الاتجاهات الجديدة في مجال الذكاء الاصطناعي: دمج Web2 و Web3
في الآونة الأخيرة، من خلال مراقبة اتجاهات تطوير الذكاء الاصطناعي، يمكن ملاحظة منطق تطوري مثير للاهتمام: حيث أن الذكاء الاصطناعي في Web2 يتحول من المركزية إلى اللامركزية، بينما يتقدم الذكاء الاصطناعي في Web3 من مرحلة إثبات المفهوم إلى مرحلة الجدوى العملية. هذان الاتجاهان يتسارعان في الاندماج.
تظهر ديناميكيات تطوير الذكاء الاصطناعي في Web2 أن نماذج الذكاء الاصطناعي أصبحت أكثر خفة وراحة. إن انتشار الذكاء المحلي ونماذج الذكاء الاصطناعي غير المتصلة يعني أن حاملات الذكاء الاصطناعي لم تعد مقصورة على مراكز الخدمات السحابية الكبيرة، بل يمكن نشرها على الهواتف المحمولة، وأجهزة الحافة، وحتى على أجهزة إنترنت الأشياء. في الوقت نفسه، فإن تحقيق الحوار بين الذكاء الاصطناعي يشير إلى أن الذكاء الاصطناعي يتحول من الذكاء الفردي إلى التعاون الجماعي.
أثارت هذه التغييرات مشكلة جديدة: كيف يمكن ضمان اتساق البيانات وموثوقية القرارات بين حالات الذكاء الاصطناعي التي تعمل بشكل موزع عندما يكون الحامل للذكاء الاصطناعي موزعاً بشكل كبير؟ وهذا يعكس سلسلة منطقية من الطلب: التقدم التكنولوجي (تخفيف النموذج) يؤدي إلى تغيير في أسلوب النشر (حامل موزع)، مما ينتج عنه طلب جديد (التحقق اللامركزي).
مسار تطور Web3 AI واضح أيضًا. كانت المشاريع المبكرة تركز على المضاربة بشكل أساسي، لكن السوق مؤخرًا بدأ يتحول نحو بناء أنظمة بنية تحتية AI أكثر أساسية. بدأت تظهر تقسيمات متخصصة في مختلف جوانب الوظيفة مثل القدرة الحاسوبية، الاستدلال، ووسم البيانات، والتخزين، وما إلى ذلك. على سبيل المثال، تركز بعض المشاريع على تجميع القدرة الحاسوبية اللامركزية، وبناء شبكة استدلال لامركزية، وتطوير التعلم الفيدرالي والحوسبة الطرفية، أو تقليل أوهام الذكاء الاصطناعي من خلال آليات الإجماع الموزعة.
يعكس هذا منطق العرض: بعد انحسار الضجة، تظهر حاجة البنية التحتية، وتظهر التخصصات، مما يؤدي في النهاية إلى تشكيل تأثيرات التآزر البيئي.
من المثير للاهتمام أن نقص الطلب على الذكاء الاصطناعي في Web2 يقترب تدريجياً من المزايا التي يمكن أن تقدمها Web3 AI. إن الذكاء الاصطناعي في Web2 يتطور تقنياً بشكل متزايد، ولكنه يفتقر إلى الحوافز الاقتصادية وآليات الحوكمة؛ في حين أن الذكاء الاصطناعي في Web3 يتمتع بابتكارات في النماذج الاقتصادية، إلا أن التنفيذ التكنولوجي لا يزال متخلفاً نسبياً. يمكن أن يحقق دمج كلاهما تكامل المزايا.
هذا الاندماج يولد نموذجًا جديدًا: نمط تكامل يجمع بين "الحوسبة الفعالة" خارج السلسلة و"التحقق السريع" داخل السلسلة. في هذا النموذج، لم يعد الذكاء الاصطناعي مجرد أداة، بل أصبح مشاركًا له هوية اقتصادية. ستركز موارد مثل القدرة الحاسوبية والبيانات والاستدلال خارج السلسلة، ولكن في الوقت نفسه نحتاج إلى شبكة تحقق خفيفة.
يجمع هذا المزيج بين كفاءة ومرونة الحسابات خارج السلسلة، بينما يضمن في نفس الوقت الموثوقية والشفافية من خلال التحقق الخفيف الوزن على السلسلة.
من الجدير بالذكر أنه على الرغم من أن البعض يعتبر أن Web3 AI هو مجرد فكرة زائفة، إلا أن التطور السريع للذكاء الاصطناعي لا يميز بين Web2 وWeb3. فقط من خلال الحفاظ على عقل مفتوح ورؤية استشرافية يمكننا حقًا فهم اتجاه تطور الذكاء الاصطناعي.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 10
أعجبني
10
5
مشاركة
تعليق
0/400
GasWaster
· منذ 13 س
هل هو متعب جداً؟ لقد تخلصت منه بالفعل.
شاهد النسخة الأصليةرد0
DegenGambler
· منذ 13 س
من يفهم هذا؟ إنه يتحدث عن مفهوم آخر.
