أصل رقمي ETF يفتح عصر المؤسسات، وتطبيقات تحليل البيانات ستصبح مفتاح تنافس المؤسسات
تم إدراج صندوق تداول أصول رقمية في هونغ كونغ رسميًا في 15 أبريل، مما يضخ قوة دافعة قوية في تطوير سوق الأصول الرقمية، كما يوفر للمستثمرين قنوات استثمار جديدة. كمنتج استثماري، تجتاح الأصول الرقمية الأسواق المالية العالمية بقوة لا يمكن إيقافها.
شهدت الأصول الرقمية الرئيسية مثل البيتكوين والإيثريوم تقلبات كبيرة مؤخراً، مما أعلن عن بدء جولة جديدة من السوق الصاعدة للعملات المشفرة. هذا لا يجذب فقط انتباه العديد من المستثمرين، بل يضع أيضاً متطلبات أعلى على تقنية منصات تداول العملات الرقمية.
التحديات التي تواجه تخزين البيانات ومعالجتها
تختلف أسواق تداول العملات الرقمية اختلافًا كبيرًا عن الأسواق المالية التقليدية. يتجاوز حجم بيانات السوق الناتجة عن التداول المستمر على مدار الساعة 10 تيرابايت يوميًا، ولا يزال في زيادة مستمرة. كما أن كمية البيانات بين العملات المختلفة غير متوازنة بشكل كبير، حيث تهيمن الأصول الرائدة على الجزء الأكبر من حجم البيانات.
أيضًا، هناك اختلافات كبيرة في عمق بيانات السوق بين العملات المختلفة، فبعضها يحتوي على عشرات الصفوف فقط، بينما يتجاوز البعض الآخر الألف صف. والأسوأ من ذلك، فإن تقلبات أسعار العملات الرقمية تكون سريعة بشكل غير عادي، حيث تكون هناك فروقات كبيرة في الأسعار، مما يفرض متطلبات عالية جدًا على زمن تأخير النظام. أي تأخير طفيف قد يؤدي إلى فشل الصفقة، مما يتسبب في خسائر كبيرة للمستثمرين.
حل قاعدة البيانات الزمنية
في مواجهة هذه التحديات، أصبحت قواعد البيانات الزمنية هي الحل المثالي لتخزين البيانات ومعالجتها على منصات التداول المالي وصناديق الاستثمار الكمية. تم تصميم قواعد البيانات الزمنية خصيصًا لمعالجة بيانات السلاسل الزمنية، مما يمكنها من تخزين واستعلام كميات هائلة من البيانات بكفاءة. تتمثل ميزتها في القدرة على معالجة كميات كبيرة من طلبات الكتابة والاستعلام بسرعة، لتلبية احتياجات البيانات الحية في سوق تداول العملات الرقمية.
تستطيع قاعدة البيانات الزمنية ضغط بيانات السلاسل الزمنية بفعالية، مما يقلل من تكاليف التخزين. كما أنها قادرة على استعلام البيانات التاريخية بكفاءة، وتدعم أنواعًا معقدة من التحليلات الزمنية. بفضل هذه المزايا، تم استخدام قواعد البيانات الزمنية على نطاق واسع من قبل المؤسسات المالية التقليدية مثل شركات الوساطة والبنوك وشركات الاستثمار، مما يوفر أساسًا قويًا لتشغيل المنصة بشكل آمن ومستقر.
فيما يتعلق بسيناريوهات التطبيق، يمكن للمؤسسات المالية استخدام أساليب التحليل الفني، من خلال الرسوم البيانية وتحليل البيانات وغيرها من الوسائل للتنبؤ بتغيرات اتجاهات أسعار السوق، مما يساعد الفريق على اتخاذ قرارات التداول. نظرًا لأن التحليل الفني يدرس الأسعار فقط دون النظر إلى نوع الأصل، فإن هذه الطريقة مناسبة لجميع أسواق التداول. بعد تشكيل سوق تداول العملات الرقمية، أصبح التحليل الفني جزءًا مهمًا من تداول العملات الرقمية.
تحليل المؤشرات الفنية الشائعة
توجد أكثر من 100 نوع من المؤشرات الفنية في السوق. ستتناول هذه المقالة بعض من أكثر المؤشرات الفنية شيوعًا، بما في ذلك متوسط السعر المتحرك، الشموع اليابانية، RSI، MACD، ونطاقات بولينجر.
