تحليل اتجاهات المشاريع الشهيرة في مجال Crypto+AI مؤخرًا
خلال الشهر الماضي، شهد مجال Crypto+AI ثلاثة تغييرات ملحوظة في الاتجاهات:
المسار التقني للمشروع أكثر عملية، يركز على بيانات الأداء بدلاً من تغليف المفاهيم فقط
أصبحت السيناريوهات المتخصصة في القطاعات الفرعية محور التركيز للتوسع، حيث أن الذكاء الاصطناعي المتخصص يحل محل الذكاء الاصطناعي العام.
رأس المال يولي اهتمامًا أكبر للتحقق من نموذج العمل، والمشاريع ذات التدفق النقدي تحظى بشعبية أكبر
فيما يلي مقدمة وتحليل لبعض المشاريع التمثيلية:
منصة تقييم نماذج الذكاء الاصطناعي اللامركزية
تقوم المنصة بتقييم أكثر من 500 نموذج كبير من خلال العمل الجماعي البشري، ويمكن تحويل تعليقات المستخدمين إلى نقد. لقد جذبت بالفعل شركة AI معروفة لشراء البيانات، مما أدى إلى تدفق نقدي فعلي.
السمات المميزة: تطبيق مزايا الحكم الذاتي البشري على نقاط الضعف في تقييم الذكاء الاصطناعي، نموذج العمل واضح.
التحدي: يتطلب تحسين مستمر لخوارزميات مكافحة الاحتيال ومهاجمة الساحرات.
شبكة الحوسبة الذكية اللامركزية
أطلق المشروع ملحق متصفح، وقد حصل على توافق سوقي معين في مجال DePIN على سلسلة عامة معينة. البروتوكول الجديد لنقل البيانات ومحرك الاستدلال يحققان استكشافًا جوهريًا في الحوسبة الطرفية وقابلية التحقق من البيانات، مما يقلل من التأخير بنسبة 40%، ويدعم الاتصال بالأجهزة المتنوعة.
الميزات: تتماشى مع اتجاه "الهبوط" في توطين الذكاء الاصطناعي، حيث تعتبر الحوسبة الطرفية ميزة الإطار الموزع للذكاء الاصطناعي في Web3.
التحدي: لا تزال كفاءة معالجة المهام المعقدة أقل مقارنة بالمنصات المركزية، وهناك حاجة لتحسين استقرار العقد الطرفية.
منصة البنية التحتية للبيانات الذكية اللامركزية
تقوم المنصة بتحفيز المستخدمين العالميين للمساهمة في بيانات متعددة المجالات من خلال الرموز، حيث بلغ إجمالي الإيرادات أكثر من 14 مليون دولار، مما أدى إلى إنشاء شبكة من مليون مساهم في البيانات. تقنيًا، يتم دمج التحقق من ZK وخوارزمية توافق BFT لضمان جودة البيانات، كما يتم استخدام تقنية حساب الخصوصية لتلبية متطلبات الامتثال.
النقاط البارزة: تلبي الاحتياجات الحقيقية لتوسيم بيانات الذكاء الاصطناعي، خاصة في المجالات التي تتطلب جودة بيانات وامتثال عاليين مثل الرعاية الصحية، القيادة الذاتية.
التحدي: معدل الخطأ بنسبة 20% لا يزال أعلى من المنصات التقليدية، جودة البيانات تحتاج إلى تحسين مستمر.
شبكة حوسبة موزعة على سلسلة عامة معينة
من خلال تقنية التجزئة الديناميكية، يتم تجميع موارد GPU غير المستخدمة، مما يدعم استدلال نماذج اللغة الكبيرة، بتكلفة أقل بنسبة 40% مقارنة ببعض خدمات السحابة. تصميم تداول البيانات القائم على الرموز يحوّل المساهمين في القوة الحاسوبية إلى أصحاب مصلحة.
النقاط البارزة: منطق نموذج "تجميع الموارد غير المستخدمة" واضح، وله مزايا في المشاهد التي لا تتطلب وقتًا حقيقيًا مثل التقديم ثلاثي الأبعاد.
التحدي: نسبة خطأ التحقق عبر السلاسل 15% مرتفعة، ويجب أن تستمر تحسين الاستقرار الفني.
منصة تداول العملات الرقمية عالية التردد المدفوعة بالذكاء الاصطناعي
تستخدم هذه المنصة تقنية خاصة لتحسين مسار التداول بشكل ديناميكي، مما يقلل من الانزلاق، وقد أظهرت التجارب زيادة في الكفاءة بنسبة 30%. تتماشى مع اتجاه الوكلاء الذكيين، وتجد نقطة دخول في مجال تداول الكوانت في DeFi، وهو قطاع فرعي نسبيًا فارغ.
الميزات: تلبية احتياجات DeFi لأدوات تداول أكثر ذكاء.
