Предисловие

В эту эпоху всплеска технологии искусственного интеллекта вычислительная мощность больше не только технический термин, но и стратегический ресурс, и io.net - ключевой участник этой цифровой промышленной революции. Более точно сказать, что io.net - это движение освобождения децентрализованной вычислительной мощности, а не просто проект.

Что такое io.net?

io.net - это децентрализованная высокопроизводительная вычислительная сеть, разработанная для удовлетворения потребностей в мощности вычислений машинного обучения, глубокого обучения и других приложений. Основная идея этой сети заключается в том, чтобы позволить каждому получить доступ к распределенным вычислительным ресурсам GPU по чрезвычайно низкой стоимости, которые ранее были доступны только крупным облачным провайдерам, таким как AWS, GCP и Azure. С более широкой точки зрения io.net построен на концепции DePIN (Decentralized Physical Infrastructure Network), соединяющей бездействующие ресурсы GPU по всему миру (такие как центры обработки данных, бездействующее горное оборудование, Filecoin, Render и другие аппаратные сети), чтобы создать открытую, гибкую, масштабируемую и децентрализованную вычислительную платформу.

Их видение очень простое: «Вычисление - новая нефть». Вычислительная мощность - это цифровая нефть этого поколения, а IO Coin - топливо этой экономики вычислительной мощности.

Болевые точки централизованного облака

В настоящее время ведущие разработчики искусственного интеллекта и машинного обучения полагаются на централизованные облачные платформы для доступа к ресурсам GPU, но недостатки этой системы становятся все более очевидными:

1. Недостаточная вычислительная мощность
   Глобальный спрос на графические процессоры в области искусственного интеллекта взрывается экспоненциально, но поставщики, такие как AWS, GCP и Azure, далеки от удовлетворения спроса, часто ожидая недели, чтобы арендовать необходимые модели.
2. Выберите менее
   Даже если вы можете арендовать GPU, варианты местоположения, модели, задержки, безопасности и т. Д. очень ограничены, и вам придется следовать правилам централизованных платформ, практически не имея гибкости.
3. Дорогая цена
   Обучение моделей может стоить десятки тысяч долларов США, и крупный проект может сжигать сотни тысяч долларов на затраты на вычислительную мощность всего за один месяц, что просто невозможно для малых и средних команд.

io.net освобождает децентрализованную вычислительную мощь

io.net строит свое решение на простом, но мощном основном концепте: агрегируя малоиспользуемые графические процессоры по всему миру для формирования масштабной, эластичной и экономичной децентрализованной вычислительной сети. Эта система позволяет инженерам и разработчикам легко получать доступ к большому количеству ресурсов графического процессора и настраивать детальные конфигурации, такие как регион и аппаратное обеспечение, согласно своим потребностям. io.net предоставляет:

• Автоматическое расположение
• Отказоустойчивость
• Динамическое планирование
• Поддержка децентрализованных вычислений (включая распределенное обучение, обслуживание моделей, обучение с подкреплением, настройку гиперпараметров и т. д.)

Это не просто решение по замене облачного хранилища, а также новая вычислительная инфраструктура, разработанная для эпохи искусственного интеллекта и машинного обучения.

Механизм работы io.net

Общий дизайн io.net оптимизирован для вычислительных нагрузок на Python, особенно подходит для рабочих процессов AI/ML, включая следующие сценарии применения:

1. Инференция модели и сервис (пакетная инференция и обслуживание модели)
   После завершения обучения модели фаза вывода часто требует быстрой обработки больших объемов данных, io.net позволяет разработчикам выполнять вывод модели и развертывание параллельно на распределенных графических процессорах, упрощая весь процесс обслуживания модели и повышая эффективность.
2. Параллельное обучение
   Память и вычислительная мощность одного устройства в конечном итоге ограничены, особенно когда речь идет о крупных языковых моделях (LLM) или мультимодальных моделях. Традиционные методы давно оказались недостаточными. io.net использует стратегии параллелизма модели и данных, сочетая их с распределенными вычислительными фреймворками, чтобы преодолеть узкие места на одном компьютере.
3. Настройка гиперпараметров
   Эксперименты с гиперпараметрами естественным образом подходят для параллелизации, и io.net предоставляет комплексную поддержку, включая автоматическое хранение контрольных точек, запись лучших параметров, эластичную конфигурацию ресурсов и т. д., что значительно сокращает время оптимизации модели.
4. Обучение с подкреплением
   Обучение с подкреплением обычно включает в себя обширное взаимодействие с окружающей средой и требования к обратной связи в реальном времени, io.net интегрирует пакеты с открытым исходным кодом для обучения с подкреплением, предоставляя простой API для поддержки распределенного обучения с подкреплением на уровне продукта.