متوسط السعر المتحرك
متوسط السعر المتحرك، المعروف أيضًا باسم خط المتوسط المتحرك، هو منحنى يتم إنشاؤه من خلال حساب متوسط السعر لفترة زمنية معينة، وعادة ما يستخدم لتحديد نقاط الانعكاس في الاتجاه، ومستويات الدعم والمقاومة.
مخطط الشموع
تعتبر الشموع اليابانية واحدة من أهم مؤشرات التحليل الفني، وعند ربط عدة مخططات للشموع اليابانية معًا، تتشكل خطوط اتجاه الأسعار. يمكن لمخطط الشموع اليابانية أن يعكس بشكل مباشر أسعار الافتتاح والإغلاق والارتفاع والانخفاض خلال فترة زمنية معينة.
مؤشر القوة النسبية (RSI )
مؤشر RSI هو مؤشر فني يُستخدم لقياس سرعة وحجم تغير الأسعار، ويتم حسابه بناءً على التغيرات المتوسطة في الأسعار خلال فترة زمنية معينة. يُمكن لهذا المؤشر التعرف بشكل جيد على الاتجاهات المفرطة في الشراء والبيع في السوق التجارية، وهو واحد من أكثر مؤشرات الزخم شعبية.
مؤشر MACD
MACD هو مؤشر تقني يستخدم حالة التجمع والانفصال بين متوسطات الأسعار المتحركة الأسية القصيرة والطويلة الأجل لتقييم أوقات الشراء والبيع. إنه نوع من المؤشرات التوجهية ويحقق نتائج جيدة في الأسواق المتذبذبة.
بولينغ باند
تُظهر بولينجر باند النطاق والتوجه السعري من خلال رسم الخط المركزي (متوسط متحرك () وخطي الانحراف المعياري العلوي والسفلي على الرسم البياني للأسعار. وغالبًا ما تستخدم لتحليل تقلبات السوق، وتأكيد اتجاه الاتجاه، وتحديد إشارات الشراء والبيع.
![أصل رقمي ETF في هونغ كونغ حصل على الموافقة لبدء عصر المؤسسات، ستحلل البيانات وتطبق بسرعة الفجوة التنافسية بين المؤسسات])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-03d9d4dc10009d739f865559212d04cb.webp(
) تحليل العلاقة بين أزواج التداول
من خلال تحليل العلاقة السعرية بين أزواج التداول المختلفة، يمكن أن يساعد المستثمرين في فهم الاتجاه العام للسوق والعلاقة بين الأصول.
![أصل رقمي ETF في هونغ كونغ حصل على الموافقة لبدء عصر المؤسسات، ستبدأ تحليل البيانات وتطبيقها بسرعة في توسيع الفجوة التنافسية بين المؤسسات]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-d9c340d8be6953c88b6ab1be52776813.webp(
) معلومات التداول في الوقت الفعلي
تساعد معلومات التداول الفورية كأبسط البيانات في تحديد الحالة الفعلية للتداول في الزوج الحالي، مثل مشاعر الطرفين المتداولين، ومقارنة قوى الشراء والبيع، وغيرها.
![أصل رقمي ETF في هونغ كونغ حصل على الموافقة لبدء عصر المؤسسات، وتحليل وتطبيق قاعدة البيانات سيزيد بسرعة من الفجوة التنافسية بين المؤسسات]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-af8ad25cd53468e3a6f0ddc46a33de6a.webp(
) تحليل حجم التداول الفوري
يمكن لمؤشر حجم التداول الفوري أن يوضح نشاط السوق وحجم الأموال، مما يساعد على فهم مشاعر السوق. من خلال تحليل حجم التداول في اتجاه الشراء والبيع، يمكن فهم اتجاهات السوق بشكل أفضل.
![أصل رقمي ETF في هونغ كونغ تم الموافقة عليه لفتح عصر المؤسسات ، تحليل البيانات وتطبيقها سيؤديان بسرعة إلى توسيع الفجوة التنافسية بين المؤسسات]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-cd18c737e45944b22923c6cc8b13a265.webp(
تطبيقات قاعدة البيانات الزمنية في الواقع
تظهر قواعد البيانات الزمنية قدرة قوية في معالجة البيانات الضخمة، وحساب المؤشرات المعقدة، واستعلامات الربط بين الجداول المتعددة، وتحليل البيانات في الوقت الحقيقي.
