Layer3 أطلق Signal: مؤشر جديد لمشاركة حقيقية داخل السلسلة
في الآونة الأخيرة، لم يتراجع "الاهتمام" في مجال Web3 أبدًا. سواء كان بروتوكول جديد قد أصبح شائعًا فجأة، أو أن المسار بأكمله أصبح محور تركيز الاستثمار، فإن "الجميع يتحدث" غالبًا ما يصبح سببًا للمشاركة. ومع ذلك، فإن حجم النقاش لا يعادل الجاذبية الفعلية، وينبغي أن تعكس الانتباه القيم حقًا داخل السلسلة.
الهدف من إطلاق Layer3 لـ Signal هو ذلك: كمعيار للانتباه داخل السلسلة مصمم خصيصًا لـ Web3، فهو يهدف إلى مساعدة المستخدمين في التعرف على البروتوكولات التي تحظى بمشاركة حقيقية من المستخدمين وأفعالهم، وليس مجرد مواضيع تظل على مستوى النقاش.
الإشارة：أداة قياس الانتباه داخل السلسلة في الوقت الحقيقي
في منتصف يوليو، أصدرت Layer3 منتجها الجديد Signal. هذه الأداة ليست مجرد أداة تحليل بيانات بسيطة، بل هي طريقة لإعادة فهم عالم Web3. إنها لا تركز على من لديه الصوت الأعلى، بل تركز على من يجذب المستخدمين حقًا للعمل داخل السلسلة.
يُطلق على Signal اسم "مؤشر الارتباط داخل السلسلة"، وهدفه هو التقاط ما إذا كان بروتوكول أو مشروع ما قد جذب حقًا المشاركين داخل السلسلة. لا يعتمد ذلك على درجة النشاط في وسائل التواصل الاجتماعي، بل يركز على: هل اتخذ أحدهم إجراءات فعلية داخل السلسلة؟ ما المهام التي تم إنجازها؟ هل هم مستعدون لدفع رسوم الغاز لهذه التفاعلات أو تقديم هوية حقيقية؟
بالنسبة لعالم داخل السلسلة الذي أصبح موجهًا نحو الألعاب بشكل كبير، قد تكون هذه النقلة في وجهة النظر خطوة ضرورية.
المنتجات المستندة إلى بيانات متراكمة على مدى ثلاث سنوات
إن إطلاق Signal لم يكن من فراغ، بل تم بناءه على أساس كمية كبيرة من البيانات التي تراكمت على مدار ثلاث سنوات في Layer3. باعتبارها واحدة من أكثر منصات المهام داخل السلسلة نشاطًا حاليًا، تمتلك Layer3:
سجلات التفاعل الحقيقية من 3 مليون مستخدم نشط
أكثر من 200 مليون عملية إكمال المهام
60 مليون شهادة قابلة للتحقق
نطاق التتبع عبر أكثر من 40 نظام بيئي لسلسلة الكتل
هذه البيانات ليست مجرد أرقام باردة، بل هي علامات مشاركة مليئة بالمعنى. على سبيل المثال، يمكن لـ Signal التعرف على أنه حتى لو كان هناك 10,000 سجل لإكمال مهمة، ولكن إذا كان هناك 100 مشارك فقط، وكل منهم قام بإجراء العملية 100 مرة، فإن "شعبية" هذا الأمر تستحق في الواقع التساؤل.
منطق تقييم Signal
Signal ليست مجرد قائمة ترتيب بسيطة، بل لديها مجموعة من المؤشرات التي تركز على "من فعل ماذا، ولماذا فعل ذلك". تشمل المنطق الرئيسي للتقييم:
نسبة عدد المشاركين المستقلين
معدل تحويل المهام وسلوك بدء العمق
تعقيد المهام أو سلوكيات التفاعل
أي أنه إذا كان هناك بروتوكول يمكنه جذب عدد كبير من العناوين الحقيقية لإجراء سلوكيات ذات مغزى (مثل الرهان، التصويت، السك، إلخ)، فإن قيمته Signal ستكون مرتفعة نسبيًا. وهذا يجعل Signal قادرًا على أن يكون مؤشرًا على جاذبية المنتج وتأثيره الحقيقي، بدلاً من الازدهار الزائف تحت الحملات التسويقية.
الفرق بين Signal وأدوات تتبع الحرارة الأخرى
توجد بالفعل العديد من المنتجات في السوق التي تهدف إلى مساعدة المستخدمين على فهم "محاور اهتمام العالم المشفر"، بدءًا من المشاريع من نوع InfoFi التي تركز على دمج السرد، إلى أدوات تحليل البيانات التقليدية داخل السلسلة. على الرغم من أن هذه الأدوات تبدو جميعها وكأنها تقوم بـ"تتبع الحماس"، إلا أن هناك اختلافات ملحوظة في نقطتها الأساسية وطريقة معالجتها.
