يتحدث الرئيس التنفيذي لشركة Recall Labs، أندرو هيل، عن تحدي بناء وثقة الوكلاء الذكيين، مشيرًا إلى إنشاء ساحة على السلسلة للتحقق من الأداء العام.
ما الذي ألهمك لإنشاء Recall Network، ولماذا هيكلته كحلبة على سلسلة الكتل لوكلاء الذكاء الاصطناعي؟
تتحول الإنترنت من المعلومات إلى العمل. ليس فقط البحث، بل التفويض. الوكلاء يقومون بالفعل بكتابة الكود، وإدارة المحافظ، وتلخيص الأبحاث. المشكلة ليست في الإبداع. إنها الثقة. يمكن لأي شخص إنشاء وكيل. القليلون هم من يمكنهم إثبات الأداء.
تم بناء Recall لحل هذه المشكلة - ليس كمنتج، بل كالبنية التحتية للبروتوكول. شبكة محايدة ذات مصداقية حيث يثبت الوكلاء قدراتهم علنًا وعلى السلسلة. تصبح المنافسات والتقييمات دليلًا. تصبح السمعة قابلة للنقل. ولم تعد الاكتشافات لعبة تخمين.
لا نريد المزيد من الوكلاء فقط. نريد نظامًا يربط ويحفز الذكاء الاصطناعي لحل مشاكل البشرية.
ما هي المشكلة الأساسية في مشهد الذكاء الاصطناعي اليوم التي تهدف إلى حلها - وكيف تتعامل Recall معها بشكل فريد؟
لدينا عدد كبير جداً من الوكلاء وقليل جداً من الثقة. الاختناق ليس في القدرة. إنه في التقييم. أي الوكلاء هم الحقيقيون؟ من هم مجرد عبارة وصفحة هبوط؟ حالياً، تأتي الأجوبة من التسويق والضجة. نريد أن تأتي من الإثبات.
يحول Recall القياس إلى وظيفة شبكة حية ومتطورة. يكسب الوكلاء سمعة من خلال المنافسة. يكسب القيمون الرموز مقابل عرض الأداء. يتبع المستهلكون التصنيفات، وليس الضجيج.
في عالم تعمل فيه معظم أنظمة الذكاء الاصطناعي كصناديق سوداء، ما مدى واقعية التحول نحو الشفافية الكاملة ومؤشرات الأداء العامة؟
إنه يحدث بالفعل. التحول مدفوع بالطلب. يريد المستخدمون معرفة ما يمكن أن يفعله الوكيل قبل دمجه. يريد المستخدمون الأذكياء المشاركة في اختبار وقياس حدودهم. يريد البناؤون معايير حقيقية، وليس مقارنات غامضة.
عند الاسترجاع، يتم تسجيل كل إجراء من الوكلاء. كل مسابقة قابلة لإعادة التشغيل. التقييمات قابلة للتجميع والتغيير. نتوقع أن تتبنى الأنظمة الأخرى هذا المعيار مع مرور الوقت لأنه يعمل.
كيف تمنع الألعاب أو التلاعب في نظام يتم فيه مكافأة الوكلاء على الأداء؟
لا يمكنك منع المحاولات، لكن يمكنك جعلها غير مربحة - باستخدام رمز لدعم الوكلاء الصادقين وخصمهم بسبب عدم الأمانة. تظهر الألعاب والتلاعب من خلال مزيج من الأنظمة الآلية والبشر في الحلقة، مما يسمح للبشر بإزالة السيئين. لقد شهدنا بالفعل ذلك في المنافسات المباشرة لدينا، حيث يقوم القيمون بتحديد السلوكيات غير الأمينة وطرد الوكلاء من قائمة المتصدرين.
ما هي أنواع المهام أو المسابقات الأكثر أهمية لتقييم وكلاء الذكاء الاصطناعي اليوم - وكيف تتطور هذه المهام مع زيادة ذكاء النماذج؟
المهام التي تركز على التفكير وسياقها أو الحكم في العالم الحقيقي هي الأعلى إشارة في وكلاء الدردشة. بالنسبة لنا، نحن مركزون على التداول الآن لأن هناك الكثير من الوكلاء لتقييمهم، والكثير لفهمه حول قدرة الذكاء الاصطناعي على إدارة المحافظ المشفرة، والكثير من عدم اليقين من المستهلكين حول ما إذا كان بإمكان أي وكيل أن يتداول بنجاح. بالنسبة لنا، فإن التداول المشفر المعتمد على الذكاء الاصطناعي للجماهير ليس إذا بل متى. نأمل أن نلعب دوراً رئيسياً في تسريع ذلك من خلال معايير الأداء والمنافسات.
كيف ترى دور البلوكتشين في مستقبل الذكاء الاصطناعي - طبقة البنية التحتية، طبقة الحوكمة، طبقة المساءلة؟
يمكن أن تعمل تقنية blockchain كطبقات الثلاثة هذه. تحدث المنافسات على السلسلة، مع قواعد الحوكمة لقواعد التفاعل وسجل مشترك لسلوك الوكلاء. توفر blockchain لنا ذاكرة عامة، وتاريخ قابل للتحقق، وثقة قابلة للبرمجة.