يمكن إتمام استعلامات وتجميع حسابات عشرات المليارات من الصفوف في مستوى المللي ثانية
إكمال تحليل الارتباط لمئات الملايين من البيانات في ثوانٍ
إكمال ارتباطات متعددة الجداول بمستوى ميلي ثانية لملايين البيانات
تنفيذ حسابات العوامل المالية المعقدة بمعدل مللي ثانية
إكمال معالجة البيانات عالية التردد بمعدل مليار في الدقيقة
دعم فعال لتخزين وضغط بيانات السوق المتعددة
إجراء تجميع كميات الشموع وحساب العوامل في الوقت الفعلي
إنجاز تقييمات كبيرة للمنتجات المالية المشتقة بسرعة
تنفيذ فعال لتحليل الانحدار الموزع وحسابات معقدة أخرى
تمنح هذه القدرات المستخدمين القدرة على الحصول على رؤى في الوقت الحقيقي للبيانات، واكتشاف الأنماط بسرعة، ودعم اتخاذ القرار. أصبحت قواعد البيانات الزمنية جزءًا مهمًا من بنية البيانات التحتية للجيل الجديد، وستقود بالتأكيد التطور المستقبلي لتقنيات تحليل البيانات.
الخاتمة
مع حصول ETF على موافقة الجهات التنظيمية، أصبح دخول الأصول الرقمية إلى "عصر المؤسسات" أمرًا حتميًا. تتمكن قواعد البيانات الزمنية من خلال قدرتها العالية على المعالجة وكفاءة الاستعلام وقابلية التوسع الجيدة من تسجيل كل صفقة وحدث وقرار بشكل كامل، مما يبني بيانات دورة حياة الأصول الرقمية.
من خلال التحليل المتعمق للبيانات التاريخية، يمكن للمتداولين الحصول على رؤى أفضل حول اتجاهات السوق، والتنبؤ بالاتجاهات المستقبلية، وتطوير استراتيجيات تداول الأكثر ملاءمة. توفر قواعد البيانات الزمنية دعماً بيانات قوياً للاستثمار في الأصول الرقمية، والتداول، والإدارة، وستصبح أداة رئيسية للمؤسسات للحصول على ميزة تنافسية في هذا السوق الناشئ.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 18
أعجبني
18
6
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
FancyResearchLab
· 08-14 23:05
حفرة ذكية أخرى لتربية الكراث قادمة
شاهد النسخة الأصليةرد0
FreeRider
· 08-14 17:40
السوق الصاعدة开了 冲冲冲！
شاهد النسخة الأصليةرد0
OldLeekMaster
· 08-14 17:40
البلوكتشين حمقى واحدة بعد أربع سنوات من البداية وإتقان لمدة عامين تعلمت الهدوء في وسط التقلبات
أصل رقمي ETF يفتح عصر المؤسسات وقاعدة البيانات الزمنية تصبح مفتاح النجاح في المنصة
أصل رقمي ETF يفتح عصر المؤسسات، وتطبيقات تحليل البيانات ستصبح مفتاح تنافس المؤسسات
تم إدراج صندوق تداول أصول رقمية في هونغ كونغ رسميًا في 15 أبريل، مما يضخ قوة دافعة قوية في تطوير سوق الأصول الرقمية، كما يوفر للمستثمرين قنوات استثمار جديدة. كمنتج استثماري، تجتاح الأصول الرقمية الأسواق المالية العالمية بقوة لا يمكن إيقافها.
شهدت الأصول الرقمية الرئيسية مثل البيتكوين والإيثريوم تقلبات كبيرة مؤخراً، مما أعلن عن بدء جولة جديدة من السوق الصاعدة للعملات المشفرة. هذا لا يجذب فقط انتباه العديد من المستثمرين، بل يضع أيضاً متطلبات أعلى على تقنية منصات تداول العملات الرقمية.
التحديات التي تواجه تخزين البيانات ومعالجتها
تختلف أسواق تداول العملات الرقمية اختلافًا كبيرًا عن الأسواق المالية التقليدية. يتجاوز حجم بيانات السوق الناتجة عن التداول المستمر على مدار الساعة 10 تيرابايت يوميًا، ولا يزال في زيادة مستمرة. كما أن كمية البيانات بين العملات المختلفة غير متوازنة بشكل كبير، حيث تهيمن الأصول الرائدة على الجزء الأكبر من حجم البيانات.
