de mantener una mentalidad estable. Ya sea en un mercado alcista o bajista, seguir las reglas de trading y mantener un juicio independiente es clave para obtener una ventaja a largo plazo.
Establecer pilares de conocimiento y flujo de efectivo: Con un flujo de efectivo estable como base, los traders pueden enfrentar las fluctuaciones del mercado con una actitud más tranquila. A través de "aprendizaje continuo" y "actualización de círculos", mantente siempre a la vanguardia del conocimiento.