Экономика токенов $IO

В децентрализованной сети вычислительной мощности io.net $IO не является вспомогательной ролью, а является ядром энергетического цикла всей системы. Это не просто платежный токен, а мощный механизм, используемый для стимулирования соответствия спроса и предложения, участия в управлении, поощрения участников и даже помощи в захвате ценности. Ниже приведена некоторая информация, связанная с токеном $IO:

1. Фиксированная общая сумма

Общее количество $IO жёстко ограничено 800 миллионами, включая:

• 5 миллиардов выпущены при запуске основной сети, используемые для сообщества, участников, ранних участников и ликвидности.
• Таким образом, в течение 20 лет награды будут постепенно предоставляться поставщикам и стейкерам вычислительной мощности, распределяя 300 миллионов токенов в час.

Эта модель фиксированного предложения + медленного выпуска придает $IO естественную здоровую характеристику дефицита по сравнению с централизованными платформами, избегая риска неограниченного выпуска, разбавляющего активы пользователей.

2. Награда в час

$IO принимает логику планирования, аналогичную Bitcoin, но дополнительно уточняет ее для выплаты наград каждый час для долгосрочного выпуска. Конкретные правила следующие:

• Уровень инфляции за первый год составляет 8%.
• Ежемесячное снижение скорости выпуска на 1,02% (приблизительно на 12% ежегодно) до достижения общей суммы предела.

Это обеспечивает общей сети долгосрочную стабильность, а также позволяет поставщикам и стейкерам иметь стабильную и предсказуемую модель доходов, не полагаясь больше на плавающие субсидии или маркетинговые воздушные капли. Это устойчивая концепция поощрения DePIN.

(Как функция общего пула эмиссии, источник: docs.io.net)

(Годовая инфляция, Источник: docs.io.net)

(На основе выпущенной в этом году валюты и оставшейся к выпуску валюты, источник: docs.io.net)

3. Механизм программного уничтожения

$IO не просто распространяется и забывается; он также включает динамичный механизм сжигания, который является ключом к его дефляционному дизайну:

• GPU облачная сеть io.net (IOG Network) будет генерировать доход.
• Система будет использовать эти доходы для выкупа и сжигания $IO.
• Коэффициент разрушения будет автоматически регулироваться в соответствии с рыночной ценой для динамического баланса спроса и предложения.

Это означает, что чем больше людей используют io.net, тем более дефицитным и ценным становится $IO. Это саморегулируемый механизм захвата стоимости и антиинфляционный дизайн. По сравнению с логикой традиционного дохода = прибыли централизованных компаний, доход здесь используется для укрепления общей токен-экосистемы.

Начните торговлю на io.net:https://www.gate.io/trade/IO_USDT

Резюме

io.net - это революционная платформа, которая действительно внедряет дух Web3 в область инфраструктуры искусственного интеллекта. В мире, где вычислительная мощность монополизирована, а искусственный интеллект централизован, io.net пытается использовать силу децентрализации, чтобы открыть еще одну дверь в открытую, свободную и справедливую экономику вычислительной мощности. Если блокчейн освободил финансы, а децентрализованное управление сообществом переписало организационные модели, то io.net станет ключевым звеном в освобождении возможностей искусственного интеллекта и вычислительной мощности. Мы stоим на перепутье совмещения искусственного интеллекта и DePIN, и предстоящая битва за вычислительную мощность больше не касается только того, кто может предоставить больше, а касается того, кто может быстрее освободить глобальный потенциал.