أيضًا، هناك اختلافات كبيرة في عمق بيانات السوق بين العملات المختلفة، فبعضها يحتوي على عشرات الصفوف فقط، بينما يتجاوز البعض الآخر الألف صف. والأسوأ من ذلك، فإن تقلبات أسعار العملات الرقمية تكون سريعة بشكل غير عادي، حيث تكون هناك فروقات كبيرة في الأسعار، مما يفرض متطلبات عالية جدًا على زمن تأخير النظام. أي تأخير طفيف قد يؤدي إلى فشل الصفقة، مما يتسبب في خسائر كبيرة للمستثمرين.
حل قاعدة البيانات الزمنية
في مواجهة هذه التحديات، أصبحت قواعد البيانات الزمنية هي الحل المثالي لتخزين البيانات ومعالجتها على منصات التداول المالي وصناديق الاستثمار الكمية. تم تصميم قواعد البيانات الزمنية خصيصًا لمعالجة بيانات السلاسل الزمنية، مما يمكنها من تخزين واستعلام كميات هائلة من البيانات بكفاءة. تتمثل ميزتها في القدرة على معالجة كميات كبيرة من طلبات الكتابة والاستعلام بسرعة، لتلبية احتياجات البيانات الحية في سوق تداول العملات الرقمية.
تستطيع قاعدة البيانات الزمنية ضغط بيانات السلاسل الزمنية بفعالية، مما يقلل من تكاليف التخزين. كما أنها قادرة على استعلام البيانات التاريخية بكفاءة، وتدعم أنواعًا معقدة من التحليلات الزمنية. بفضل هذه المزايا، تم استخدام قواعد البيانات الزمنية على نطاق واسع من قبل المؤسسات المالية التقليدية مثل شركات الوساطة والبنوك وشركات الاستثمار، مما يوفر أساسًا قويًا لتشغيل المنصة بشكل آمن ومستقر.
فيما يتعلق بسيناريوهات التطبيق، يمكن للمؤسسات المالية استخدام أساليب التحليل الفني، من خلال الرسوم البيانية وتحليل البيانات وغيرها من الوسائل للتنبؤ بتغيرات اتجاهات أسعار السوق، مما يساعد الفريق على اتخاذ قرارات التداول. نظرًا لأن التحليل الفني يدرس الأسعار فقط دون النظر إلى نوع الأصل، فإن هذه الطريقة مناسبة لجميع أسواق التداول. بعد تشكيل سوق تداول العملات الرقمية، أصبح التحليل الفني جزءًا مهمًا من تداول العملات الرقمية.
تحليل المؤشرات الفنية الشائعة
توجد أكثر من 100 نوع من المؤشرات الفنية في السوق. ستتناول هذه المقالة بعض من أكثر المؤشرات الفنية شيوعًا، بما في ذلك متوسط السعر المتحرك، الشموع اليابانية، RSI، MACD، ونطاقات بولينجر.
متوسط السعر المتحرك
متوسط السعر المتحرك، المعروف أيضًا باسم خط المتوسط المتحرك، هو منحنى يتم إنشاؤه من خلال حساب متوسط السعر لفترة زمنية معينة، وعادة ما يستخدم لتحديد نقاط الانعكاس في الاتجاه، ومستويات الدعم والمقاومة.
مخطط الشموع
تعتبر الشموع اليابانية واحدة من أهم مؤشرات التحليل الفني، وعند ربط عدة مخططات للشموع اليابانية معًا، تتشكل خطوط اتجاه الأسعار. يمكن لمخطط الشموع اليابانية أن يعكس بشكل مباشر أسعار الافتتاح والإغلاق والارتفاع والانخفاض خلال فترة زمنية معينة.
مؤشر القوة النسبية (RSI )
مؤشر RSI هو مؤشر فني يُستخدم لقياس سرعة وحجم تغير الأسعار، ويتم حسابه بناءً على التغيرات المتوسطة في الأسعار خلال فترة زمنية معينة. يُمكن لهذا المؤشر التعرف بشكل جيد على الاتجاهات المفرطة في الشراء والبيع في السوق التجارية، وهو واحد من أكثر مؤشرات الزخم شعبية.