ومع ذلك، فإن أهم دور لها هو اقتصادي. إنه يسمح لنا بمكافأة الطبقة البشرية التي تحافظ على نزاهة الذكاء الاصطناعي.
هل ترى أن الوكلاء على السلسلة سيحلّون محل نماذج البرمجيات كخدمة التقليدية - أم يكملونها؟
سيبدأون بالتكامل. ثم سيتفوقون. وأخيرًا، سيستبدلون فئات كاملة.
ما الدور الذي تعتقد أن البنى الأساسية للعملات المشفرة - مثل الرموز، والتخزين، أو الخصم - ستلعبه في إدارة سلوك الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع؟
تتيح الرموز للمبدعين الدفع من أجل الظهور. كما تتيح للمنسقين الكسب من خلال إظهار القيمة. إنها تخلق سجلات دائمة من الاقتناع. يرتبط الرهان بالإيمان بالتكلفة. يتحول العقاب إلى ملاحظات حول الفشل.
كيف يجب أن نفكر في التوافقية بين أنظمة الوكلاء - هل ستظهر معايير أم ستبقى مجزأة؟
التجزئة هي الافتراضية. تظهر التوافقية عندما يكون من الأسهل التوصيل بدلاً من إعادة البناء. لا يزال الاتصال بين الوكالات غير مثبت بشكل كبير كبروتوكول لعبور الحدود التنظيمية. ولكن لاستخدام الوكلاء عبر المنظمات، يحتاج المستهلكون والشركات إلى أنظمة مثل Recall لإنشاء معايير موثوقة وأمان للمستخدمين.
كيف ترى العلاقة بين نماذج الأساس وأطر الوكلاء تتطور خلال السنوات القليلة المقبلة؟
ستستمر نماذج المؤسسة في التحسن. نحن نفكر في طبقة الوكيل على أنها كل شيء مبني فوق النماذج الأولية؛ الوكلاء هم نماذج البرمجيات التي تشكل قاعدة البيانات. الواجهة التي نستخدمها ستستمر في تجريد المزيد والمزيد من التوجيه والتنوع تحتها. غروك 4 هيفي هو بالفعل سرب من الوكلاء. تشير الشائعات إلى أن GPT-5 سيكون نظام توجيه متقدم يستخدم العديد من النماذج والوكلاء لحل المهام الصحيحة. ستتبع الأنظمة المفتوحة نفس النهج.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
وكلاء الذكاء الاصطناعي يدخلون ميادين الإثبات
باختصار
يتحدث الرئيس التنفيذي لشركة Recall Labs، أندرو هيل، عن تحدي بناء وثقة الوكلاء الذكيين، مشيرًا إلى إنشاء ساحة على السلسلة للتحقق من الأداء العام.
ما الذي ألهمك لإنشاء Recall Network، ولماذا هيكلته كحلبة على سلسلة الكتل لوكلاء الذكاء الاصطناعي؟
تتحول الإنترنت من المعلومات إلى العمل. ليس فقط البحث، بل التفويض. الوكلاء يقومون بالفعل بكتابة الكود، وإدارة المحافظ، وتلخيص الأبحاث. المشكلة ليست في الإبداع. إنها الثقة. يمكن لأي شخص إنشاء وكيل. القليلون هم من يمكنهم إثبات الأداء.
تم بناء Recall لحل هذه المشكلة - ليس كمنتج، بل كالبنية التحتية للبروتوكول. شبكة محايدة ذات مصداقية حيث يثبت الوكلاء قدراتهم علنًا وعلى السلسلة. تصبح المنافسات والتقييمات دليلًا. تصبح السمعة قابلة للنقل. ولم تعد الاكتشافات لعبة تخمين.
لا نريد المزيد من الوكلاء فقط. نريد نظامًا يربط ويحفز الذكاء الاصطناعي لحل مشاكل البشرية.
ما هي المشكلة الأساسية في مشهد الذكاء الاصطناعي اليوم التي تهدف إلى حلها - وكيف تتعامل Recall معها بشكل فريد؟
لدينا عدد كبير جداً من الوكلاء وقليل جداً من الثقة. الاختناق ليس في القدرة. إنه في التقييم. أي الوكلاء هم الحقيقيون؟ من هم مجرد عبارة وصفحة هبوط؟ حالياً، تأتي الأجوبة من التسويق والضجة. نريد أن تأتي من الإثبات.
يحول Recall القياس إلى وظيفة شبكة حية ومتطورة. يكسب الوكلاء سمعة من خلال المنافسة. يكسب القيمون الرموز مقابل عرض الأداء. يتبع المستهلكون التصنيفات، وليس الضجيج.
في عالم تعمل فيه معظم أنظمة الذكاء الاصطناعي كصناديق سوداء، ما مدى واقعية التحول نحو الشفافية الكاملة ومؤشرات الأداء العامة؟
إنه يحدث بالفعل. التحول مدفوع بالطلب. يريد المستخدمون معرفة ما يمكن أن يفعله الوكيل قبل دمجه. يريد المستخدمون الأذكياء المشاركة في اختبار وقياس حدودهم. يريد البناؤون معايير حقيقية، وليس مقارنات غامضة.