تركز منتجات مسار InfoFi بشكل أساسي على محتوى المناقشات المجتمعية وتغيرات الرأي العام. إن قيمة عروضها هي: في مواجهة تدفق المعلومات، يحتاج المستخدمون إلى نظام أكثر كفاءة لتنظيم النقاشات والأخبار وتوجهات المشاعر. تعتمد هذه الأدوات بشكل كبير على الذكاء الاصطناعي، والكلمات الرئيسية، وتجميع المصادر، وهي جزء من "طبقة التحرير من منظور السرد".
أدوات تحليل البيانات داخل السلسلة تركز على الاستعلامات المفتوحة. إنها توفر قاعدة بيانات كاملة داخل السلسلة ولغة استعلام، مما يتيح للمستخدمين تحديد الشروط بأنفسهم والحصول على البيانات المطلوبة. تؤكد هذه الأدوات على المرونة والشفافية، لكنها تتطلب أيضًا متطلبات تقنية عالية من المستخدمين.
وانطلقت فكرة Signal من أن داخل السلسلة يخفي في الواقع عددًا كبيرًا من إشارات سلوك المشاركة الحقيقية، لكنه يفتقر إلى التنظيم والعرض الفعال. لا تطلب Signal من المستخدمين إدخال شروط استعلام معقدة، بل تخبرهم مباشرة: كم عدد الأشخاص الذين شاركوا فعليًا في بروتوكول معين، وما هي التفاعلات التي أكملوها، وما هي نسبة الانتباه الإجمالية التي يحتلونها. إنه نظام تقييم في الوقت الفعلي يعتمد على السلوك الفعلي، وليس مجرد أداة لاستعلام البيانات، ولا هو مجمع معلومات.
يمكننا فهم تقسيم العمل بين الثلاثة على النحو التالي:
تساعد منتجات InfoFi في فهم "ماذا يناقش الجميع"
أدوات تحليل البيانات تساعد في استعلام "المعلومات المحددة التي تريد معرفتها"
تشير Signal إلى "ما يحدث بالفعل حاليًا"
تمتلك هذه الأنواع الثلاثة من الأدوات مزاياها الخاصة، حيث تتناسب مع احتياجات المعلومات المختلفة وسيناريوهات اتخاذ القرار في Web3. يمكن للمستخدمين أولاً استخدام منصات دمج المعلومات لفهم السرد السائد حاليًا، ثم استخدام أدوات البيانات للتحقق من التفاصيل، وأخيرًا من خلال Signal لتحديد ما إذا كانت هذه السرديات تتمتع حقًا بعوامل جذب، أو سلوك فعلي، أو زخم تطوير.
يهدف Signal إلى سد الفجوة في البعد المراقب الذي تم تجاهله لفترة طويلة خارج الضوضاء والرسوم البيانية للبيانات: التأثير الحقيقي داخل السلسلة.
التنمية المستقبلية: التوقعات، واجهة برمجة التطبيقات والتسويق
كما كشفت Layer3، ستطلق Signal إصدارًا مدفوعًا في المستقبل. من المتوقع أن يتم إصدار خطة Premium في الأشهر القليلة القادمة، والتي تشمل الميزات التالية:
توقعات الاتجاهات في الوقت الحقيقي وتنبيهات البروتوكولات المحتملة الشهيرة
تحليل فعالية المهام والأنشطة داخل السلسلة
وظيفة دمج واجهة برمجة التطبيقات، لفريق البيانات والصناديق لإنشاء استراتيجيات مخصصة
لوحة معلومات مخصصة ووحدة إشعارات
بالنسبة لمنتج لديه 1.1 مليون مستخدم نشط، فإن هذه التوسعة هي أمر طبيعي، كما أنها تعني أن Layer3 تعتبر Signal واحدة من المحركات الأساسية لنموها واحترافها في المرحلة التالية.
الخاتمة
ظهور Signal هو تصحيح لطريقة الحكم على حماس الماضي داخل السلسلة. إنه ليس بديلاً عن نموذج حجم الصوت على وسائل التواصل الاجتماعي، بل يوفر معيار قياس أقرب إلى جوهر السلوك.
