صعود منصة AI لقوة الحوسبة: تحليل نماذج الأعمال الخاصة بـ IO و Aethir
في الآونة الأخيرة، أصدرت مشروعين مفاهيم AI رموزًا بشكل متعاقب (TGE)، مما أثار اهتمام السوق. اعتمدت هذان المشروعان نموذجًا تجاريًا كلاسيكيًا، يهدف إلى ربط الشركات الناشئة في مجال AI مع موارد بطاقات الرسوم البيانية غير المستغلة.
النموذج الأساسي يركز على حل مشكلتين: من ناحية، تحتاج شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة إلى قوة الحوسبة كبيرة ولكنها تجد صعوبة في تحمل تكلفة شراء وصيانة بطاقات الرسوميات المتطورة؛ ومن ناحية أخرى، يمتلك العديد من الأفراد أو المؤسسات موارد بطاقات رسومية عالية الأداء غير مستغلة. من خلال إنشاء منصة وسيطة، يمكن توصيل الطلب من الطرفين بشكل فعال.
هذه الطريقة لا توفر فقط أرباحًا لمالكي بطاقات الرسوميات، بل تقدم أيضًا أسعارًا أقل من القنوات التقليدية لشركات الذكاء الاصطناعي. خاصة في ظل نقص إمدادات بطاقات الرسوميات على المستوى الدولي، حيث تواجه بعض المناطق حتى حظرًا، فإن هذه الحلول اللامركزية تصبح أكثر أهمية.
ومع ذلك، فإن التحدي الرئيسي الذي تواجهه هذه المنصة هو كيفية التغلب على معضلة "أيُعَدّ الدجاج أولاً أم البيضة؟" تحتاج المنصة إلى جذب عدد كافٍ من موارد وحدات معالجة الرسوميات ومستخدمي شركات الذكاء الاصطناعي في نفس الوقت لتشكيل حلقة إيجابية. لتحقيق ذلك، قامت هذه المشاريع بإدخال آلية العملة المشفرة، من خلال حوافز الرموز لدفع التطور السريع للنظام البيئي.
اختار أحد المشاريع استراتيجية تجميع موارد بطاقة الرسوميات أولاً، وجذب عدد كبير من بطاقات الرسوميات للانضمام إلى المنصة من خلال دعم العملات الرمزية. بينما اتخذ مشروع آخر نهجًا مختلفًا، من خلال بيع "أجهزة التعدين" الافتراضية والواقعية لبناء قاعدة المستخدمين، مما زاد بشكل فعال من تكلفة الغوص للمستخدمين وزاد من معدل احتفاظ المستخدمين.
صممت هذان المشروعان بذكاء سيناريوهات استخدام الرموز، مما يسمح للمستخدمين بدفع رسوم الخدمات باستخدام رموز المنصة والاستمتاع بالخصومات، وهذا لا يزيد فقط من فائدة الرموز، بل يساعد أيضًا في زيادة تداول الرموز وتوزيع حيازتها.
من الجدير بالذكر أن هذين المشروعين على الرغم من وجود تنافس بينهما في بعض الجوانب، إلا أنهما أظهرا أيضًا موقفًا تعاونيًا. وقد اختارا أنظمة بيئية مختلفة من البلوكشين كأساس، حيث يركز أحدهما على نظام سولانا البيئي، بينما يعمل الآخر بشكل رئيسي على الإيثريوم وArbitrum. هذه الاستراتيجية مفيدة لكل منهما في التطور داخل أنظمة بيئية مختلفة، كما تترك مجالًا للتعاون المحتمل عبر السلاسل.
مع التطور السريع لتقنية الذكاء الاصطناعي والزيادة المستمرة في الطلب على قوة الحوسبة، فإن آفاق هذه المنصات اللامركزية لقوة الحوسبة تستحق الانتظار. فهي لا تقدم فقط حلولاً أكثر مرونة وأقل تكلفة لقوة الحوسبة لشركات الذكاء الاصطناعي الناشئة، بل تجد أيضًا طرقًا جديدة لتحقيق القيمة لموارد بطاقات الرسوم غير المستخدمة. في المستقبل، مع تحسين النظام البيئي وتوسيع قاعدة المستخدمين، من المتوقع أن تلعب هذه المنصات دورًا متزايد الأهمية في سلسلة صناعة الذكاء الاصطناعي.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
ظهور منصة قوة الحوسبة AI اللامركزية: تحليل نماذج الأعمال المبتكرة لـ IO و Aethir
صعود منصة AI لقوة الحوسبة: تحليل نماذج الأعمال الخاصة بـ IO و Aethir
في الآونة الأخيرة، أصدرت مشروعين مفاهيم AI رموزًا بشكل متعاقب (TGE)، مما أثار اهتمام السوق. اعتمدت هذان المشروعان نموذجًا تجاريًا كلاسيكيًا، يهدف إلى ربط الشركات الناشئة في مجال AI مع موارد بطاقات الرسوم البيانية غير المستغلة.