شاهد النسخة الأصليةرد0
NFTDreamer
· منذ 13 س
عصير ذيل الفأر قد ذاب مرة أخرى، أليس كذلك؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
ProposalManiac
· منذ 13 س
الذكاء الاصطناعي الموزع؟ أليست هذه نسخة جديدة من المشكلة القديمة المتعلقة بفورك البلوكتشين... التاريخ دائمًا مشابه بشكل مذهل.
شاهد النسخة الأصليةرد0
Layer2Observer
· منذ 13 س
تحتاج سلامة البيانات والاتساق إلى إثبات طبقة سلسلة البيانات المكتملة.
دمج Web2 و Web3 AI: نموذج جديد ينشئ مشاركين ذكيين في الهوية الاقتصادية
الاتجاهات الجديدة في مجال الذكاء الاصطناعي: دمج Web2 و Web3
في الآونة الأخيرة، من خلال مراقبة اتجاهات تطوير الذكاء الاصطناعي، يمكن ملاحظة منطق تطوري مثير للاهتمام: حيث أن الذكاء الاصطناعي في Web2 يتحول من المركزية إلى اللامركزية، بينما يتقدم الذكاء الاصطناعي في Web3 من مرحلة إثبات المفهوم إلى مرحلة الجدوى العملية. هذان الاتجاهان يتسارعان في الاندماج.
تظهر ديناميكيات تطوير الذكاء الاصطناعي في Web2 أن نماذج الذكاء الاصطناعي أصبحت أكثر خفة وراحة. إن انتشار الذكاء المحلي ونماذج الذكاء الاصطناعي غير المتصلة يعني أن حاملات الذكاء الاصطناعي لم تعد مقصورة على مراكز الخدمات السحابية الكبيرة، بل يمكن نشرها على الهواتف المحمولة، وأجهزة الحافة، وحتى على أجهزة إنترنت الأشياء. في الوقت نفسه، فإن تحقيق الحوار بين الذكاء الاصطناعي يشير إلى أن الذكاء الاصطناعي يتحول من الذكاء الفردي إلى التعاون الجماعي.
أثارت هذه التغييرات مشكلة جديدة: كيف يمكن ضمان اتساق البيانات وموثوقية القرارات بين حالات الذكاء الاصطناعي التي تعمل بشكل موزع عندما يكون الحامل للذكاء الاصطناعي موزعاً بشكل كبير؟ وهذا يعكس سلسلة منطقية من الطلب: التقدم التكنولوجي (تخفيف النموذج) يؤدي إلى تغيير في أسلوب النشر (حامل موزع)، مما ينتج عنه طلب جديد (التحقق اللامركزي).
مسار تطور Web3 AI واضح أيضًا. كانت المشاريع المبكرة تركز على المضاربة بشكل أساسي، لكن السوق مؤخرًا بدأ يتحول نحو بناء أنظمة بنية تحتية AI أكثر أساسية. بدأت تظهر تقسيمات متخصصة في مختلف جوانب الوظيفة مثل القدرة الحاسوبية، الاستدلال، ووسم البيانات، والتخزين، وما إلى ذلك. على سبيل المثال، تركز بعض المشاريع على تجميع القدرة الحاسوبية اللامركزية، وبناء شبكة استدلال لامركزية، وتطوير التعلم الفيدرالي والحوسبة الطرفية، أو تقليل أوهام الذكاء الاصطناعي من خلال آليات الإجماع الموزعة.
يعكس هذا منطق العرض: بعد انحسار الضجة، تظهر حاجة البنية التحتية، وتظهر التخصصات، مما يؤدي في النهاية إلى تشكيل تأثيرات التآزر البيئي.
من المثير للاهتمام أن نقص الطلب على الذكاء الاصطناعي في Web2 يقترب تدريجياً من المزايا التي يمكن أن تقدمها Web3 AI. إن الذكاء الاصطناعي في Web2 يتطور تقنياً بشكل متزايد، ولكنه يفتقر إلى الحوافز الاقتصادية وآليات الحوكمة؛ في حين أن الذكاء الاصطناعي في Web3 يتمتع بابتكارات في النماذج الاقتصادية، إلا أن التنفيذ التكنولوجي لا يزال متخلفاً نسبياً. يمكن أن يحقق دمج كلاهما تكامل المزايا.
هذا الاندماج يولد نموذجًا جديدًا: نمط تكامل يجمع بين "الحوسبة الفعالة" خارج السلسلة و"التحقق السريع" داخل السلسلة. في هذا النموذج، لم يعد الذكاء الاصطناعي مجرد أداة، بل أصبح مشاركًا له هوية اقتصادية. ستركز موارد مثل القدرة الحاسوبية والبيانات والاستدلال خارج السلسلة، ولكن في الوقت نفسه نحتاج إلى شبكة تحقق خفيفة.
يجمع هذا المزيج بين كفاءة ومرونة الحسابات خارج السلسلة، بينما يضمن في نفس الوقت الموثوقية والشفافية من خلال التحقق الخفيف الوزن على السلسلة.
من الجدير بالذكر أنه على الرغم من أن البعض يعتبر أن Web3 AI هو مجرد فكرة زائفة، إلا أن التطور السريع للذكاء الاصطناعي لا يميز بين Web2 وWeb3. فقط من خلال الحفاظ على عقل مفتوح ورؤية استشرافية يمكننا حقًا فهم اتجاه تطور الذكاء الاصطناعي.