El nuevo proyecto Parallel Web Systems, liderado por Parag Agrawal, podría revolucionar la economía digital: su API de Investigación Profunda ya automatiza millones de flujos de trabajo, superando en ciertos parámetros incluso a la famosa inteligencia artificial de OpenAI GPT-5.
¿Qué son los Sistemas Web Paralelos y cómo funciona el API de Investigación Profunda?
Parallel Web Systems Inc. es la startup fundada por Parag Agrawal, ex CEO de Twitter ( ahora X). La empresa ha lanzado su primer producto insignia, llamado Deep Research API. Hablamos de una plataforma dedicada a la recopilación y análisis automatizado de información en línea a través de agentes autónomos, que son software impulsado por inteligencia artificial capaz de navegar, seleccionar e interpretar datos sin intervención humana.
A partir de hoy, como se declaró públicamente por Agrawal en LinkedIn, una gran empresa de área pública ya utiliza los servicios de Parallel Web Systems para automatizar procesos de investigación e información, y millones de operaciones se realizan todos los días a través de la plataforma. Los "agentes de codificación" ( clientes de desarrollo impulsados por AI) aprovechan la API de Deep Research para encontrar documentos, corregir errores, analizar patrones: un salto en escala para la productividad y la velocidad.
¿Por qué la API de Investigación Profunda “superaría” a GPT-5 y los mejores modelos de IA?
La noticia sensacional se refiere a los estándares. Según Agrawal, el API de Deep Research supera a los humanos y a modelos líderes como GPT-5 en tareas específicas de recolección y extracción de datos de la web. Esto representa un avance significativo en la carrera entre inteligencias artificiales.
Aunque los parámetros específicos no se han hecho públicos en detalle, la declaración de Agrawal enfatiza que la nueva plataforma facilita "investigaciones que los modelos generalistas actuales no manejan adecuadamente", el resultado de algoritmos construidos específicamente para las necesidades de la web moderna.
La empresa, recién fundada, ya ha recaudado 30 millones de dólares en inversiones y tiene un pequeño equipo de 25 personas: ingenieros, científicos de datos y líderes de producto que provienen de las principales empresas tecnológicas.
El regreso de Agrawal después de Twitter: ¿por qué eligió agentes de IA?
Después de la conclusión de su mandato como CEO de Twitter en octubre de 2022, Parag Agrawal recibió varias ofertas notables:
“Quería que solucionara problemas en empresas tecnológicas en dificultades – declaró a Bloomberg – pero sabía que la IA sería mi verdadero enfoque.” Regresa a trabajar en aprendizaje automático, una especialidad que ya había practicado como CTO bajo la dirección de Jack Dorsey en Twitter.
Inicialmente, había considerado un proyecto "IA para la salud", pero rápidamente se da cuenta de que el verdadero avance está en otra parte:
"Entendí que el futuro de la web no sería impulsado por humanos, sino por agentes de IA."
¿Qué son los agentes de IA y por qué dominarán la web?
Los agentes de IA son software autónomo capaz de realizar tareas complejas en línea, desde la recopilación de datos hasta la generación de contenido, sin instrucciones humanas directas para cada tarea. Según Agrawal, para finales de 2025, estos agentes serán más numerosos que los usuarios humanos en línea. Por lo tanto, tu presencia digital será "replicada" por docenas de agentes que actúan en tu nombre: "Predigo que cada uno de nosotros tendrá al menos 50 agentes activos en la web."
Esta visión es compartida por otros actores clave: Kevin Leffew y Lincoln Murr de Coinbase, por ejemplo, consideran que los agentes autónomos son el "próximo gran impulsor de la blockchain de Ethereum".
¿Cuáles son las implicaciones para Ethereum, stablecoin y el comercio electrónico descentralizado?
Los agentes de IA capaces de ejecutar tareas financieras en blockchain están rediseñando todo: gracias a EIP-3009 – una actualización "dormida" del estándar HTTP – y contratos inteligentes en Ethereum, será posible automatizar transacciones en stablecoin sin la participación directa de humanos.
Significa habilitar casos de uso revolucionarios: taxis autónomos que pagan por su propio combustible, generadores de contenido que monetizan con el token por milisegundo, cadenas de suministro monitoreadas por IA siempre conectadas a bases de datos globales, mercados totalmente automatizados en cadena. Un "traspaso" de la web humana a la delegación algorítmica, que podría explotar a partir del próximo año.
¿Qué esperar ahora de los Sistemas Web Paralelos y los agentes de IA?
El futuro de los Sistemas Web Paralelos, impulsado por las inversiones y el conocimiento de su fundador, se entrelaza con la nueva era de la economía de agentes. La API de Investigación Profunda es solo la primera pieza: ya hoy muestra la capacidad de escalar, automatizar y "superar" a la competencia en numerosos verticales de investigación web.
El escenario pintado por Parag Agrawal no es futurista, sino extremadamente cercano: el internet poblado por agentes inteligentes cambiará las reglas para los negocios, desarrolladores y usuarios individuales. Aquellos que puedan comprender y dominar estas herramientas estarán listos para el próximo giro de la web. Todo puede cambiar en las próximas semanas: sigue la evolución de los Sistemas Web Paralelos y mantente actualizado sobre las nuevas fronteras de la economía de agentes de IA.