النموذج الأساسي يركز على حل مشكلتين: من ناحية، تحتاج شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة إلى قوة الحوسبة كبيرة ولكنها تجد صعوبة في تحمل تكلفة شراء وصيانة بطاقات الرسوميات المتطورة؛ ومن ناحية أخرى، يمتلك العديد من الأفراد أو المؤسسات موارد بطاقات رسومية عالية الأداء غير مستغلة. من خلال إنشاء منصة وسيطة، يمكن توصيل الطلب من الطرفين بشكل فعال.
هذه الطريقة لا توفر فقط أرباحًا لمالكي بطاقات الرسوميات، بل تقدم أيضًا أسعارًا أقل من القنوات التقليدية لشركات الذكاء الاصطناعي. خاصة في ظل نقص إمدادات بطاقات الرسوميات على المستوى الدولي، حيث تواجه بعض المناطق حتى حظرًا، فإن هذه الحلول اللامركزية تصبح أكثر أهمية.
ومع ذلك، فإن التحدي الرئيسي الذي تواجهه هذه المنصة هو كيفية التغلب على معضلة "أيُعَدّ الدجاج أولاً أم البيضة؟" تحتاج المنصة إلى جذب عدد كافٍ من موارد وحدات معالجة الرسوميات ومستخدمي شركات الذكاء الاصطناعي في نفس الوقت لتشكيل حلقة إيجابية. لتحقيق ذلك، قامت هذه المشاريع بإدخال آلية العملة المشفرة، من خلال حوافز الرموز لدفع التطور السريع للنظام البيئي.
اختار أحد المشاريع استراتيجية تجميع موارد بطاقة الرسوميات أولاً، وجذب عدد كبير من بطاقات الرسوميات للانضمام إلى المنصة من خلال دعم العملات الرمزية. بينما اتخذ مشروع آخر نهجًا مختلفًا، من خلال بيع "أجهزة التعدين" الافتراضية والواقعية لبناء قاعدة المستخدمين، مما زاد بشكل فعال من تكلفة الغوص للمستخدمين وزاد من معدل احتفاظ المستخدمين.
صممت هذان المشروعان بذكاء سيناريوهات استخدام الرموز، مما يسمح للمستخدمين بدفع رسوم الخدمات باستخدام رموز المنصة والاستمتاع بالخصومات، وهذا لا يزيد فقط من فائدة الرموز، بل يساعد أيضًا في زيادة تداول الرموز وتوزيع حيازتها.
من الجدير بالذكر أن هذين المشروعين على الرغم من وجود تنافس بينهما في بعض الجوانب، إلا أنهما أظهرا أيضًا موقفًا تعاونيًا. وقد اختارا أنظمة بيئية مختلفة من البلوكشين كأساس، حيث يركز أحدهما على نظام سولانا البيئي، بينما يعمل الآخر بشكل رئيسي على الإيثريوم وArbitrum. هذه الاستراتيجية مفيدة لكل منهما في التطور داخل أنظمة بيئية مختلفة، كما تترك مجالًا للتعاون المحتمل عبر السلاسل.
مع التطور السريع لتقنية الذكاء الاصطناعي والزيادة المستمرة في الطلب على قوة الحوسبة، فإن آفاق هذه المنصات اللامركزية لقوة الحوسبة تستحق الانتظار. فهي لا تقدم فقط حلولاً أكثر مرونة وأقل تكلفة لقوة الحوسبة لشركات الذكاء الاصطناعي الناشئة، بل تجد أيضًا طرقًا جديدة لتحقيق القيمة لموارد بطاقات الرسوم غير المستخدمة. في المستقبل، مع تحسين النظام البيئي وتوسيع قاعدة المستخدمين، من المتوقع أن تلعب هذه المنصات دورًا متزايد الأهمية في سلسلة صناعة الذكاء الاصطناعي.