أعلنت شركة Deepgram الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي مؤخراً عن تسريح حوالي 20 موظفاً، مما يمثل 20% من إجمالي عدد الموظفين. هذه هي المرة الثانية التي تقوم فيها الشركة بتسريح الموظفين هذا العام. وقال الرئيس التنفيذي للشركة إن التسريحات كانت نتيجة مباشرة لتقليل التمويل الذي تواجهه الشركات الناشئة بسبب بيئة معدل الفائدة العالية.
تأسست Deepgram في عام 2015، وحصلت على دعم من العديد من المؤسسات الاستثمارية المعروفة. حاليًا، تتنافس الشركة مع برامج التعرف على الصوت مفتوحة المصدر ومنتجات بعض شركات التكنولوجيا الكبرى.
في رسالة التسريح الموجهة للموظفين، ذكر المسؤولون في Deepgram الصعوبات في بيئة تمويل الشركات الناشئة، والتحديات الاقتصادية الكلية، وأداء الشركة خلال العام الماضي. الموظفون الذين تم تسريحهم شملوا علماء البيانات، والباحثين، والمهندسين.
تعكس هذه الجولة من تسريح الموظفين الضغوط الكبيرة التي تواجهها شركات الذكاء الاصطناعي في هذا العصر سريع التغير. وذكر الرئيس التنفيذي في بيانه أن الشركة يجب أن تتبنى استراتيجية محافظة للسيطرة على نمو التكاليف والتركيز على الكفاءة، بسبب إشارات الاحتياطي الفيدرالي بأن معدل الفائدة سيظل مرتفعًا لفترة أطول.
على الرغم من أن الشركة قد شهدت للتو "أفضل ربع" منذ تأسيسها، إلا أن الرئيس التنفيذي رفض الكشف عن الإيرادات المحددة. في خريف العام الماضي، أعلنت Deepgram عن جمع 47 مليون دولار، مما جعل إجمالي تمويل الشركة يصل إلى 86 مليون دولار، مع تقييم قدره 267 مليون دولار.
على مدار العام الماضي، على الرغم من أن العديد من شركات البرمجيات الخاصة بدأت في تسريح العمال، إلا أن الذكاء الاصطناعي ظل محورًا بارزًا في تمويل الشركات الناشئة. ومع ذلك، مع زيادة حدة المنافسة في السوق، بدأت بعض شركات الذكاء الاصطناعي التي كانت تحقق أداءً جيدًا سابقًا في مواجهة التحديات.
تُظهر أزمة Deepgram أيضًا التأثير المحتمل للبرمجيات مفتوحة المصدر على الذكاء الاصطناعي المملوك. هذه واحدة من المواضيع الساخنة في الصناعة، وتتعلق بمبالغ ضخمة من المال. على الرغم من أن نماذج اللغة الكبيرة مفتوحة المصدر ليست قوية مثل النماذج المملوكة في الوقت الحالي، إلا أن الفجوة تتقلص.
لقد تم تسويق برامج التعرف على الصوت لعدة عقود، وقد تم الترويج لها من خلال مجموعة متنوعة من المساعدين الصوتيين. تقدم Deepgram خدمات التعرف على الصوت للعملاء من الشركات، وتدعي أن حلولها أكثر دقة وسرعة من الخيارات الحالية.
ومع ذلك، مع قيام شركات التكنولوجيا الكبرى بتحسين خدماتها في توليد النصوص الصوتية، وقيام شركات ناشئة أخرى بإطلاق منتجات مشابهة، بدأت العملاء من الشركات في تقليص ميزانيات إنفاق البرمجيات، مما جعل مقدمي البرمجيات يجدون صعوبة في الحصول على أعمال جديدة.
على الرغم من التحديات، لا يزال الرئيس التنفيذي لشركة Deepgram يؤمن بأن الشركة تستطيع مواجهة المنافسة، لأن جودة منتجاتها أعلى وأكثر دقة. كما يعتقد أن إطلاق برنامج التعرف على الصوت مفتوح المصدر يساعد الصناعة بأكملها على فهم إمكانيات برامج التعرف على الصوت المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 10
أعجبني
10
6
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
ContractHunter
· منذ 9 س
شركة الذكاء الاصطناعي التي تثير الشفقة
شاهد النسخة الأصليةرد0
DeFiVeteran
· منذ 9 س
شركة أخرى على وشك الانفجار
شاهد النسخة الأصليةرد0
LiquidityOracle
· منذ 9 س
اقطع كما تشاء، لماذا تكتب بريدًا إلكترونيًا لتظهر شيئًا آخر؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
GateUser-26d7f434
· منذ 9 س
تستحق شركات الذكاء الاصطناعي أن تُستبعد في ظل معدل الفائدة العالي
شاهد النسخة الأصليةرد0
consensus_whisperer
· منذ 9 س
شركة أخرى لم تعد قادرة على الاستمرار
شاهد النسخة الأصليةرد0
CodeSmellHunter
· منذ 10 س
هل كانت هذه المرة الثانية من التسريحات هذا العام؟ لم يتبق سوى طبقة واحدة بعد التسريحات.