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Revolución de la IA: Sistemas Web Paralelos de Parag Agrawal desafían a GPT-5
El nuevo proyecto Parallel Web Systems, liderado por Parag Agrawal, podría revolucionar la economía digital: su API de Investigación Profunda ya automatiza millones de flujos de trabajo, superando en ciertos parámetros incluso a la famosa inteligencia artificial de OpenAI GPT-5.
¿Qué son los Sistemas Web Paralelos y cómo funciona el API de Investigación Profunda?
Parallel Web Systems Inc. es la startup fundada por Parag Agrawal, ex CEO de Twitter ( ahora X). La empresa ha lanzado su primer producto insignia, llamado Deep Research API. Hablamos de una plataforma dedicada a la recopilación y análisis automatizado de información en línea a través de agentes autónomos, que son software impulsado por inteligencia artificial capaz de navegar, seleccionar e interpretar datos sin intervención humana.
A partir de hoy, como se declaró públicamente por Agrawal en LinkedIn, una gran empresa de área pública ya utiliza los servicios de Parallel Web Systems para automatizar procesos de investigación e información, y millones de operaciones se realizan todos los días a través de la plataforma. Los "agentes de codificación" ( clientes de desarrollo impulsados por AI) aprovechan la API de Deep Research para encontrar documentos, corregir errores, analizar patrones: un salto en escala para la productividad y la velocidad.
¿Por qué la API de Investigación Profunda “superaría” a GPT-5 y los mejores modelos de IA?
La noticia sensacional se refiere a los estándares. Según Agrawal, el API de Deep Research supera a los humanos y a modelos líderes como GPT-5 en tareas específicas de recolección y extracción de datos de la web. Esto representa un avance significativo en la carrera entre inteligencias artificiales.
Aunque los parámetros específicos no se han hecho públicos en detalle, la declaración de Agrawal enfatiza que la nueva plataforma facilita "investigaciones que los modelos generalistas actuales no manejan adecuadamente", el resultado de algoritmos construidos específicamente para las necesidades de la web moderna.
La empresa, recién fundada, ya ha recaudado 30 millones de dólares en inversiones y tiene un pequeño equipo de 25 personas: ingenieros, científicos de datos y líderes de producto que provienen de las principales empresas tecnológicas.
El regreso de Agrawal después de Twitter: ¿por qué eligió agentes de IA?
Después de la conclusión de su mandato como CEO de Twitter en octubre de 2022, Parag Agrawal recibió varias ofertas notables:
“Quería que solucionara problemas en empresas tecnológicas en dificultades – declaró a Bloomberg – pero sabía que la IA sería mi verdadero enfoque.” Regresa a trabajar en aprendizaje automático, una especialidad que ya había practicado como CTO bajo la dirección de Jack Dorsey en Twitter.
Inicialmente, había considerado un proyecto "IA para la salud", pero rápidamente se da cuenta de que el verdadero avance está en otra parte:
"Entendí que el futuro de la web no sería impulsado por humanos, sino por agentes de IA."
¿Qué son los agentes de IA y por qué dominarán la web?
Los agentes de IA son software autónomo capaz de realizar tareas complejas en línea, desde la recopilación de datos hasta la generación de contenido, sin instrucciones humanas directas para cada tarea. Según Agrawal, para finales de 2025, estos agentes serán más numerosos que los usuarios humanos en línea. Por lo tanto, tu presencia digital será "replicada" por docenas de agentes que actúan en tu nombre: "Predigo que cada uno de nosotros tendrá al menos 50 agentes activos en la web."
Esta visión es compartida por otros actores clave: Kevin Leffew y Lincoln Murr de Coinbase, por ejemplo, consideran que los agentes autónomos son el "próximo gran impulsor de la blockchain de Ethereum".
¿Cuáles son las implicaciones para Ethereum, stablecoin y el comercio electrónico descentralizado?
Los agentes de IA capaces de ejecutar tareas financieras en blockchain están rediseñando todo: gracias a EIP-3009 – una actualización "dormida" del estándar HTTP – y contratos inteligentes en Ethereum, será posible automatizar transacciones en stablecoin sin la participación directa de humanos.
Significa habilitar casos de uso revolucionarios: taxis autónomos que pagan por su propio combustible, generadores de contenido que monetizan con el token por milisegundo, cadenas de suministro monitoreadas por IA siempre conectadas a bases de datos globales, mercados totalmente automatizados en cadena. Un "traspaso" de la web humana a la delegación algorítmica, que podría explotar a partir del próximo año.
¿Qué esperar ahora de los Sistemas Web Paralelos y los agentes de IA?
El futuro de los Sistemas Web Paralelos, impulsado por las inversiones y el conocimiento de su fundador, se entrelaza con la nueva era de la economía de agentes. La API de Investigación Profunda es solo la primera pieza: ya hoy muestra la capacidad de escalar, automatizar y "superar" a la competencia en numerosos verticales de investigación web.
El escenario pintado por Parag Agrawal no es futurista, sino extremadamente cercano: el internet poblado por agentes inteligentes cambiará las reglas para los negocios, desarrolladores y usuarios individuales. Aquellos que puedan comprender y dominar estas herramientas estarán listos para el próximo giro de la web. Todo puede cambiar en las próximas semanas: sigue la evolución de los Sistemas Web Paralelos y mantente actualizado sobre las nuevas fronteras de la economía de agentes de IA.