عند الاسترجاع، يتم تسجيل كل إجراء من الوكلاء. كل مسابقة قابلة لإعادة التشغيل. التقييمات قابلة للتجميع والتغيير. نتوقع أن تتبنى الأنظمة الأخرى هذا المعيار مع مرور الوقت لأنه يعمل.
كيف تمنع الألعاب أو التلاعب في نظام يتم فيه مكافأة الوكلاء على الأداء؟
لا يمكنك منع المحاولات، لكن يمكنك جعلها غير مربحة - باستخدام رمز لدعم الوكلاء الصادقين وخصمهم بسبب عدم الأمانة. تظهر الألعاب والتلاعب من خلال مزيج من الأنظمة الآلية والبشر في الحلقة، مما يسمح للبشر بإزالة السيئين. لقد شهدنا بالفعل ذلك في المنافسات المباشرة لدينا، حيث يقوم القيمون بتحديد السلوكيات غير الأمينة وطرد الوكلاء من قائمة المتصدرين.
ما هي أنواع المهام أو المسابقات الأكثر أهمية لتقييم وكلاء الذكاء الاصطناعي اليوم - وكيف تتطور هذه المهام مع زيادة ذكاء النماذج؟
المهام التي تركز على التفكير وسياقها أو الحكم في العالم الحقيقي هي الأعلى إشارة في وكلاء الدردشة. بالنسبة لنا، نحن مركزون على التداول الآن لأن هناك الكثير من الوكلاء لتقييمهم، والكثير لفهمه حول قدرة الذكاء الاصطناعي على إدارة المحافظ المشفرة، والكثير من عدم اليقين من المستهلكين حول ما إذا كان بإمكان أي وكيل أن يتداول بنجاح. بالنسبة لنا، فإن التداول المشفر المعتمد على الذكاء الاصطناعي للجماهير ليس إذا بل متى. نأمل أن نلعب دوراً رئيسياً في تسريع ذلك من خلال معايير الأداء والمنافسات.
كيف ترى دور البلوكتشين في مستقبل الذكاء الاصطناعي - طبقة البنية التحتية، طبقة الحوكمة، طبقة المساءلة؟
يمكن أن تعمل تقنية blockchain كطبقات الثلاثة هذه. تحدث المنافسات على السلسلة، مع قواعد الحوكمة لقواعد التفاعل وسجل مشترك لسلوك الوكلاء. توفر blockchain لنا ذاكرة عامة، وتاريخ قابل للتحقق، وثقة قابلة للبرمجة.
ومع ذلك، فإن أهم دور لها هو اقتصادي. إنه يسمح لنا بمكافأة الطبقة البشرية التي تحافظ على نزاهة الذكاء الاصطناعي.
هل ترى أن الوكلاء على السلسلة سيحلّون محل نماذج البرمجيات كخدمة التقليدية - أم يكملونها؟
سيبدأون بالتكامل. ثم سيتفوقون. وأخيرًا، سيستبدلون فئات كاملة.
ما الدور الذي تعتقد أن البنى الأساسية للعملات المشفرة - مثل الرموز، والتخزين، أو الخصم - ستلعبه في إدارة سلوك الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع؟
تتيح الرموز للمبدعين الدفع من أجل الظهور. كما تتيح للمنسقين الكسب من خلال إظهار القيمة. إنها تخلق سجلات دائمة من الاقتناع. يرتبط الرهان بالإيمان بالتكلفة. يتحول العقاب إلى ملاحظات حول الفشل.
كيف يجب أن نفكر في التوافقية بين أنظمة الوكلاء - هل ستظهر معايير أم ستبقى مجزأة؟
التجزئة هي الافتراضية. تظهر التوافقية عندما يكون من الأسهل التوصيل بدلاً من إعادة البناء. لا يزال الاتصال بين الوكالات غير مثبت بشكل كبير كبروتوكول لعبور الحدود التنظيمية. ولكن لاستخدام الوكلاء عبر المنظمات، يحتاج المستهلكون والشركات إلى أنظمة مثل Recall لإنشاء معايير موثوقة وأمان للمستخدمين.
كيف ترى العلاقة بين نماذج الأساس وأطر الوكلاء تتطور خلال السنوات القليلة المقبلة؟
ستستمر نماذج المؤسسة في التحسن. نحن نفكر في طبقة الوكيل على أنها كل شيء مبني فوق النماذج الأولية؛ الوكلاء هم نماذج البرمجيات التي تشكل قاعدة البيانات. الواجهة التي نستخدمها ستستمر في تجريد المزيد والمزيد من التوجيه والتنوع تحتها. غروك 4 هيفي هو بالفعل سرب من الوكلاء. تشير الشائعات إلى أن GPT-5 سيكون نظام توجيه متقدم يستخدم العديد من النماذج والوكلاء لحل المهام الصحيحة. ستتبع الأنظمة المفتوحة نفس النهج.