التحدي: تتطلب التجارة عالية التردد تأخيرات ودقة عالية جداً، ويجب التحقق من التوافق في الوقت الفعلي بين توقعات الذكاء الاصطناعي والتنفيذ على السلسلة، ويجب الانتباه لمخاطر هجمات MEV.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 9
أعجبني
9
4
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
fren_with_benefits
· 08-15 19:56
خداع الناس لتحقيق الربح一波就跑 看着吧
شاهد النسخة الأصليةرد0
StableBoi
· 08-15 06:33
المشاريع الصغيرة كلها تتنافس، بينما الكبيرة لا تزال تستريح؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
PositionPhobia
· 08-12 20:41
من يريد كسب المال سيقوم بالتحايل مباشرة بدلاً من التقييم.
الاتجاهات الجديدة في Crypto+AI: التركيز على المشاهد الرأسية والتحقق من نماذج الأعمال
تحليل اتجاهات المشاريع الشهيرة في مجال Crypto+AI مؤخرًا
خلال الشهر الماضي، شهد مجال Crypto+AI ثلاثة تغييرات ملحوظة في الاتجاهات:
فيما يلي مقدمة وتحليل لبعض المشاريع التمثيلية:
منصة تقييم نماذج الذكاء الاصطناعي اللامركزية
تقوم المنصة بتقييم أكثر من 500 نموذج كبير من خلال العمل الجماعي البشري، ويمكن تحويل تعليقات المستخدمين إلى نقد. لقد جذبت بالفعل شركة AI معروفة لشراء البيانات، مما أدى إلى تدفق نقدي فعلي.
السمات المميزة: تطبيق مزايا الحكم الذاتي البشري على نقاط الضعف في تقييم الذكاء الاصطناعي، نموذج العمل واضح.
التحدي: يتطلب تحسين مستمر لخوارزميات مكافحة الاحتيال ومهاجمة الساحرات.
شبكة الحوسبة الذكية اللامركزية
أطلق المشروع ملحق متصفح، وقد حصل على توافق سوقي معين في مجال DePIN على سلسلة عامة معينة. البروتوكول الجديد لنقل البيانات ومحرك الاستدلال يحققان استكشافًا جوهريًا في الحوسبة الطرفية وقابلية التحقق من البيانات، مما يقلل من التأخير بنسبة 40%، ويدعم الاتصال بالأجهزة المتنوعة.
الميزات: تتماشى مع اتجاه "الهبوط" في توطين الذكاء الاصطناعي، حيث تعتبر الحوسبة الطرفية ميزة الإطار الموزع للذكاء الاصطناعي في Web3.
التحدي: لا تزال كفاءة معالجة المهام المعقدة أقل مقارنة بالمنصات المركزية، وهناك حاجة لتحسين استقرار العقد الطرفية.
منصة البنية التحتية للبيانات الذكية اللامركزية
تقوم المنصة بتحفيز المستخدمين العالميين للمساهمة في بيانات متعددة المجالات من خلال الرموز، حيث بلغ إجمالي الإيرادات أكثر من 14 مليون دولار، مما أدى إلى إنشاء شبكة من مليون مساهم في البيانات. تقنيًا، يتم دمج التحقق من ZK وخوارزمية توافق BFT لضمان جودة البيانات، كما يتم استخدام تقنية حساب الخصوصية لتلبية متطلبات الامتثال.
النقاط البارزة: تلبي الاحتياجات الحقيقية لتوسيم بيانات الذكاء الاصطناعي، خاصة في المجالات التي تتطلب جودة بيانات وامتثال عاليين مثل الرعاية الصحية، القيادة الذاتية.
التحدي: معدل الخطأ بنسبة 20% لا يزال أعلى من المنصات التقليدية، جودة البيانات تحتاج إلى تحسين مستمر.
شبكة حوسبة موزعة على سلسلة عامة معينة
من خلال تقنية التجزئة الديناميكية، يتم تجميع موارد GPU غير المستخدمة، مما يدعم استدلال نماذج اللغة الكبيرة، بتكلفة أقل بنسبة 40% مقارنة ببعض خدمات السحابة. تصميم تداول البيانات القائم على الرموز يحوّل المساهمين في القوة الحاسوبية إلى أصحاب مصلحة.
النقاط البارزة: منطق نموذج "تجميع الموارد غير المستخدمة" واضح، وله مزايا في المشاهد التي لا تتطلب وقتًا حقيقيًا مثل التقديم ثلاثي الأبعاد.
التحدي: نسبة خطأ التحقق عبر السلاسل 15% مرتفعة، ويجب أن تستمر تحسين الاستقرار الفني.
منصة تداول العملات الرقمية عالية التردد المدفوعة بالذكاء الاصطناعي
تستخدم هذه المنصة تقنية خاصة لتحسين مسار التداول بشكل ديناميكي، مما يقلل من الانزلاق، وقد أظهرت التجارب زيادة في الكفاءة بنسبة 30%. تتماشى مع اتجاه الوكلاء الذكيين، وتجد نقطة دخول في مجال تداول الكوانت في DeFi، وهو قطاع فرعي نسبيًا فارغ.
الميزات: تلبية احتياجات DeFi لأدوات تداول أكثر ذكاء.
التحدي: تتطلب التجارة عالية التردد تأخيرات ودقة عالية جداً، ويجب التحقق من التوافق في الوقت الفعلي بين توقعات الذكاء الاصطناعي والتنفيذ على السلسلة، ويجب الانتباه لمخاطر هجمات MEV.