شركة Deepgram الناشئة في مجال التعرف على الصوت باستخدام الذكاء الاصطناعي تخفض عدد موظفيها بنسبة 20% في بيئة معدل الفائدة المرتفع.
أعلنت شركة Deepgram الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي مؤخراً عن تسريح حوالي 20 موظفاً، مما يمثل 20% من إجمالي عدد الموظفين. هذه هي المرة الثانية التي تقوم فيها الشركة بتسريح الموظفين هذا العام. وقال الرئيس التنفيذي للشركة إن التسريحات كانت نتيجة مباشرة لتقليل التمويل الذي تواجهه الشركات الناشئة بسبب بيئة معدل الفائدة العالية.
تأسست Deepgram في عام 2015، وحصلت على دعم من العديد من المؤسسات الاستثمارية المعروفة. حاليًا، تتنافس الشركة مع برامج التعرف على الصوت مفتوحة المصدر ومنتجات بعض شركات التكنولوجيا الكبرى.
في رسالة التسريح الموجهة للموظفين، ذكر المسؤولون في Deepgram الصعوبات في بيئة تمويل الشركات الناشئة، والتحديات الاقتصادية الكلية، وأداء الشركة خلال العام الماضي. الموظفون الذين تم تسريحهم شملوا علماء البيانات، والباحثين، والمهندسين.
تعكس هذه الجولة من تسريح الموظفين الضغوط الكبيرة التي تواجهها شركات الذكاء الاصطناعي في هذا العصر سريع التغير. وذكر الرئيس التنفيذي في بيانه أن الشركة يجب أن تتبنى استراتيجية محافظة للسيطرة على نمو التكاليف والتركيز على الكفاءة، بسبب إشارات الاحتياطي الفيدرالي بأن معدل الفائدة سيظل مرتفعًا لفترة أطول.
على الرغم من أن الشركة قد شهدت للتو "أفضل ربع" منذ تأسيسها، إلا أن الرئيس التنفيذي رفض الكشف عن الإيرادات المحددة. في خريف العام الماضي، أعلنت Deepgram عن جمع 47 مليون دولار، مما جعل إجمالي تمويل الشركة يصل إلى 86 مليون دولار، مع تقييم قدره 267 مليون دولار.
على مدار العام الماضي، على الرغم من أن العديد من شركات البرمجيات الخاصة بدأت في تسريح العمال، إلا أن الذكاء الاصطناعي ظل محورًا بارزًا في تمويل الشركات الناشئة. ومع ذلك، مع زيادة حدة المنافسة في السوق، بدأت بعض شركات الذكاء الاصطناعي التي كانت تحقق أداءً جيدًا سابقًا في مواجهة التحديات.
تُظهر أزمة Deepgram أيضًا التأثير المحتمل للبرمجيات مفتوحة المصدر على الذكاء الاصطناعي المملوك. هذه واحدة من المواضيع الساخنة في الصناعة، وتتعلق بمبالغ ضخمة من المال. على الرغم من أن نماذج اللغة الكبيرة مفتوحة المصدر ليست قوية مثل النماذج المملوكة في الوقت الحالي، إلا أن الفجوة تتقلص.
لقد تم تسويق برامج التعرف على الصوت لعدة عقود، وقد تم الترويج لها من خلال مجموعة متنوعة من المساعدين الصوتيين. تقدم Deepgram خدمات التعرف على الصوت للعملاء من الشركات، وتدعي أن حلولها أكثر دقة وسرعة من الخيارات الحالية.
ومع ذلك، مع قيام شركات التكنولوجيا الكبرى بتحسين خدماتها في توليد النصوص الصوتية، وقيام شركات ناشئة أخرى بإطلاق منتجات مشابهة، بدأت العملاء من الشركات في تقليص ميزانيات إنفاق البرمجيات، مما جعل مقدمي البرمجيات يجدون صعوبة في الحصول على أعمال جديدة.
على الرغم من التحديات، لا يزال الرئيس التنفيذي لشركة Deepgram يؤمن بأن الشركة تستطيع مواجهة المنافسة، لأن جودة منتجاتها أعلى وأكثر دقة. كما يعتقد أن إطلاق برنامج التعرف على الصوت مفتوح المصدر يساعد الصناعة بأكملها على فهم إمكانيات برامج التعرف على الصوت المدعومة بالذكاء الاصطناعي.