عندما يكون معظم الناس مهتمين بمن هو الأكثر جاذبية، تختار Layer3 مراقبة من اتخذ خطوات فعلية. قد تكون هذه النظرة هي نقطة انطلاق الجيل التالي من تصميم المنتجات المشفرة والبحث.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 7
أعجبني
7
5
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
CryptoGoldmine
· منذ 14 س
مؤشر الحماس مثير للاهتمام ، دعنا نلقي نظرة على بيانات داخل السلسلة لمدة 48 ساعة قبل اتخاذ قرار بشأن التخطيط.
شاهد النسخة الأصليةرد0
ZenZKPlayer
· منذ 14 س
أوه، الآن أصبح من الصعب على المعجبين الحصول على اهتمام!
شاهد النسخة الأصليةرد0
blockBoy
· منذ 14 س
لا ترفع الحرارة، البيانات داخل السلسلة ستتحدث.
شاهد النسخة الأصليةرد0
ValidatorVibes
· منذ 14 س
أخيرًا، يتعامل شخص ما مع مشكلة الإشارة مقابل الضوضاء الحقيقية... لقد كنت أتحقق من صحة هذه الأطروحة منذ عام 2021 بصراحة.
Layer3推Signal：داخل السلسلة انتباه مؤشر جديد يساعد في تحليل المشاركة الحقيقية في Web3
Layer3 أطلق Signal: مؤشر جديد لمشاركة حقيقية داخل السلسلة
في الآونة الأخيرة، لم يتراجع "الاهتمام" في مجال Web3 أبدًا. سواء كان بروتوكول جديد قد أصبح شائعًا فجأة، أو أن المسار بأكمله أصبح محور تركيز الاستثمار، فإن "الجميع يتحدث" غالبًا ما يصبح سببًا للمشاركة. ومع ذلك، فإن حجم النقاش لا يعادل الجاذبية الفعلية، وينبغي أن تعكس الانتباه القيم حقًا داخل السلسلة.
الهدف من إطلاق Layer3 لـ Signal هو ذلك: كمعيار للانتباه داخل السلسلة مصمم خصيصًا لـ Web3، فهو يهدف إلى مساعدة المستخدمين في التعرف على البروتوكولات التي تحظى بمشاركة حقيقية من المستخدمين وأفعالهم، وليس مجرد مواضيع تظل على مستوى النقاش.
الإشارة：أداة قياس الانتباه داخل السلسلة في الوقت الحقيقي
في منتصف يوليو، أصدرت Layer3 منتجها الجديد Signal. هذه الأداة ليست مجرد أداة تحليل بيانات بسيطة، بل هي طريقة لإعادة فهم عالم Web3. إنها لا تركز على من لديه الصوت الأعلى، بل تركز على من يجذب المستخدمين حقًا للعمل داخل السلسلة.
يُطلق على Signal اسم "مؤشر الارتباط داخل السلسلة"، وهدفه هو التقاط ما إذا كان بروتوكول أو مشروع ما قد جذب حقًا المشاركين داخل السلسلة. لا يعتمد ذلك على درجة النشاط في وسائل التواصل الاجتماعي، بل يركز على: هل اتخذ أحدهم إجراءات فعلية داخل السلسلة؟ ما المهام التي تم إنجازها؟ هل هم مستعدون لدفع رسوم الغاز لهذه التفاعلات أو تقديم هوية حقيقية؟
بالنسبة لعالم داخل السلسلة الذي أصبح موجهًا نحو الألعاب بشكل كبير، قد تكون هذه النقلة في وجهة النظر خطوة ضرورية.
المنتجات المستندة إلى بيانات متراكمة على مدى ثلاث سنوات
إن إطلاق Signal لم يكن من فراغ، بل تم بناءه على أساس كمية كبيرة من البيانات التي تراكمت على مدار ثلاث سنوات في Layer3. باعتبارها واحدة من أكثر منصات المهام داخل السلسلة نشاطًا حاليًا، تمتلك Layer3:
هذه البيانات ليست مجرد أرقام باردة، بل هي علامات مشاركة مليئة بالمعنى. على سبيل المثال، يمكن لـ Signal التعرف على أنه حتى لو كان هناك 10,000 سجل لإكمال مهمة، ولكن إذا كان هناك 100 مشارك فقط، وكل منهم قام بإجراء العملية 100 مرة، فإن "شعبية" هذا الأمر تستحق في الواقع التساؤل.
منطق تقييم Signal
Signal ليست مجرد قائمة ترتيب بسيطة، بل لديها مجموعة من المؤشرات التي تركز على "من فعل ماذا، ولماذا فعل ذلك". تشمل المنطق الرئيسي للتقييم:
أي أنه إذا كان هناك بروتوكول يمكنه جذب عدد كبير من العناوين الحقيقية لإجراء سلوكيات ذات مغزى (مثل الرهان، التصويت، السك، إلخ)، فإن قيمته Signal ستكون مرتفعة نسبيًا. وهذا يجعل Signal قادرًا على أن يكون مؤشرًا على جاذبية المنتج وتأثيره الحقيقي، بدلاً من الازدهار الزائف تحت الحملات التسويقية.