مؤشر MACD
MACD هو مؤشر تقني يستخدم حالة التجمع والانفصال بين متوسطات الأسعار المتحركة الأسية القصيرة والطويلة الأجل لتقييم أوقات الشراء والبيع. إنه نوع من المؤشرات التوجهية ويحقق نتائج جيدة في الأسواق المتذبذبة.
بولينغ باند
تُظهر بولينجر باند النطاق والتوجه السعري من خلال رسم الخط المركزي (متوسط متحرك () وخطي الانحراف المعياري العلوي والسفلي على الرسم البياني للأسعار. وغالبًا ما تستخدم لتحليل تقلبات السوق، وتأكيد اتجاه الاتجاه، وتحديد إشارات الشراء والبيع.
![أصل رقمي ETF في هونغ كونغ حصل على الموافقة لبدء عصر المؤسسات، ستحلل البيانات وتطبق بسرعة الفجوة التنافسية بين المؤسسات])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-03d9d4dc10009d739f865559212d04cb.webp(
) تحليل العلاقة بين أزواج التداول
من خلال تحليل العلاقة السعرية بين أزواج التداول المختلفة، يمكن أن يساعد المستثمرين في فهم الاتجاه العام للسوق والعلاقة بين الأصول.
![أصل رقمي ETF في هونغ كونغ حصل على الموافقة لبدء عصر المؤسسات، ستبدأ تحليل البيانات وتطبيقها بسرعة في توسيع الفجوة التنافسية بين المؤسسات]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-d9c340d8be6953c88b6ab1be52776813.webp(
) معلومات التداول في الوقت الفعلي
تساعد معلومات التداول الفورية كأبسط البيانات في تحديد الحالة الفعلية للتداول في الزوج الحالي، مثل مشاعر الطرفين المتداولين، ومقارنة قوى الشراء والبيع، وغيرها.
![أصل رقمي ETF في هونغ كونغ حصل على الموافقة لبدء عصر المؤسسات، وتحليل وتطبيق قاعدة البيانات سيزيد بسرعة من الفجوة التنافسية بين المؤسسات]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-af8ad25cd53468e3a6f0ddc46a33de6a.webp(
) تحليل حجم التداول الفوري
يمكن لمؤشر حجم التداول الفوري أن يوضح نشاط السوق وحجم الأموال، مما يساعد على فهم مشاعر السوق. من خلال تحليل حجم التداول في اتجاه الشراء والبيع، يمكن فهم اتجاهات السوق بشكل أفضل.
![أصل رقمي ETF في هونغ كونغ تم الموافقة عليه لفتح عصر المؤسسات ، تحليل البيانات وتطبيقها سيؤديان بسرعة إلى توسيع الفجوة التنافسية بين المؤسسات]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-cd18c737e45944b22923c6cc8b13a265.webp(
تطبيقات قاعدة البيانات الزمنية في الواقع
تظهر قواعد البيانات الزمنية قدرة قوية في معالجة البيانات الضخمة، وحساب المؤشرات المعقدة، واستعلامات الربط بين الجداول المتعددة، وتحليل البيانات في الوقت الحقيقي.
تمنح هذه القدرات المستخدمين القدرة على الحصول على رؤى في الوقت الحقيقي للبيانات، واكتشاف الأنماط بسرعة، ودعم اتخاذ القرار. أصبحت قواعد البيانات الزمنية جزءًا مهمًا من بنية البيانات التحتية للجيل الجديد، وستقود بالتأكيد التطور المستقبلي لتقنيات تحليل البيانات.
الخاتمة
مع حصول ETF على موافقة الجهات التنظيمية، أصبح دخول الأصول الرقمية إلى "عصر المؤسسات" أمرًا حتميًا. تتمكن قواعد البيانات الزمنية من خلال قدرتها العالية على المعالجة وكفاءة الاستعلام وقابلية التوسع الجيدة من تسجيل كل صفقة وحدث وقرار بشكل كامل، مما يبني بيانات دورة حياة الأصول الرقمية.
من خلال التحليل المتعمق للبيانات التاريخية، يمكن للمتداولين الحصول على رؤى أفضل حول اتجاهات السوق، والتنبؤ بالاتجاهات المستقبلية، وتطوير استراتيجيات تداول الأكثر ملاءمة. توفر قواعد البيانات الزمنية دعماً بيانات قوياً للاستثمار في الأصول الرقمية، والتداول، والإدارة، وستصبح أداة رئيسية للمؤسسات للحصول على ميزة تنافسية في هذا السوق الناشئ.