الفرق بين Signal وأدوات تتبع الحرارة الأخرى
توجد بالفعل العديد من المنتجات في السوق التي تهدف إلى مساعدة المستخدمين على فهم "محاور اهتمام العالم المشفر"، بدءًا من المشاريع من نوع InfoFi التي تركز على دمج السرد، إلى أدوات تحليل البيانات التقليدية داخل السلسلة. على الرغم من أن هذه الأدوات تبدو جميعها وكأنها تقوم بـ"تتبع الحماس"، إلا أن هناك اختلافات ملحوظة في نقطتها الأساسية وطريقة معالجتها.
تركز منتجات مسار InfoFi بشكل أساسي على محتوى المناقشات المجتمعية وتغيرات الرأي العام. إن قيمة عروضها هي: في مواجهة تدفق المعلومات، يحتاج المستخدمون إلى نظام أكثر كفاءة لتنظيم النقاشات والأخبار وتوجهات المشاعر. تعتمد هذه الأدوات بشكل كبير على الذكاء الاصطناعي، والكلمات الرئيسية، وتجميع المصادر، وهي جزء من "طبقة التحرير من منظور السرد".
أدوات تحليل البيانات داخل السلسلة تركز على الاستعلامات المفتوحة. إنها توفر قاعدة بيانات كاملة داخل السلسلة ولغة استعلام، مما يتيح للمستخدمين تحديد الشروط بأنفسهم والحصول على البيانات المطلوبة. تؤكد هذه الأدوات على المرونة والشفافية، لكنها تتطلب أيضًا متطلبات تقنية عالية من المستخدمين.
وانطلقت فكرة Signal من أن داخل السلسلة يخفي في الواقع عددًا كبيرًا من إشارات سلوك المشاركة الحقيقية، لكنه يفتقر إلى التنظيم والعرض الفعال. لا تطلب Signal من المستخدمين إدخال شروط استعلام معقدة، بل تخبرهم مباشرة: كم عدد الأشخاص الذين شاركوا فعليًا في بروتوكول معين، وما هي التفاعلات التي أكملوها، وما هي نسبة الانتباه الإجمالية التي يحتلونها. إنه نظام تقييم في الوقت الفعلي يعتمد على السلوك الفعلي، وليس مجرد أداة لاستعلام البيانات، ولا هو مجمع معلومات.
يمكننا فهم تقسيم العمل بين الثلاثة على النحو التالي:
تمتلك هذه الأنواع الثلاثة من الأدوات مزاياها الخاصة، حيث تتناسب مع احتياجات المعلومات المختلفة وسيناريوهات اتخاذ القرار في Web3. يمكن للمستخدمين أولاً استخدام منصات دمج المعلومات لفهم السرد السائد حاليًا، ثم استخدام أدوات البيانات للتحقق من التفاصيل، وأخيرًا من خلال Signal لتحديد ما إذا كانت هذه السرديات تتمتع حقًا بعوامل جذب، أو سلوك فعلي، أو زخم تطوير.
يهدف Signal إلى سد الفجوة في البعد المراقب الذي تم تجاهله لفترة طويلة خارج الضوضاء والرسوم البيانية للبيانات: التأثير الحقيقي داخل السلسلة.
التنمية المستقبلية: التوقعات، واجهة برمجة التطبيقات والتسويق
كما كشفت Layer3، ستطلق Signal إصدارًا مدفوعًا في المستقبل. من المتوقع أن يتم إصدار خطة Premium في الأشهر القليلة القادمة، والتي تشمل الميزات التالية:
بالنسبة لمنتج لديه 1.1 مليون مستخدم نشط، فإن هذه التوسعة هي أمر طبيعي، كما أنها تعني أن Layer3 تعتبر Signal واحدة من المحركات الأساسية لنموها واحترافها في المرحلة التالية.
الخاتمة
ظهور Signal هو تصحيح لطريقة الحكم على حماس الماضي داخل السلسلة. إنه ليس بديلاً عن نموذج حجم الصوت على وسائل التواصل الاجتماعي، بل يوفر معيار قياس أقرب إلى جوهر السلوك.
عندما يكون معظم الناس مهتمين بمن هو الأكثر جاذبية، تختار Layer3 مراقبة من اتخذ خطوات فعلية. قد تكون هذه النظرة هي نقطة انطلاق الجيل التالي من تصميم المنتجات المشفرة والبحث.